具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

如图1所示，一种基于大数据分析的实验选课平台，包括学生端模块、教务平台端、设备端、实践选课平台、网络操作课程模块，所述学生端模块包括适用于学生账号登录的登录模块，学生端模块还包括有次级功能界面；所述次级功能界面包括适用于学生时间课程选课的学生选课模块、适用于学生发布实验需求的实验需求模块、适用于查询可用设备的设备预约模块和适用于接收课程发布信息的课程发布模块；所述教务平台端包括适用于接收实验需求模块学生上传信息的教务选课系统、适用于对学生上传信息进行处理并生成课程推荐的数据分析模块、适用于接收数据分析模块信息并匹配实验教师以及课程需求的数据管理模块、适用于根据数据管理模块信息进行教师实验计划以及开课计划制作的实验计划模块和适用于对教师实验计划所述设备进行整合的设备需求发布模块；所述设备端包括适用于管理现有设备状态信息的设备数据模块，所述设备数据模块适用于接收设备需求发布模块整合信息；所述设备端还包括有适用于设备管理人员登录的设备人员登录模块、适用于通过登录模块后对设备进行管理的设备管理模块、适用于根据设备数据模块发布维修信息的设备维修模块以及适用于对设备维修信息进行处理的维修管理模块；所述实践选课平台适用于接收设备端设备状态并将设备状态信息传输至教务选课系统；所述实践选课平台适用于接收实验计划模块处理的开课计划信息并将其传输至课程发布模块以及设备预约模块；所述网络操作课程模块适用于连接互联网并提供数据分析模块得出的课程推荐信息以及现有课程的查询服务；所述数据分析模块内设置有深度神经网络模型，所述深度神经网络模型适用于识别实验课程需求并将需求处理成加权信息；所述数据分析模块内还设置有大数据算法，所述大数据算法适用于将所述加权信息引入大数据分析模型，得出分析报告；所述大数据算法为模糊神经网络算法。

如图2所示，本发明还包括有上述选课平台的使用方法，具体包括如下步骤：

S1：学生在登录模块登录后，通过实验需求模块发布实验课程需求数据，所述实验课程需求数据采用模糊规则划分；

S2：教务选课系统将实验课程需求数据与实验教师以及设备信息进行匹配，匹配通过则跳转至S3，匹配失败则跳转至S1；

S3：数据分析模块将所述实验课程需求数据导入深度神经网络模型，并转化为数据分析模型，设置特征矩阵，将对应的特征向量的字符串数组作为序列参量，设置数据挖掘的支持度与置信度为92％，形成分析报告，并将其发送至网络操作课程模块以及数据管理模块；

S4：数据管理模块利用决策树机制对结果进行推理，形成最优推荐结果并将其发送至实验计划模块；

S5：实验计划模块将推荐结果整合后制定设备利用时间表，并将其发送至实验设备需求模块；

S6：实验选课平台将设备情况以及设备利用时间表整理为开课计划，并发送至课程发布模块。

由上述步骤可知，本方案能够将学生需求纳入实验选课过程，以学生自主主导选课过程并推荐相应的最新实验训练网络课程，实现学生选课的自主化、智能化，避免教学资源的浪费，提高实践教学质量。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。