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提取河流干涸断流区域及频率的方法、装置、介质和设备
本发明公开了一种提取河流干涸断流区域及频率的方法、装置、介质和设备,属于遥感技术领域。本发明的提取河流干涸断流区域及频率的方法可以适用于长时间范围、大空间区域内的高效河流干涸断流信息获取。本发明利用逆归一化水体指数以及遥感影像最大值合成法,克服了传统方法需要对每景影像单独提取河流范围的繁琐步骤。此外,本发明通过对同一像素位置上统计可用影像总数和判定为非水体的影像数目,快速得到出现干涸断流的频率,提高了河流干涸断流区域及频率的效率。本发明建立的河流干涸断流区域及频率提取方法,对于反映区域河流水资源储备以及周期性变化,以及研究区域生态环境承载力都具有重要作用。
基于强弱联合半监督直觉模糊聚类的图像分割方法
本发明公开了一种基于强弱联合半监督直觉模糊聚类的图像分割方法,主要解决现有图像分割对初始值敏感、容易陷入局部最优,且对低维数据线性不可分的问题。其方案是：输入待分割图像并设置初始参数和人工划线；对图像进行直觉模糊化处理；设计强弱联合半监督策略,得到强监督隶属度、弱监督隶属度和初始聚类中心；将核函数、强监督隶属度、弱监督隶属度引入到直觉模糊聚类目标函数中,得到强弱联合半监督核直觉模糊聚类目标函数；采用拉格朗日乘子法最小化目标函数计算聚类最优解；根据最大隶属度原则得到图像像素点的分类结果。本发明改善了对初始值的敏感,防止陷入局部最优,提高了对线性不可分数据的分割准确率,可用于自然图像的识别。
一种基于质心的结构光角点检测方法
本发明公开了一种基于质心的结构光角点检测方法,包括将拍摄的图像转换为二值图像后,基于边缘检测算法进行轮廓查找,遍历查找获得最大连通域,并将该区域转换为矩形图框,最大轮廓区域即为目标图像；对目标图像进行区域分割,得到图像的多个连通域；获取连通域轮廓的像素集,计算每个轮廓的中心点,即为连通域的质心；遍历每个连通域的像素点,根据质心坐标位置和标准结构光形状特征,将连通域分割成个n子区域；计算质心距离各个子区域最远的n个像素点,即为各个连通域角点,并对角点进行标记。本发明解决了现有角点检测算法出现的多检、误检、图像出现运动模糊时漏检等问题；提高了数据处理速度,缩短了角点提取的时间。
一种三维图像的切割方法及电子设备
本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种三维图像的切割方法及电子设备,解决了现有技术中需要遍历目标器官的三维数据中每个像素点确定切割区域,导致计算量大,切割效率低的问题,本申请提供的方法中：接收终端设备发送的切割参数后,在服务器中确定二维切割区域,并确定目标器官的三维面数据中属于二维切割区域的第一数据集,并以第一数据集表示的边界为划分基准,将目标器官的三维体数据划分为第一部分器官区域和第二部分器官区域,再以其中较小的器官区域内的三维体数据与二维切割区域进行比较,将比较后的三维体数据中包含在二维切割区域的第二数据集作为目标切割区域,最后从三维体数据中对目标切割区域进行切割处理。
一种基于三维点云的建筑物平面分割方法
本发明为一种基于三维点云的建筑物平面分割方法,其将区域生长算法与基于边界点的距离算法相结合,首先,利用区域生长算法对建筑物平面进行粗分割,并从原始建筑物点云中去除粗提取的平面点得到剩余点云数据。然后,利用在切面上的点与其相邻点之间形成的向量之间夹角的最大值来提取粗平面的边界点。最后,根据剩余点到提取的粗平面边界点的距离阈值,得到两平面相交的角点,将粗提取的平面点与对应的角点相结合,得到最优的平面分割。在不引起过度分割的前提下,本发明对同一平面上的不同目标能进行精确分割。本发明还可以精确地提取出区域生长算法无法分离的两个平面相交的角点。
