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一种基于生命周期的作物生产水足迹测算方法及系统
一种基于生命周期的作物生产水足迹测算方法及系统,测算方法包括:数据获取;计算能源产品消费水足迹;测算作物生产过程中投入的化工业产品及其上游产品生产水足迹;测算作物生产过程中投入的化工业产品及其上游产品省际间贸易量;测算化工业产品消费水足迹;根据作物生产过程中投入的能源产品、化工业产品和农产品不同类型生产资料的水足迹和消耗量数据,测算作物生产的间接水足迹及其构成;根据作物生产间接水足迹和直接水足迹,测算作物生产水足迹及其构成;测算作物加工产品的水足迹并确定水足迹构成。本发明还提供了一种实现上述测算方法的系统。本发明提高了测算区域作物及其加工产品生产水足迹的测算精度。
一种基于萤火虫算法的海上升压站选址方法
本发明一种基于萤火虫算法的海上升压站选址方法,包含步骤:步骤1:输入海上风电场的基本信息;步骤2:在海上风电场,随机选取多个海上升压站的初始位置;步骤3:确定以上初始海上升压站地理位置的合理性;步骤4:确定海上升压站最适合的位置以及与海上风机之间最优的距离;步骤5:通过优化后的位置公式计算,得到最新的海上升压站的位置选项;步骤6:根据优化后的萤火虫算法,计算α,β,γ的数值;步骤7:迭代次数增加1;步骤8:判断算法是否收敛,收敛,升压站是最优的位置;步骤9:比较不同升压站的选址方案,选择全寿命周期成本的最低方案为最优的地点。本发明通过全寿命周期经济成本最优模型确定海上升压站最优位置。
一种基于RBF神经网络的生活垃圾收集过程氨气浓度智能预测方法
本发明涉及一种基于RBF神经网络的生活垃圾收集过程氨气浓度智能预测方法,实现了对氨气排放趋势的准确预测,包括以下步骤:首先,获取氨气浓度的实时测量数据;对氨气数据进行预处理,确定预测模型的输入变量和输出变量;然后,采用RBF神经网络建立预测模型,通过结构自组织机制和二阶学习算法提高模型精度;本发明有效解决了现有技术只获取氨气实时浓度,而无法对氨气排放变化趋势准确预测的问题。
基于蚁群遗传的分布式约束优化问题求解方法及其应用
本发明公开了基于蚁群遗传的分布式约束优化问题求解方法及其应用,该方法通过将蚁群优化思想和遗传算子的搜索优势相结合,可以有效地避免ACO-DCOP陷入局部最优,从而扩大算法对解空间的搜索,得到质量更好的解。AG-DCOP将蚁群优化思想和遗传算子的搜索优势结合起来,增加动态变化的扩展概率p,以触发遗传算子对蚁群遍历结果进行扩展优化。
充电区域充电余量评估方法、系统、设备及存储介质
本发明提供了充电区域充电余量评估方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取待评估充电桩所在充电区域的历史功率信息;根据所述历史功率信息训练功率预测模型,并获取所述功率预测模型预测输出的所述充电区域的总常规用电功率;根据所述充电区域的最大功率以及所述总常规用电功率计算所述充电区域的估计供电余量。本发明能够结合充电区域的历史功率信息进行估计供电余量的预测。
一种配电网规划、工询管理方法
本发明公开了一种配电网规划、工询管理方法,包括如下步骤:步骤1,设定电网负荷发展曲线L(t)和电网拓扑演化曲线T(t);步骤2,设定电网负荷发展“时空锥”模型LC(t)和电网拓扑发展“时空锥”模型TC(t),步骤3,进行负荷预测及规范方案优选;步骤4,在进行配电网规划、工询管理时,调用任意规划电网TC(t),选择最优化的方案进行电网建设,被选定方案一旦建成、投运,规划电网就进入当前时态的现状电网,对应未来规划“时空锥”就转成过往时态“时空锥”,被选定的规划分枝成为电网拓扑演化曲线T(t)过往时态区间的一部分。本发明能够极大提升配电网规划、工询的管理效率。
一种蓄热式电锅炉用户可调节潜力挖掘方法、系统及设备
本发明公开了一种蓄热式电锅炉用户可调节潜力挖掘方法、系统及设备,S1.获取用户历史数据,对历史数据进行预处理,并将预处理后的历史数据转换为日负荷曲线序列向量;S2.基于k均值算法对对日负荷曲线序列向量进行聚类,提取典型日负荷,绘制典型日负荷曲线;S3.基于预测日负荷曲线和典型日负荷曲线,求解前一日剩余容量、供热需求约束、蓄热式电锅炉功率约束和最大蓄热约束等;S4.结合蓄热式电锅炉属性约束,通过冒泡排序方法求解电价最小的负荷优化曲线。本发明仅通过蓄热式电锅炉典型日负荷数据,即可逆向求解其约束条件。
基于服务水平的城市防疫封锁线优化设计软件
本发明涉及一种基于服务水平的城市防疫封锁线优化设计软件,属于交通工程技术领域。防疫封锁线是阻断病毒传播的有效手段,在抗击新冠病毒的斗争中得到了广泛使用。然而,如何在保障一定服务水平的条件下,使投入的防疫检查站数目最小成为一个亟待解决的技术问题。本发明提出了一个双层规划模型,其上层模型为防疫检查站的优化配置,下层模型为交通系统平衡,其中排队等待时间由排队论计算得出,而且看作是广义出行时间的一部分。设计了一种启发式算法求解该双层规划模型,其下层为连续平均算法,而上层为带精英策略的遗传算法。采用免费开源的R语言开发了计算软件。具体的实施表明本发明对于政策制定者确定防疫封锁站的最佳部署策略十分有效。
一种基于ALNS改进模拟退火的排产优化方法
本发明公开了一种基于ALNS改进模拟退火的排产优化方法,包括以下步骤:步骤S1、构建初始编码链:集合商品的各个半成品所需要的子工序,并对每个所述子工序进行编号排列,每个所述子工序对应一个编号,完成初始编码链的构建,每个编号在所述初始编码链中的个数代表所述初始编码链的对应的子工序至少需要工作的次数;步骤S2、对初始编码链进行解码:自左向右遍历所述初始编码链。所述基于ALNS改进模拟退火的排产优化方法,可以较快地搜索出符合约束条件且总工时消耗较少的生产顺序,得到的结果更加科学,且计算时间更短,有效提高了企业生产效率,解决了现有排产方法求解速度慢、内存消耗严重、运行门槛高、模型复杂和方法实现成本高的问题。
流量分发方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例提供一种流量分发方法、装置、设备及存储介质,获取预设时间段内的用户流量;基于各服务机构的历史服务数据,对用户流量进行分析处理,确定服务机构的用户流量分配权重;根据用户流量分配权重以及当前用户的用户信息,为用户确定服务机构中的目标服务者。本申请实施例中,在为用户确定服务者时,充分考虑服务机构的历史服务数据和用户信息,可以为用户分配合理的服务者,从而在提升用户体验的同时,保证流量利用率和转化率。