百科技术库 各行业技术资料 - 百科资料网
欢迎来到百科技术库 各行业技术资料 - 百科资料网！ [免费注册] | [登录] 微信快捷登录 QQ登录 微博登录 | 帮助中心 各行业技术应有尽有！

热门搜索： 干粉砂浆 填缝剂 瓷砖胶 水溶肥 切削液 聚氨酯发泡 丙烯酸乳液

全国服务热线 13310018778

栏目导航

A、生活必需 >

A、生活必需

A01 农林牧渔 A21 烘烤烘焙 A22 肉品加工 A23 食品饮料 A24 烟草 A41 服装 A42 帽类 A43 鞋类
A44 服饰配件；珠宝 A45 手携物品；旅行品 A46 刷类制品 A47 家具；家庭用品 A61 医疗 A62 救生；消防 A63 运动；娱乐
B、作业运输 >

B、作业运输

B01 沸腾 分离 混合 实验设备 B02 破碎 磨粉 粉碎 B03 分选 浮选 B04 离心装置 B05 喷射 雾化 B06 机械振动 B07 固体分离；分选
B08 清洁 B09 固废处理 B21 金属加工；金属冲压 B22 铸造；粉末冶金 B23 机床 金属加工 B24 磨削；抛光 B25 手动工具 B26 切割工具
B27 木材加工 B28 水泥 黏土 石料 B29 塑料加工 B30 压力机 B31 纸品加工 B32 层状产品 B41 印刷；排版机 B42 装订；印刷品
B43 书写绘图器具；办公用品 B44 装饰艺术 B60 一般车辆 B61 铁路 B62 无轨陆用车辆 B63 船舶 B64 飞行器；航空 B65 输送；包装；贮存 B66 卷扬；提升；牵引 B67 瓶子 罐 容器 B68 鞍具；家具罩面 B81 微观结构技术 B82 超微技术
C、化学冶金 >

C、化学冶金

C01 无机化学 C02 废水污泥 C03 玻璃；矿棉 C04 水泥；混凝土；人造石；陶瓷；耐火材料 C05 肥料 C07 有机化学 C08 有机高分子化合物
C09 染料；涂料；抛光剂；天然树脂；黏合剂 C10 石油 煤气；燃料；润滑剂 C11 动物或植物油；蜡；洗涤剂 C12 生物化学；酒；醋；微生物学
C13 糖工业 C14 皮革 C21 铁的冶金 C22 冶金；合金 C23 金属镀覆 C25 电解电泳 C30 晶体生长 C40 组合技术
D、纺织造纸 >

D、纺织造纸

D01 纤维；纺纱 D02 纱线 D03 织造 D04 编织；针织 D05 缝纫；绣花 D06 织物处理；洗涤 D07 绳；缆索 D21 造纸；纤维素
E、固定建筑 >

E、固定建筑

E01 道路 铁路 桥梁 E02 水利工程 E03 给水排水 E04 建筑物 E05 锁；钥匙；门窗零件；保险箱 E06 门窗；梯子 E21 钻矿；采矿
F、机械工程 >

F、机械工程

F01 发动机；蒸汽机 F02 燃烧发动机 F03 液力发动机；风力 弹力或重力发动机 F04 液体变容机；液体泵或弹性流体泵
F15 液压；气动 F16 工程元件；绝热 F17 贮存 F21 照明 F22 蒸汽 F23 燃烧设备 F24 供热；炉灶；通风
F25 制冷；热泵；气体的液化或固化 F26 干燥 F27 炉；窑 F28 热交换
G、物理系列 >

G、物理系列

G01 测量；测试 G02 光学 G03 摄影术；电影术 G04 测时学 G05 控制；调节 G06 计算 G07 核算装置 G08 信号装置
G09 教育；密码术；广告 G10 乐器；声学 G11 信息存储 G12 仪器的零部件 G16 通信技术 G21 核物理；核工程
H、电学系列 >

