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基于智能手环的食谱推荐方法、装置、电子设备及介质
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于智能手环的食谱推荐方法、装置、电子设备及介质,所述方法包括：采集多个指标的第一数据,及历史记录中的第二数据；对多个指标的第一数据进行分析,确定第一分析结果,及对多个指标的第二数据进行分析,确定第二分析结果；根据第一分析结果和第二分析结果,确定目标客户的多个标签构建目标客户的客户画像,及根据基本信息确定偏好标签；根据目标客户的客户画像、偏好标签及当前时间信息,确定出至少一种目标推荐食谱。本发明通过从当前时间信息、当前身体状态数据、历史身体状态数据、偏好等多个维度进行考虑,进行食谱推荐,提高了食谱推荐的推荐准确率及合理性。
基金经理的推荐方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种基金经理的推荐方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括：获取目标推荐月份的历史相邻月份的基金经理因子标准评分集合；采用分档排名与平均收益率排名的相关性对比方法,根据所述基金经理因子标准评分集合进行有效因子筛选,得到有效因子集合；获取预设的因子组合规则,采用所述预设的因子组合规则,根据所述有效因子集合和所述基金经理因子标准评分集合进行基金经理推荐,得到推荐基金经理集合。实现了从多个因子维度进行基金经理推荐,从而充分考虑了基金经理的投资业绩和其他方面的特征,提高了基金经理的推荐的准确性。
一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种信息推荐方法,所述方法包括：确定至少一个待推荐对象中每一个待推荐对象的推荐参数；所述推荐参数包括：所述用户浏览所述待推荐对象的情况下的生物特征；根据所述每一个待推荐对象对应的推荐参数确定所述待推荐对象的推荐值；所述推荐值与所述生物特征对应的第一权重相关,所述第一权重表征用户对在生物特征的条件下浏览的对象的感兴趣程度；基于所述每一个待推荐对象的推荐值,从所述至少一个待推荐对象中确定推荐对象。另外,本申请还公开了一种信息推荐装置、设备及存储介质。
订单处理方法、装置、服务器、车辆终端和可读存储介质
本发明提出了一种订单处理方法、装置、服务器、车辆终端和可读存储介质。其中,订单处理方法用于服务器,包括：响应于用户终端发送的用车请求,获取用户终端对应的身份标识；根据身份标识确定对应的乘车偏好信息；根据用车请求确定行程信息；根据行程信息和乘车偏好信息生成当前订单数据；将当前订单数据转发至车辆终端,以使车辆终端根据当前订单数据输出乘车偏好信息。本发明实现了司机在行程开始之前就能了解到乘客的乘车偏好,并且无需乘客上车后与司机进行沟通,就能够将乘车偏好告知司机,进一步提高了乘客的用车体验。
一种推送策略确定方法、执行方法、装置及存储介质
本发明公开了一种推送策略确定方法、执行方法、装置及存储介质,本发明通过获取用户数据,将消费次数信息大于等于消费次数阈值的用户确定为候选用户,并从候选用户中确定目标用户；根据候选用户的消费次数信息以及消费日期信息,确定目标用户的第一消费间隔以及候选用户整体的第二消费间隔,并确定优化的个体消费间隔,根据个体消费间隔和目标用户最后一次的消费日期信息,确定目标用户的生命周期,然后从预设策略中确定目标用户的第一推送策略；结合候选用户整体的第二消费间隔以及单个目标用户的第一消费间隔确定目标用户的生命周期,充分考虑个性化行为对生命周期的影响,提高生命周期的准确性,本发明可广泛应用于计算机技术领域。
一种信息处理方法和装置
本申请公开了信息处理方法和装置,涉及大数据领域,具体涉及数据分析与挖掘技术领域,该方法包括接收信息处理请求,获取对应的待处理客户信息；获取社会信用数据,对待处理客户信息进行标签化分类,生成对应的分类标签；基于分类标签和待处理客户信息,确定目标待处理客户信息；确定目标待处理客户信息对应的客户注册资本和客户所在地,确定客户所在地与预设目标地之间的距离,基于距离和客户注册资本对目标待处理客户信息进行聚类,生成聚类簇；确定各聚类簇的中心点数值,基于中心点数值对目标待处理客户信息进行排序,以筛选得到目标客户信息,并输出。实现对目标客户信息筛选结果满足营销距离最近、期望营销效益最大及数据处理负担最小。
基于信任度与遗忘函数的个性化产品服务方案推荐方法
本发明公开了一种基于信任度与遗忘函数的个性化产品服务方案推荐方法,涉及个性化推荐技术领域,根据历史数据分别计算用户间与方案间的偏好相似度和评分相似度。其次,充分考虑系统内用户间的相互关系、方案间的相互关系,以及时间对用户偏好的影响,分别在偏好相似度计算和评分相似度计算过程中引入信任权重和时间权重,并将用户间与方案间的偏好相似度与评分相似度进行组合,以找出具有最高相似性的近邻。然后,利用最近邻居集预测目标用户对相应方案所缺失的评分。最后,根据预测评分选取最优方案推荐给用户。本发明方法使得在对目标用户进行推荐方案的预测时可以降低数据稀疏性和冷启动的影响,提高了推荐精度。
一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本申请公开了一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质。其中,资源推荐方法包括：基于至少一个用户中每个用户的第二用户特征更新对应用户的第一用户特征。第一用户特征表征第一时刻确定出的用户特征,第二用户特征表征在第一时刻之后的第二时刻确定出的用户特征。基于更新后的至少一个用户中的每个用户对应的第一用户特征,对至少一个用户进行聚类,得到每个用户对应的类别。基于每个用户对应的类别,为每个用户推荐对应的资源。
信息推送方法、系统、介质和电子设备
本发明提出一种信息推送方法、系统、介质和电子设备,在所述信息推送方法中,根据信息投放方的目标位置和用户的活动轨迹参数获取第一推送因子,根据信息访问参数获取第二推送因子,结合第一推送因子和第二推送因子,确定是否向用户推送信息投放方的信息,既通过活动轨迹参数考量了用户是否在空间地理位置上属于信息投放方的投放目标,又通过信息访问参数考量了用户是否对信息投放方的投放信息感兴趣,综合考量了客观地理位置条件和用户的主观访问意愿,双管齐下,高效精准地对潜在客户进行了筛选,从而提高了信息推送效率和交易促成率,避免了资源的浪费。
保险推荐方法、系统、设备及介质
本发明中一种保险推荐方法、系统、设备及介质,该方法通过获取历史用户特征信息及历史购买保险信息,并对历史用户特征信息进行分组得到若干个历史用户小组,将各个历史用户小组内的数据转化为历史坐标信息组,获取新增用户特征信息,并将其转化为新增坐标信息组,通过确定新增坐标信息组放置于不同的历史用户小组中所得到的组内平均距离和组外最小平均距离,进而得到多个复用系数,进而进行保险推荐,可以解决相关技术中针对保险产品的推荐需要依赖人工进行产品推荐,影响工作效率,造成时间、等资源的浪费,达到了提升工作效率、减少时间等资源的浪费,同时也可以提高保险推荐的客观性,提升客户满意度。

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