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最新技术
基于雷达高分辨距离像的目标识别方法、装置及介质
本申请公开了一种基于雷达高分辨距离像的目标识别方法、装置及介质。该方法通过获取训练样本数据集;将训练样本输入到聚类模块中,得到训练样本在特征空间中的非线性映射变换数据并进行聚类,得到多个聚类中心的聚类数据;将训练样本输入到区域分解模块中得到各个聚类中心的特征数据;基于注意机制模块为特征数据分配权重,并确定训练样本的预测结果;根据预测结果和分类标签,确定雷达目标识别模型预测的第一损失值和聚类的第二损失值,对雷达目标识别模型的参数进行更新,得到训练好的雷达目标识别模型,并对目标飞机进行识别。该方法可以有效提高对飞机类别识别的准确性,提高训练得到的模型的识别性能。本申请可广泛应用于雷达技术领域内。
一种目标检测方法、装置、设备和存储介质
本发明公开了一种目标检测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:确定目标检测区域内回波信号的距离信息和角度信息,同时构建距离-角度谱图;根据所述距离信息和所述距离-角度谱图确定手势目标的质心信息和手势角度;根据所述质心信息确定手势类型;根据所述手势类型、所述质心信息和所述手势角度确定目标手势。上述技术方案,首先可以根据目标检测区域内回波信号的距离信息和角度信息确定目标检测区域内手势目标的质心信息和手势角度,还可以根据质心信息可以确定手势目标的手势类型,进而可以结合手势类型以及质心信息和手势角度确定目标手势,无需采集处理高分辨率图像实现了手势识别,且需要处理的数据量较少,提升目标检测速率。