具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

请参阅图1，本发明实施例提供一种负荷序列模拟方法，包括：

S1、获取所需模拟年份的系统的全年最高负荷和全年总电量；

S2、获取历史负荷数据，根据所述历史负荷数据统计历史全年负荷的多时间尺度特性参数及典型日负荷曲线；

S3、根据所述历史全年负荷的多时间尺度特性参数和所述模拟年份的全年最高负荷得到所述模拟年份的全年各日最高负荷；

S4、根据所述模拟年份的全年各日最高负荷和所述典型日负荷曲线构建所述模拟年份的初步模拟序列；

S5、计算所述模拟年份的初步模拟序列的全年总电量，将所述模拟年份的初步模拟序列的全年总电量与所述模拟年份的全年总电量进行比较，得到电量偏差；

S6、根据所述电量偏差对所述模拟年份的初步模拟序列进行调整，得到所述模拟年份全年的负荷模拟序列。

作为本发明实施例的一种举例，所述多时间尺度特性参数包括：各月的最大负荷率、不包含节假日周的月内各周的最大负荷率、节假日周的最大负荷率、不包含节假日周的周内各日最大负荷率和节假日所在周的各日最大负荷率。

为充分挖掘负荷在各个时间尺度上的特性，本发明采用负荷率的方式定义月最大负荷、周最大负荷、日最大负荷与年最大负荷的关系，由此得到反映负荷年内多时间尺度的特性参数。

具体地，所述根据所述历史负荷数据统计历史全年负荷的多时间尺度特性参数，具体包括：

从所述历史负荷数据中获取全年最高负荷和各月最大负荷；

根据所述全年最高负荷和所述各月最大负荷计算所述各月的最大负荷率；

根据所述各月最大负荷和不包含节假日周的各周最大负荷计算所述不包含节假日周的月内各周的最大负荷率；

根据所述各月最大负荷和节假日周的最大负荷计算所述节假日周的最大负荷率；

根据所述不包含节假日周的各周最大负荷和不包含节假日周的各日最大负荷计算所述不包含节假日周的周内各日最大负荷率；

根据所述节假日周的最大负荷和节假日周所在周的各日最大负荷计算所述节假日所在周的各日最大负荷率。

在本发明实施例中，需要说明的是，由于节假日的负荷特性具有独特性和特殊性，为更好的还原负荷特性，因此在进行负荷特性参数统计时，需要对节假日与非节假日分开进行统计。

作为本发明实施例的一种举例，所述各月的最大负荷率具体根据公式计算得到，其中，为全年最高负荷，为各月最大负荷；r_m为各月的最大负荷率。

例如，3月的最大负荷率＝3月最大负荷/全年最高负荷。4月的最大负荷率＝4月最大负荷/全年最高负荷。

所述不包含节假日周的月内各周的最大负荷率具体根据公式计算得到；其中，为各月最大负荷，为不包含节假日周的各周最大负荷，r_w为不包含节假日周的月内各周的最大负荷率。

例如，3月第1周的最大负荷率＝3月第1周最大负荷/3月最大负荷。3月第2周的最大负荷率＝3月第2周最大负荷/3月最大负荷

所述节假日周的最大负荷率具体根据公式计算得到；其中，为各月最大负荷，为节假日周的最大负荷，r_{w_h}为节假日周的最大负荷率。

例如：春节所在周的最大负荷率＝春节所在周的最大负荷/春节所在月的最大负荷。国庆节所在周的最大负荷率＝国庆节所在周的最大负荷/国庆节所在月的最大负荷。

所述不包含节假日周的周内各日最大负荷率具体根据公式计算得到；其中，为不包含节假日周的各周最大负荷，为不包含节假日周的各日最大负荷，r_d为不包含节假日周的周内各日最大负荷率。

例如：3月第1周第1天的最大负荷率＝3月第1周第1天最大负荷/3月第1周最大负荷，3月第1周第2天的最大负荷率＝3月第1周第2天最大负荷/3月第1周最大负荷。

所述节假日所在周的各日最大负荷率具体根据公式计算得到；其中，为节假日周的最大负荷，为节假日周所在周的各日最大负荷，所述r_{d_h}为节假日所在周的各日最大负荷率。

作为本发明实施例的一种举例，所述根据所述历史全年负荷的多时间尺度特性参数和所述模拟年份的全年最高负荷得到所述模拟年份的全年各日最高负荷，具体包括：

根据所述各月的最大负荷率和所述模拟年份的全年最高负荷计算所述模拟年份各月最大负荷；

根据所述不包含节假日周的月内各周的最大负荷率和所述模拟年份各月最大负荷计算所述模拟年份的不包含节假日周的各周最大负荷；

根据所述节假日周的最大负荷率和所述模拟年份各月最大负荷计算所述模拟年份的节假日周的最大负荷；

根据所述不包含节假日周的周内各日最大负荷率和所述模拟年份的不包含节假日周的各周最大负荷计算所述模拟年份的不包含节假日周的各日最大负荷；

根据所述节假日所在周的各日最大负荷率和所述模拟年份的节假日周的最大负荷计算所述模拟年份的节假日所在周的各日最大负荷；

根据所述模拟年份的不包含节假日周的各日最大负荷和所述模拟年份的节假日所在周的各日最大负荷得到所述模拟年份的全年各日最高负荷。

作为本发明实施例的一种举例，所述模拟年份各月最大负荷具体根据公式计算得到；其中，r_m为各月的最大负荷率，为模拟年份的的全年最高负荷，为模拟年份各月最大负荷。

例如，2012年3月的最大负荷率为0.9,所需模拟年份2013，即所需预测年份2013年的全年最高负荷为X瓦(目标负荷，通常由调度机构预先预测得到)，则2013年3月最大负荷为0.9*X瓦。

