本申请公开了一种基于雷达高分辨距离像的目标识别方法、装置及介质。该方法通过获取训练样本数据集;将训练样本输入到聚类模块中,得到训练样本在特征空间中的非线性映射变换数据并进行聚类,得到多个聚类中心的聚类数据;将训练样本输入到区域分解模块中得到各个聚类中心的特征数据;基于注意机制模块为特征数据分配权重,并确定训练样本的预测结果;根据预测结果和分类标签,确定雷达目标识别模型预测的第一损失值和聚类的第二损失值,对雷达目标识别模型的参数进行更新,得到训练好的雷达目标识别模型,并对目标飞机进行识别。该方法可以有效提高对飞机类别识别的准确性,提高训练得到的模型的识别性能。本申请可广泛应用于雷达技术领域内。