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多任务深度强化学习的深空探测器软着陆路径规划方法
本发明涉及一种多任务深度强化学习的深空探测器软着陆路径规划方法,属于人工智能与深空探测技术领域。本发明基于深度确定性策略强化学习算法DDPG,采用多任务学习,充分利用智能体之间的对抗与协作关系,提升了每个智能体应对不确定情况的能力,提高模型整体的泛化性能。通过采用融合时间上下文信息的自注意力机制,不仅避免智能体陷入局部最优状态,而且使智能体更加聚焦到有利于自身获得最大回报的信息进行学习,进一步提高探测器着陆的成功率。本方法能够实现深空探测器的稳定着陆,为后续实现小行星探测、自主取样和航天员登陆活动奠定基础。
一种基于灰色理论的电力负荷预测系统及其方法
本发明公开了一种基于灰色理论的电力负荷预测系统及其方法,包括电网数据采集模块、数据分析模块和数据显示模块,所述电网数据采集模块和数据分析模块通信连接,所述数据分析模块和数据显示模块通信连接。本发明通过电网数据采集模块采集设定区域电网中各用户的用电负荷数据,将该用电负荷数据发送给数据分析模块,利用数据分析模块建立电力负荷预测的灰色理论模型,接收电网数据采集模块发送的用电负荷数据和影响因素并输入灰色理论模型,进行模型计算,得到预测值,并对该预测值进行精确度分析,得到分析结果,从而降低了数据质量造成的精度偏离问题,提高了对于历史负荷序列预测效果。
一种协同新能源发展的电网规划方法
本发明公开了一种协同新能源发展的电网规划方法,该方法的工作流程包括步骤S1,电能需求分析；步骤S2,新能源特性分析；步骤S3,电源结构及其布局分析；步骤S4,电网结构及其性能分析；步骤S5,系统综合评价体系的建立；步骤S6,电网规划方案的制定。本发明对大规模新能源接人条件下的电网规划工作进行了初步梳理,总结了面对新能源并网的电网规划工作的主要环节和步骤,分析了协调大规模新能源的电网规划关键技术问题,为新能源大规模发展形势下电网规划工作的深化和应用提供有益的借鉴。
一种基于气象条件的荔枝大小年区域预报模型的构建方法
本发明公开了一种基于气象条件的荔枝大小年区域预报模型的构建方法,步骤一：荔枝大小年年型数据的准备；步骤二：气象数据的准备；步骤三：区域预报概念模型的构建；步骤四：区域预报模型的解析；本发明提供的一种基于气象条件的荔枝大小年区域预报模型,是基于一个地区过去连续10年以上荔枝大小年年型监测结果和就近气象站的气象数据而建立的,模型简单、实用、参数容易获得、预报精度高,可以代表一个气象站所覆盖的荔枝产地区域的大小年情况,当模型建立后可以分别在某段时间进行半定量和定量预报,也可以反演历史大小年情况。
一种基于气象条件的荔枝大小年区域预报模型的构建方法
本发明公开了一种基于气象条件的荔枝大小年区域预报模型的构建方法,S1：进行荔枝大小年年型数据的准备；S2：进行气象数据的准备；S3：建立区域预报概念模型；S4：建立区域预报解析模型；S5：得到具体预报模型,模型简单、实用、参数容易获得、预报精度高,可以代表一个气象站所覆盖的荔枝产地区域的大小年情况,当此模型关系成立后,就可以依据此模型和历史数据、实时数据和未来一段时间气象预报的气象数据进行荔枝大小年区域动态预报,如果模型得不出荔枝大小年与土壤养分供应的显著相关关系,则气象条件为荔枝产量大小年影响的主要因素。
一种基于气象条件的芒果大小年区域预报模型的构建方法
