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一种安检方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明实施例公开了一种安检方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：对进入安检区域的乘客和物品进行识别跟踪,以得到跟踪结果；获取人脸图像以及物品图像；根据所述跟踪结果、所述人脸图像以及物品图像进行人脸和物品的关联,以得到关联结果；获取安检结果；判断所述安检结果是否是出现可疑物品；若所述安检结果出现可疑物品,则根据所述关联结果确认所述可疑物品对应的人脸信息；根据所述人脸信息生成告警信息,并将所述告警信息发送至终端。通过实施本发明实施例的方法可实现提高安检效率,且可实时记录物品与乘客的关联关系。
基于知识图谱对大量直播弹幕数据意图标注方法
本发明公开了基于知识图谱对大量直播弹幕数据意图标注方法,包括如下步骤：S1、根据弹幕信息提取关键词并对关键词归纳维度；S2、扩建关键词同音同义词；S3、多个维度组合作为一个特定意图的模板；S4、弹幕数据去重,无效数据去除；S5、弹幕数据过模板抽取观点意图；S6、人工校排查去除错误数据,本发明结构科学合理,使用安全方便,本发明为快速标注直播弹幕数据意图,高效率标注文本意图,克服了数据量庞大人工效率低,传统NLP在弹幕分析中效果差等缺点,对于数据中的语义进行定义,从而便于弹幕数据去重,降低了工作量,适合更好的推广使用。
一种视频搜索方法、系统、服务器和客户端
本申请公开了一种视频搜索方法、系统、服务器和客户端,对短视频的饰演人物进行人脸识别,得到短视频的人物标签。从各个长视频中查找满足第一条件的长视频。对短视频的人物配音进行语音识别,得到短视频的语音标签。从满足第一条件的长视频中查找满足第二条件的长视频。从短视频的各帧画面中提取播放时长最长的画面,作为短视频的关键画面。对关键画面进行目标检测,得到短视频的物体标签。从满足第一条件和第二条件的长视频中,查找满足第三条件的长视频。将满足第一条件、第二条件和第三条件的长视频的播放地址,发送给客户端。相较于现有技术,本申请所使用的算法的计算效率较高,可见,利用本申请所述方案,能够有效提高视频搜索的效率。
一种目标检索方法、装置及存储介质
本发明提供一种目标检索方法、装置及存储介质,方法包括：从监控设备中获取原始视频数据,并对原始视频数据进行分割处理,得到多个原始视频段；分别对各个原始视频段进行融合特征分析,得到与各个原始视频段对应的融合特征向量；导入待检索目标视频数据,并对待检索目标视频数据进行分割处理,得到多个待检索目标视频段；分别对各个待检索目标视频段进行融合特征分析,得到与待检索目标视频段对应的待检索融合特征向量。本发明充分融合了待检索目标的外形和脸部特征,使得检索准确率大大地提高,节约了人力,实现了快速且准确的在视频中检索目标,更好地满足了产业界的需求。
一种视频检测方法、设备及计算机可读存储介质
本申请提供了一种视频检测方法、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取待检测视频；基于待检测视频,从视频资源库中进行视频召回,得到待对比视频；分离待检测视频对应的音频信息,得到待检测音频,提取待检测音频在音频特性上的特征,得到待检测音频指纹,音频特性为音频信息在听觉上的特性；分离待对比视频对应的音频信息,得到待对比音频,提取待对比音频在音频特性上的特征,得到待对比音频指纹；对比待检测音频指纹与待对比音频指纹,基于对比结果确定待检测视频针对待对比视频的视频检测结果,视频检测结果为待检测视频针对待对比视频是否是重复视频的检测结果。通过本申请,能够基于人工智能技术提升视频检测的准确度。
标签识别方法及装置
本申请提供一种标签识别方法及装置,涉及大数据技术领域。该方法包括：提取待识别视频的多模态特征,利用所述多模态特征确定所述待识别视频的第一标签；对所述待识别视频进行分类识别,以获取待识别视频的类别,基于所述待识别视频的类别识别出所述待识别视频的第二标签；通过实时更新的新热标签集合获取所述待识别视频的第三标签,结合所述第一标签、所述第二标签以及所述第三标签确定所述待识别视频的视频标签。本申请提供的技术方案能够提高标签识别的准确性。
视频标签的处理方法和装置
本申请的实施例提供了一种视频标签的处理方法和装置,涉及人工智能技术领域中的机器学习。本申请实施例中的视频标签的处理方法包括：获取目标社交视频的视频标签序列,视频标签序列包括多个视频标签；基于视频标签在视频标签序列中的位置以及社交平台中包含视频标签的社交视频所对应的播放次数之和,在视频标签序列中选取主题视频标签；基于视频标签生成视频标签对应的词向量,以及基于主题视频标签生成主题视频标签对应的词向量；计算视频标签对应的词向量的平均值与主题视频标签对应的词向量的平均值之间的相似度。本申请实施例的技术方案实现了准确地检测社交视频所反映的主题与社交视频的视频标签之间存在的主题漂移情况。
标签推荐方法、装置、标签推荐模型的训练方法和介质
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种标签推荐方法、装置、标签推荐模型的训练方法和介质,其中方法包括：获取参考标签和至少两个候选标签；确定参考标签与候选标签之间的语义相似度；确定参考标签与候选标签之间的共现概率,共现概率用于描述参考标签和候选标签属于相同多媒体数据的标签的概率；根据语义相似度和共现概率,从至少两个候选标签中选取出目标标签。由于语义相似度表征了标签在语义上的相似性,共现概率表征了标签在相同多媒体数据中出现的概率,因此基于语义相似度和共现概率所获得目标标签更符合多媒体数据的分布假设,从而使得所获得的目标标签更加准确。
视频搜索方法、装置及电子设备
本申请公开了一种视频搜索方法、装置及电子设备,涉及互联网技术领域。其中,该方法包括：获取多个用户针对所述视频输入的多个情节标记；根据多个用户对所述视频的所述多个情节标记划分多个视频情节片段,生成多个情节描述,并保存所述多个视频情节片段与所述多个情节描述的对应关系；接收第一用户输入的情节搜索关键词；根据所述对应关系搜索所述情节搜索关键词对应的所述视频情节片段。如此,可以提高用户查找所需视频情节片段的速度。

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