百科技术库 各行业技术资料 - 百科资料网
欢迎来到百科技术库 各行业技术资料 - 百科资料网！ [免费注册] | [登录] 微信快捷登录 QQ登录 微博登录 | 帮助中心 各行业技术应有尽有！

热门搜索： 干粉砂浆 填缝剂 瓷砖胶 水溶肥 切削液 聚氨酯发泡 丙烯酸乳液

全国服务热线 13310018778

栏目导航

A、生活必需 >

A、生活必需

A01 农林牧渔 A21 烘烤烘焙 A22 肉品加工 A23 食品饮料 A24 烟草 A41 服装 A42 帽类 A43 鞋类
A44 服饰配件；珠宝 A45 手携物品；旅行品 A46 刷类制品 A47 家具；家庭用品 A61 医疗 A62 救生；消防 A63 运动；娱乐
B、作业运输 >

B、作业运输

B01 沸腾 分离 混合 实验设备 B02 破碎 磨粉 粉碎 B03 分选 浮选 B04 离心装置 B05 喷射 雾化 B06 机械振动 B07 固体分离；分选
B08 清洁 B09 固废处理 B21 金属加工；金属冲压 B22 铸造；粉末冶金 B23 机床 金属加工 B24 磨削；抛光 B25 手动工具 B26 切割工具
B27 木材加工 B28 水泥 黏土 石料 B29 塑料加工 B30 压力机 B31 纸品加工 B32 层状产品 B41 印刷；排版机 B42 装订；印刷品
B43 书写绘图器具；办公用品 B44 装饰艺术 B60 一般车辆 B61 铁路 B62 无轨陆用车辆 B63 船舶 B64 飞行器；航空 B65 输送；包装；贮存 B66 卷扬；提升；牵引 B67 瓶子 罐 容器 B68 鞍具；家具罩面 B81 微观结构技术 B82 超微技术
C、化学冶金 >

C、化学冶金

C01 无机化学 C02 废水污泥 C03 玻璃；矿棉 C04 水泥；混凝土；人造石；陶瓷；耐火材料 C05 肥料 C07 有机化学 C08 有机高分子化合物
C09 染料；涂料；抛光剂；天然树脂；黏合剂 C10 石油 煤气；燃料；润滑剂 C11 动物或植物油；蜡；洗涤剂 C12 生物化学；酒；醋；微生物学
C13 糖工业 C14 皮革 C21 铁的冶金 C22 冶金；合金 C23 金属镀覆 C25 电解电泳 C30 晶体生长 C40 组合技术
D、纺织造纸 >

D、纺织造纸

D01 纤维；纺纱 D02 纱线 D03 织造 D04 编织；针织 D05 缝纫；绣花 D06 织物处理；洗涤 D07 绳；缆索 D21 造纸；纤维素
E、固定建筑 >

E、固定建筑

E01 道路 铁路 桥梁 E02 水利工程 E03 给水排水 E04 建筑物 E05 锁；钥匙；门窗零件；保险箱 E06 门窗；梯子 E21 钻矿；采矿
F、机械工程 >

F、机械工程

F01 发动机；蒸汽机 F02 燃烧发动机 F03 液力发动机；风力 弹力或重力发动机 F04 液体变容机；液体泵或弹性流体泵
F15 液压；气动 F16 工程元件；绝热 F17 贮存 F21 照明 F22 蒸汽 F23 燃烧设备 F24 供热；炉灶；通风
F25 制冷；热泵；气体的液化或固化 F26 干燥 F27 炉；窑 F28 热交换
G、物理系列 >

G、物理系列

G01 测量；测试 G02 光学 G03 摄影术；电影术 G04 测时学 G05 控制；调节 G06 计算 G07 核算装置 G08 信号装置
G09 教育；密码术；广告 G10 乐器；声学 G11 信息存储 G12 仪器的零部件 G16 通信技术 G21 核物理；核工程
H、电学系列 >