本发明公开了一种基于气象条件的芒果大小年区域预报模型的构建方法,其构建方法步骤如下：S1:首先准备芒果大小年年型数据；S2:进一步准备气象数据；S3:进一步确定区域预报概念模型；S4:最终确定区域预报解析模型,本发明区域预报解析模型的重要意义在于：模型中没有出现土壤养分年型参数,说明芒果大小年主要是气象条件成因；芒果大小年调控技术应该主要针对气象条件,即当季在不利气象年型下应该主动采取措施避免花期与不利气象条件相遇,如暖冬情况下人工摘花或采取植物生长调节剂控制早花、灌溉增加水分或搭建防雨棚控制降水、增加或降低日照强度等,同时也可以通过调节田间小气候的方式避免小年或偏小年的发生。
一种模块化车辆运行路径及组合策略协同优化方法及系统
一种模块化车辆运行路径及组合策略协同优化方法,其步骤包括：获取城市交通物理网络及候选运营路线信息,构建模块化车辆运行路径连通性流平衡约束；获取乘客需求数量和乘客位置、时间窗信息,构建乘客需求全覆盖约束；根据城市交通模块化车辆运行路径及线路、乘客需求数量、位置和时间窗信息,构建乘客在途换乘约束；根据城市交通模块化车辆运行路径及乘客需求信息,构建基于模块化车辆使用成本及乘客出行时间广义运输成本的目标函数；根据约束集和目标函数建立模块化车辆运行路径及实现在途换乘的车辆组合策略协同优化的混合整数线性规划模型；求解所述混合整数线性规划模型,获得优化的模块化车辆运行路径及乘客在途换乘的车辆组合策略。
一种用于企业的生产管理系统
本发明公开了一种用于企业的生产管理系统,包括成本管理模块、设备管理模块、生产调度模块、需求管理模块、质量管理模块、技术分析模块和信息公开模块,所述需求管理模块用于预测市场需求并根据市场需求实时变化单元制定生产计划,所述生产调度模块用于对生产中的采购、仓管和人员要素进行统筹规划,所述设备管理模块用于管理生产设备为生产提供支持,所述成本管理模块在采购环节、研发环节以及人力环节中进行成本控制,所述质量管理模块用于对产品质量进行检测、监测以及分析,所述技术分析模块进行产品设计、工艺设计以及工艺优化。本发明实时性强,预测性强,信息传导效率高和、准确度高。
微气象监测装置高维构建及补全方法、系统、装置及介质
本发明公开了一种微气象监测装置高维构建及补全方法、系统、装置及介质,其中方法包括以下步骤：获取微气象监测装置布点的地理经纬度信息,分析微气象的地域性及时序性特征；根据地理经纬度信息对微气象监测装置进行基于经纬度二维信息的聚类分析,将空间地理距离相近的微气象监测装置划分为同一类；获取划分为同一类的微气象监测装置的监测信息,根据监测信息构建三维缺失张量,根据三维缺失张量和低秩张量补全算法实现对微气象监测装置的缺失值填补。本发明依据微气象监测信息的时空相关性,对信息错漏的微气象监测信息进行缺失值填补,可为电力系统架空输电线路规划运行、气象建模、灾后分析提供决策支持,可广泛应用于气象灾害预警技术领域。
一种景区游客流量预测方法及装置
本申请适用于智能旅游技术领域,提供了一种景区游客流量预测方法及装置,该方法包括：获取历史游客流量时间序列,历史游客流量时间序列包括多个日期和相应的当日游客流量；基于交互信息法计算历史游客流量时间序列所对应的时间延迟；基于几何不变量法计算历史游客流量时间序列和时间延迟所对应的嵌入维度；基于时间延迟和嵌入维度对历史游客流量时间序列进行相空间重构,以得到相应的多个相空间时间序列；将多个相空间时间序列输入至游客量预测模型,以确定对应人流量预测日期的预测景区游客流量。由此,利用相空间重构技术对待输入预测模型的时间序列进行预处理,能提高所预测的景区游客流量的准确度。

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