所述模拟年份的不包含节假日周的各周最大负荷具体根据公式计算得到；其中，r_w为不包含节假日周的月内各周的最大负荷率，为模拟年份各月最大负荷，为模拟年份的不包含节假日周的各周最大负荷；

所述模拟年份的节假日周的最大负荷根据公式计算得到；其中，为模拟年份的节假日周的最大负荷，r_{w_h}为节假日周的最大负荷率，为模拟年份各月最大负荷；

所述模拟年份的不包含节假日周的各日最大负荷根据公式计算得到；其中，为模拟年份的不包含节假日周的各日最大负荷，r_d为不包含节假日周的周内各日最大负荷率，为模拟年份的不包含节假日周的各周最大负荷；

所述模拟年份的节假日所在周的各日最大负荷具体根据公式计算得到；其中，为所述模拟年份的节假日所在周的各日最大负荷；r_{d_h}为节假日所在周的各日最大负荷率，为所述模拟年份的节假日周的最大负荷。

在步骤S2中，除统计负荷的多时间尺度特性参数外，还需要对各天内24小时负荷分布特性进行提取。在统计典型日负荷曲线时，为更好地还原负荷特性，本发明按照季节进行细化统计。除此之外，节假日的负荷特性具有独特性和特殊性，因此，在进行日负荷曲线统计时，对春节、国庆等节假周进行单独统计，以更好的还原节假日的负荷特性。

为充分模拟季节、节假日等负荷日的负荷特性差异，本发明实施例对各季节以及典型节假日的负荷曲线分开进行统计，则所述根据所述历史负荷数据统计典型日负荷曲线具体包括：

根据所述历史负荷数据对对各季节以及典型节假日的负荷曲线分开进行统计，得到各季节典型日负荷曲线和为节假日典型日负荷曲线

在本发明实施例中，优选地，所述典型日负荷曲线为典型24小时标幺值负荷曲线，即将各天逐小时的负荷以当天最高负荷为基准，采用标幺值的形式进行换算。

由于所需模拟年份的各日最高负荷和步骤S2中获得的对应的典型日负荷曲线两者共同构成了所需模拟年份的初步模拟序列，因此，所述模拟年份的初步模拟序列的全年总电量可具体根据公式计算得到；其中，为模拟年份的不包含节假日周的各日最大负荷，为模拟年份的节假日所在周的各日最大负荷，为所述各季节典型日负荷曲线，为所述节假日典型日负荷曲线。

由于本发明实施例采用的负荷序列模拟结果形式为日最高负荷+日内分布标幺值的形式(典型日负荷曲线)，因此，仅需对各天的最高负荷值进行微调即可。本发明采用一种简单快速的调节方式，具体的调整方法为：计算初步模拟序列的全年总电量，然后与所需模拟年(目标年)全年总电量约束值进行比较；再将二者的差值均匀分配至全年各天，由此可得到所需模拟年份(目标年份)最终全年8740小时的负荷模拟序列。

具体地，所述模拟年份全年的负荷模拟序列由和组成；其中，Δq为电量偏差，为所述模拟年份的初步模拟序列的全年总电量，q_y为所需模拟年份的系统的全年总电量，为模拟年份的不包含节假日周的各日最大负荷，为所述模拟年份的节假日所在周的各日最大负荷，为各季节典型日负荷曲线，为节假日典型日负荷曲线。

本发明实施例提出的考虑多时间尺度特性的负荷序列模拟方法，能够模拟全年负荷在月、周、日等多时间尺度上的分布规律，同时满足全年最高负荷、全年总电量等统计值，可用于电系统全年逐小时的时序运行模拟仿真，为电力系统运行规划等工作提供数据基础。与现有技术相比，本发明所提出的方法简单实用，无需多次模拟，在实际的生产运行和系统规划中应用更为便捷。

请参阅图2，第二方面，本发明实施例提供一种负荷序列模拟装置，包括：

获取单元1，用于获取所需模拟年份的系统的全年最高负荷和全年总电量；

统计单元2，用于获取历史负荷数据，根据所述历史负荷数据统计历史全年负荷的多时间尺度特性参数及典型日负荷曲线；

第一计算单元3，用于根据所述历史全年负荷的多时间尺度特性参数和所述模拟年份的全年最高负荷得到所述模拟年份的全年各日最高负荷；

构建单元4，用于根据所述模拟年份的全年各日最高负荷和所述典型日负荷曲线构建所述模拟年份的初步模拟序列；

第二计算单元5，用于计算所述模拟年份的初步模拟序列的全年总电量，将所述模拟年份的初步模拟序列的全年总电量与所述模拟年份的全年总电量进行比较，得到电量偏差；

调整单元6，用于根据所述电量偏差对所述模拟年份的初步模拟序列进行调整，得到所述模拟年份全年的负荷模拟序列。

需要说明的是，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要进一步说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。