H、电学系列

H01 基本电气元件 H02 发电 变电或配电 H03 基本电子电路 H04 电通信技术 H05 其他类目不包含的电技术
更多>>

人气分享

最新技术
基于时空并行栅格神经网络的地铁人流量多步预测方法
本发明公开了一种基于时空并行栅格神经网络的地铁人流量多步预测方法,首先提出栅格神经网络来学习地铁人流量的时间关系,捕捉地铁人流量短期时间相关性；然后提出基于周期栅格神经网络的编码器-解码器捕捉地铁人流量的长期时间相关性；再通过基于转移流量的指标来度量地铁站间的空间相关性,并将地铁系统建模成加权有向图；将传播图神经网络与基于栅格神经网络的编码器-解码器组合,学习地铁人流量的动态空间相关性；并行执行长短期时间相关性和动态空间相关性的学习过程,融合两者的结果得到最终的地铁人流量多步预测结果。本发明采用时空并行学习的框架,有效地学习到地铁人流量的长短期时间相关性和动态空间相关性,并应用于多步预测。
一种雷电地闪识别方法、装置、设备及可读存储介质
本发明公开了一种雷电地闪识别方法,该方法不直接采用典型固定的波峰、波谷特征识别模型去匹配雷电波形,而是将波形识别问题转化为图像分类目标问题去实现,根据大量的雷电地闪电磁波波形图片和非雷电地闪电磁波图片作为训练样本,对搭建的机器学习模型进行训练,得到可识别雷电地闪电磁波的模型,通过该模型对雷电地闪电磁波整体形态的识别,针对电磁波所有位置的波形特征进行识别,相比传统方法中对波形的波峰、波谷等关键位置进行固定阈值匹配的方式识别的波形范围大,特征更全面,可提高雷电电磁波识别能力,从而提升雷电地闪电磁波识别精准度。本发明还公开了一种雷电地闪识别装置、设备及可读存储介质,具有相应的技术效果。
窃电行为检测方法、系统、终端设备及存储介质
本发明公开了一种窃电行为检测方法、系统、终端设备及存储介质,所述方法包括对原始数据集进行数据清洗,得到训练样本；将训练样本输入至卷积神经网络模型,得到训练结果；利用评价指标对当前训练结果进行评估,若当前训练结果不满足预设条件,则调整训练样本的权重比,并利用调整后的样本对卷积神经网络模型进行训练,直至训练结果满足预设条件,得到优化卷积神经网络模型；将优化卷积神经网络模型按照预设权重比进行组合得到目标检测模型；利用该模型检测用户窃电行为。本发明不仅检测精度高,且能在电力网络拓扑结构或网络参数缺失的情况下,根据电表计量数据进行用户窃电行为的判断,具有适用性强、成本低、准确度高的优点。
一种雷电预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请公开了一种雷电预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括：获取当前时段的大气电场序列；将大气电场序列输入到预先构建的时序预测模型中,得到预测时段内的大气电场值是否超过阈值的预测结果；时序预测模型为利用获取的历史大气电场序列对预设的时序模型进行训练得到的,时序预测模型包括输入层、循环神经网络层、全连接层及输出层,其中,循环神经网络层及全连接层中设置有激活函数；若预测结果为预测时段内的大气电场值超过阈值,则发出预测时段将发生雷电的提示。本申请公开的上述技术方案,利用基于循环神经网络的时序预测模型实现对未来预测时段内是否发生雷电的预测,从而达到对雷电的更早预测。
能耗预测网络的训练、能耗预测方法、装置和计算机设备
本申请涉及一种能耗预测网络的训练、能耗预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取历史能耗数据和标签时刻的实际能耗值；将所述历史能耗数据输入至所述待训练的第一特征提取网络,得到第一能耗特征,以及,将所述历史能耗数据输入至所述待训练的第二特征提取网络,得到第二能耗特征；将所述第一能耗特征和所述第二能耗特征输入至所述待训练的特征融合网络,得到融合能耗特征；将所述融合能耗特征输入至所述待训练的特征分类网络,得到预测能耗值；基于所述预测能耗值与所述实际能耗值之间的差异,调整所述能耗预测网络的网络参数,直至得到训练好的能耗预测网络。采用本方法能够提高能耗监测效率。