图像处理方法、图像处理装置、终端及可读存储介质
本申请公开了一种图像处理方法、图像处理装置、终端及非易失性计算机可读存储介质。图像处理方法包括对获取到的原始图像进行人像分割处理,以获得初始分割图像及第一概率图像,初始分割图像包括人像区域及背景区域,第一概率图像包括初始分割图像中每个像素的第一概率值,第一概率值表征初始分割图像中每个像素在人像区域的概率；获取深度图像及第二概率图像,深度图像用于指示原始图像中各像素的深度值,第二概率图像包括深度图像中每个像素对应的第二概率值；及根据初始分割图像、第一概率图像、深度图像及第二概率图像,获取像目标分割图像。本申请相较于直接采用单一的分割模型进行分割能够避免在复杂场景下的误检漏检等问题。
用于图像自动化测试的方法及装置、设备
本申请涉及图像自动化测试技术领域,公开一种用于图像自动化测试的方法,包括：获取客户端图像以及服务端图像；对所述客户端图像和/或服务端图像进行尺寸调整,并转换图像的像素,得到目标服务端图像与目标客户端图像；比对目标服务端图像与目标客户端图像的一致性。本申请通过调整获取的客户端图像与服务端图像,并对调整后的图像进行像素转换,得到目标图像,进而通过比对目标图像确定客户端图像与服务端图像的一致性,达到去除自动化测试图片中手动截取图像的人工依赖因素,并通过图片本身作为一致性判断的依据,提高了图片一致性判断的准确程度。本申请还公开一种用于图像自动化测试的装置及设备。
图像处理方法、图像处理装置、终端及可读存储介质
本申请公开了一种图像处理方法、图像处理装置、终端及可读存储介质。图像处理方法包括将获取的原始图像输入至分割模型,以获取至少一帧第一图像及至少一帧第二图像,原始图像中包含有人像,第一图像为包括人像区域及第一背景区域的人像分割图像,第二图像包括部位分割图像和关联物分割图像中的至少一种,部位分割图像包括人体部位区域及第二背景区域,关联物分割图像包括关联物区域及第三背景区域；及根据第一图像和/或至少一帧第二图像,对原始图像进行图像处理以获取目标图像。本申请通过将含有人像的原始图像输入分割模型中,能分别对不同分割区域做不同的输出要求及不同的输出后处理。
CT图像的肺动静脉分割方法、装置、介质及设备
本公开实施例涉及一种CT图像的肺动静脉分割方法、装置、介质及电子设备,其方法包括：对预先获取的胸部CT图像进行预处理,得到所述胸部CT图像中的肺部区域范围；基于所述胸部CT图像进行多平面重建,在重建过程中通过阈值分割法分割得到肺血管图像；对所述肺血管图像,通过区域生长法进行图像分割得到肺动脉图像和不包含动脉的待分割静脉图像；对所述待分割静脉图像,通过区域生长法进行图像分割,得到肺静脉图像；基于所述肺部区域范围,对所述肺动脉图像和所述肺静脉图像进行图像分割,得到肺部动脉图像和肺部静脉图像。通过本申请的肺动静脉分割方法,分割结果准确度高,能够满足临床应用需求。
一种基于排序与语义一致性约束的实例分割改进方法
本发明提出一种基于排序与语义一致性约束的实例分割改进方法,针对如何提高分割实例的掩膜质量问题,主要是提出面向实例分割网络的排序损失与语义一致性损失,前者优化子区域的选择结果,后者优化子区域的语义分割结果。实例分割属于计算机视觉领域的重要任务,既要求区分具体实例,又要求完成分类与定位任务。当前的实例分割方法,存在分割实例的掩膜质量不高的问题,这对很多实际任务有不可忽略的负面影响。提出的排序损失与语义一致性损失,可以应用于目前已有的任意两阶段与单阶段实例分割框架中。在公开数据集上进行的实验表明,增加排序损失与语义一致性损失后,深度网络的实例分割效果均取得一定程度的提升,分割实例的掩膜质量有所改善。

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