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一种基于时间维特征增强的川西野火风险预警方法
该发明公开了一种基于时间维特征增强的川西野火风险预警方法,属于遥感技术领域。针对现有技术因为森林草原火灾的爆发需要长时间的干旱条件使得可燃物处于可以燃烧的条件,单一只从火灾发生当天的因子信息无法表征一个完整的火灾场景,没有火灾发生前诱发因子的长时间序列信息,模型很难学习到火灾发生的具体时空场景,继而无法对野火进行精确的预警的问题。本发明通过对野火诱发因子的时间维特征进行增强,在此基础之上结合皮尔逊相关系数针对每个因子选取最相关的五个特征,最终加入野火历史数据库,从而提高了数据库内因子的时间尺度上的异质性,进而提高模型的野火预警精度。
基于物流网络的路由规划方法、装置、设备和存储介质
本发明涉及一种基于物流网络的路由规划方法、装置、设备和存储介质,该方法包括：确定所有需求对的货流,根据启发式算法生成新的路由池,将新的路由池和历史路由池进行合并,以确定整体路由器池,其中,包裹经过的第一个配送中心和最后一个配送中心的组合称为需求对,构建混合整数规划模型,确定目标函数；获取目标函数取值最小时的需求对,以生成目标网络；针对目标网络,确定目标路由规划方案。通过有效的网络设计,车辆安排来优化整体路由的成本和时效,提高车辆的装载率,减少车辆空返。
路线规划方法、装置、存储介质及电子设备
本发明公开了一种路线规划方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括：根据各目标点之间的距离和区域划分规则,将所述目标点划分为至少两个子区域；根据至少一个路径评价参数对所述至少两个子区域之间的模拟路径进行迭代训练,确定满足所述至少一个路径评价参数的至少两个子区域之间的第一路径；根据任一子区域中各目标点的第二路径和所述至少两个子区域之间的第一路径,生成所述各目标点之间目标路径。通过将大量的目标点进行区域划分,得到少数量的子区域,形成子区域之间的路径规划以及每一子区域中目标点的路径规划,简化了路径规划规模,对各部分的路径规划可并行处理,以提高路径规划效率。
运输车充电调度控制方法及装置
本申请实施例公开了运输车充电调度控制方法及装置,所述方法包括：获取目标空间场所关联的多个运输车的剩余电量信息,所述运输车用于在所述目标空间场所的不同功能区之间行驶,执行所述目标空间场所关联的业务系统分配的任务；根据所述剩余电量信息以及电量剩余度类别的分类阈值,确定所述运输车所属的电量剩余度类别；根据所述电量剩余度类别对所述运输车进行充电调度。通过本申请实施例,能够使得运输车的状态更有力地保障业务系统的运行。
一种基于深度学习的地铁有轨电车人流预测的方法
本发明涉及轨交管理,尤其是一种基于深度学习的地铁有轨电车人流预测的方法；它包括设置至少三组摄像头,通过行人识别方法识别行人以及计数；通过视觉测速方法识别人流速度；通过深度学习对未来人流进行预测；全部数据来自于摄像头,由于各个站点的地铁通道、闸机、站台等都设置有摄像头,故不需要额外增加地铁运营方的硬件负担；感知包括地铁通道、闸机和站台的人流变化,为决策者提供真实全面的数据,便于决策者给出有效的轨交管控方式。
物品出库调度方法、装置以及存储介质
本公开提供了一种物品出库调度方法、装置以及存储介质,其中的方法包括：构建多目标物品配送优化模型,包括三个目标函数和约束函数；三个目标函数的目标分别为总拆单数最小、总配送时间最少、总配送成本最小；使用多目标遗传算法并基于多目标物品配送优化模型,求解与物品订单数据相对应的帕累托解集合；基于预设的选择准则从帕累托解集合中选取最优帕累托解,确定物品出库调度方案。本公开的方法、装置以及存储介质,针对在多订单场景下基于总拆单数、总时效和总成本最小的订单寻源问题提供了解决方案,在出货调度中能够实现总拆单数最小、总配送时间最少、总配送成本最小的多目标优化,能够实现仓储资源最优利用,降低了运营成本。
基于深度学习的装备维修时机预测方法
本发明公布了一种基于深度学习的装备维修时机预测方法,通过建立循环神经网络RNN和卷积神经网络CNN混合结构的装备维修时机预测模型,对装备修理时间间隔进行预测,获得装备精准的修理时机；包括步骤：从装备修理业务数据中提取维修相关属性信息；将同一装备维修信息中的装备维修业务属性信息抽取出,进行处理得到多个训练样本数据和标签；建立循环神经网络RNN和卷积神经网络CNN混合结构的装备维修时机预测模型；训练得到训练好的装备维修时机预测模型；将待预测装备的数据输入训练好的装备维修时机预测模型,即实现基于深度学习的装备维修时间间隔的预测。
一种基于多负荷响应的园区综合能源系统调度方法
本发明提供一种基于多负荷响应的园区综合能源系统调度方法,用于对园区综合能源系统进行调度,调度的步骤为：确定包括电负荷、热负荷、冷负荷以及气负荷的园区综合能源系统的耦合设备以及耦合关系；将园区综合能源系统中的主要负荷分为基础负荷以及柔性负荷；依据高峰时段的电价、低谷时段的电价以及平时时段的电价,设置柔性负荷的调度计划；采用园区综合能源系统的运行成本的最小值作为目标函数；根据园区的用能负荷的用能需求和用能满意度对柔性负荷的调度过程进行补偿和约束并计算补偿的成本；基于主要负荷的分类,根据柔性负荷的不同响应建立调度模式。本发明的调度方法可以使得园区内的用能费用达到最低。
一种基于大数据分析的实验选课平台及其使用方法
本发明公开了一种基于大数据分析的实验选课平台及其使用方法,包括学生端模块、教务平台端、设备端、实践选课平台、网络操作课程模块。其中,学生端模块主要用以学生进行实验需求信息的发布；教务平台端则主要通过统筹教师信息、学生端实验需求信息以及设备信息等,对大量学生发布的实验需求信息推荐合适的实验课程,并通过大数据计算得出最优的开课计划安排；设备端则用以对设备状态进行管理；实践选课平台则用以接收、发布最终开课计划；网络操作课程模块则用以连接互联网并提供课程推荐信息以及现有课程的查询服务,通过上述方案的设置,能够实现学生选课的自主化、智能化,避免教学资源的浪费,提高实践教学质量。
基于用户群的会议室预订方法、系统、设备及存储介质
本发明提供了基于用户群的会议室预订方法、系统、设备及存储介质,该方法包括：基于会议室状态表提供备选会议室信息集合,备选会议室信息集合包括至少一会议室的识别信息和空闲时段信息；遍历备选会议室信息集合,获得空闲时段信息满足会议时间的会议室的识别信息,形成候选会议室信息的集合；根据参加会议的用户群的工位信息,获得用户群到达每个候选会议室的导航路径参数的总和；根据会议时间以及导航路径参数的总和最小的候选会议室信息,进行会议室使用预订,更新会议室状态表。本发明能够提高闲置会议室的利用率,更合理的利用会议室资源,透明化附近的会议室可用情况,增强员工预订会议室的使用感受。

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