一种由电子设备执行的宾馆水足迹优化方法
本公开提供了一种由电子设备执行的宾馆水足迹优化方法,包括：获取宾馆水足迹优化任务；执行所述宾馆水足迹优化任务,以获取宾馆水足迹减量化改造的投资预算成本；将所述投资预算成本输入投资预算成本函数,以便输出多个候选设备采购方案；根据每个所述候选设备采购方案,确定每个所述候选设备采购方案对应的水足迹量；根据每个所述候选设备采购方案,确定每个所述候选设备采购方案对应的投资回报期；根据多个候选设备采购方案对应的所述水足迹量以及所述投资回报期,从多个所述候选设备采购方案中确定与所述投资预算成本对应的目标方案。
一种跨境可再生资源工业产品质量预测方法及系统
本发明公开了一种跨境可再生资源工业产品质量预测方法,包括如下步骤：S1、首先确定可再生资源工业产品的跨境使用环境和使用时长,通过大数据查找相似产品的使用数据,S2、通过工业产品的使用数据建立损耗模型,对产品不同时间段和不同使用环境的损耗进行评估,S3、计算预测产品在不同环境中的使用年限,本发明通过建立损耗模型,对跨境可再生资源工业产品的损耗数据进行收集和评估,从而得出可再生资源工业产品在不同使用环境和使用时长下的损耗情况,便于人们掌握可再生资源工业产品的使用情况,从而能够根据实际情况使工业产品的使用空间更大,使可再生资源工业产品能够被合理使用,减少可再生资源工业产品的浪费。
一种基于混合神经网络的河流总氮浓度预测方法
本发明公开一种基于混合神经网络的河流总氮浓度预测方法。采用孤立森林和朗格拉日法对待预测河流的水质数据进行清洗；然后,将清洗后的待预测水质数据利用一维卷积残差神经网络提取非线性局部特征；然后,使用双向门控循环单元整合时间序列的前后时刻信息,在顶层使用全连接层获得最终的河流总氮浓度预测结果。最后利用评价指标作为模型优劣的评估参数。本发明根据实施例完成了一组实验,以将所提出的方法与传统的、单一的神经网络水质参数预测方法进行对比。实验结果表明,该水质参数预测模型在稳定性和泛化能力方面均有良好体现,有效地降低了预测误差。本方法首次将特征提取模块和双向循环预测模块实现了有机融合,并运用到水质预测领域。
一种面向色觉异常人群的无障碍VR教学资源色彩优化方法
本发明属于信息技术的教学应用领域,提供一种面向色觉异常人群的无障碍VR教学资源色彩优化方法,包括：(1)色彩认知因子体系构建；(2)色彩评价模型构建；(3)色彩方案优化模型生成。本发明方法综合考虑色觉异常人群的需求,设计多种类型任务,分析色彩认知差异；使用集成学习方法,构建色彩评价模型；运用先剖分图像上的色彩图斑、再筛选方案,优化色彩方案。本发明有助于非专业人士设计、优化VR教学资源时,做到色彩方案的通用性,满足教育资源的公平性需要。
流转量预测多时序模型生成方法、信息发送方法和装置
本公开的实施例公开了流转量预测多时序模型生成方法、信息发送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标物品在预设时间段内的历史流转量集合；将历史流转量集合输入至各个流转量预测时序模型,得到预测流转量组集；将预测流转量组集和历史流转量集合中在各个回测时间粒度的各个历史流转量确定为预设线性化目标函数的输入参数,以生成待求解目标函数；基于约束条件集,对待求解目标函数进行求解处理,得到模型权重系数集；根据模型权重系数集,对模型权重系数集中的各个模型权重系数对应的流转量预测时序模型进行加权组合处理,得到流转量预测多时序模型。该实施方式提升了流转量预测的准确性、鲁棒性和稳定性,简化了模型确定过程。

热门专题更多>>
技术分类