H、电学系列

H01 基本电气元件 H02 发电 变电或配电 H03 基本电子电路 H04 电通信技术 H05 其他类目不包含的电技术
更多>>

人气分享

最新技术
一种图像分类方法、装置、计算机可读存储介质及设备
本发明公开了一种图像分类方法、装置、计算机可读存储介质及设备,所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行缩放处理,得到不同尺寸的输入图像；将所述输入图像输入到预先训练好的图像分类模型中对所述输入图像进行分类处理,得到输入图像的分类概率,从而得到图像所属的图像类别；其中,所述图像分类模型由多个不同尺度的分类器构成,每一个尺度的分类器对应一种尺寸的输入图像,不同分类器对应不同尺寸的输入图像。本发明通过多尺度的神经网络对图像进行类处理,确保了多尺度输入图像的分类鲁棒性,在图像分类方面具有显著的优势。
工件缺陷检测方法、电子装置、装置及可读存储介质
本发明提出的一种工件缺陷检测方法、电子装置、装置及可读存储介质,所述方法包括步骤：接收工件检测信号,获取与所述工件检测信号对应检测工件的最佳曝光参数；调整图像采集设备的实际曝光参数为所述最佳曝光参数,并控制所述图像采集设备对所述检测工件进行图像采集,得到检测工件图像；对所述检测工件图像进行缺陷检测操作。通过获取工件的最佳曝光参数,并基于工件的最佳曝光参数获取检测工件图像,使得进行缺陷检测的工件图像能够最大限度地还原工件的细节,避免由于曝光参数影响到工件缺陷检测的准确性。
高空钢结构腐蚀的无人机视觉检测与评价方法及系统
本发明公开了一种高空钢结构腐蚀的无人机视觉检测与评价方法及系统,包括一、通过无人机飞行平台搭载的工业相机采集待检测的大型高空钢结构图像；二、将采集的图像传输给边缘计算图像处理模块；三、利用深度神经网络分类模型,判断检测该图像中是否存在腐蚀缺陷,通过K-means聚类方法自动生成锚框的尺寸,并标出腐蚀目标框区域；四、对检测出的腐蚀目标框区域进行图像分割,提取连通域反演缺陷形状,利用像素点法统计腐蚀面积；设置权重因子,计算加权腐蚀率,并对检测设备进行腐蚀分级评估。该方法解决了大型高空钢结构腐蚀缺陷形态多变、背景复杂、难以检测和量化识别等问题,提高了检测精度和效率。
基于计算机视觉的车轮焊缝表面缺陷检测方法
本发明涉及基于计算机视觉的车轮焊缝表面缺陷检测方法,属于车轮焊缝检测技术领域。方法包括以下步骤：获取车轮焊缝图像,对车轮焊缝图像进行语义分割处理,识别出车轮焊缝图像中的焊缝连通域；根据所述焊缝连通域,得到粗糙焊缝边缘,对粗糙焊缝边缘进行边缘细化处理,得到精细焊缝边缘；根据精细焊缝边缘至延伸边缘之间各像素的灰度值,计算精细焊缝边缘至延伸边缘之间各像素对应的凹坑率；根据所述凹坑率计算焊缝连通域中线上各像素点对应的咬边率；根据所述咬边率对焊缝上的咬边缺陷区域进行标记。本发明属于一种自动检测方法,解决了现有方法无法准确检测焊缝咬边缺陷的问题。
一种用于生物医疗影像的图像处理方法和装置
本申请提出一种图像处理方法,包括：图像设备捕获目标物体的第一图像,图像设备位于目标物体的腔体内；确定第一图像中的第一待识别区域；确定与图像设备的位置信息相关联的第二待识别区域；通过第二待识别区域对第一待识别区域进行修正,获得目标识别区域；从第一图像中分割出目标识别区域对应的图像,得到目标图像；目标图像的尺寸小于第一图像的尺寸；获取参考图像；采用无线通信技术将目标图像和参考图像发往外部主机,以使外部主机执行：将目标图像输入第一神经网络模型,输出目标图像的类型；其中,外部主机位于目标物体的腔体外。通过本申请的方法可以实现在胃部等封闭环境中获得更高的图像传输、检测效率。
一种基于NSST的触头元素分布与形貌信息融合方法
本发明公开一种基于NSST的触头元素分布与形貌信息融合方法,通过扫描电子显微镜和X-射线能谱仪获取电触头表面的元素分布图像,通过机器视觉系统获取电触头表面微观形貌图像；通过图像预处理,提高图像分辨率和边缘信息,并以相同的比例显示元素分布图像和表面微观形貌图像；采用基于B样条的配准方法对元素分布图像与表面微观形貌图像进行配准；采用基于NSST的图像融合技术的二维仿射系统进行复合扩张,并应用加权能量融合规则,从源图像中获取相关信息,得到最终的电触头元素分布与形貌信息融合图像。本发明可将不同影像技术的信息准确地融合到同一模态中,显著提高了目标定位的准确度,更方便更精确地观察触头结构和元素分布。
脂肪肝精准定量分析方法、装置、计算机设备和存储介质
本发明提供一种脂肪肝精准定量分析方法,包括：获取待分析的肝脏三维影像；获取待分析的肝脏三维影像的肝脏分段结果；肝脏脂肪及分段脂肪定量分析：计算整个肝脏的脂肪分布均匀性、平均脂肪含量、中位脂肪含量和置信区间；以及计算肝脏分段结果中每个肝脏分段的平均脂肪含量、中位脂肪含量和置信区间。还提供了相关的装置、计算机设备和存储介质。利用深度学习技术来解决自动化肝脏分段和分段脂肪定量结果分析,并通过脂肪含量定量分析实现脂肪范围预警,此外,还解决血管周脂肪提取及其定量分析,从而对脂肪肝有更全面精确的定量分析,可以帮助医生更准确地判断脂肪肝的脂肪沉积程度和治疗效果。
肌肉CT影像勾画方法、系统、电子设备和机器存储介质
本发明提供了一种肌肉CT影像勾画方法、系统、电子设备和机器存储介质,涉及图像处理技术领域,方法包括：将获取的肌肉CT影像进行预处理,得到预处理后的肌肉影像序列；对肌肉影像序列于CT矢状位进行定位识别,得到目标肌肉(包括指定位置的肌肉或肌肉群)的矢状位定位图像；对目标肌肉的矢状位定位图像于轴位水平进行分割处理,得到针对指定位置的肌肉或肌肉群的CT影像的多种结果；分割结果包括多种肌肉参数。本发明可以快速、准确地实现三维医学图像的肌肉分割参数信息自动化测量,从而提升医学影像(图像)肌肉勾画、测量效率,降低人力成本。
一种电路板故障缺陷检测方法、装置、检测设备及系统
本发明涉及一种电路板故障缺陷检测方法、装置、检测设备及系统。该方法包括：接收摄像头拍摄的待测电路板的板面图片；利用预先训练的深度学习模型对所述板面图片进行电路板缺陷识别；若识别结果显示所述待测电路板存在缺陷,确定所述待测电路板的缺陷位置和缺陷种类,并将所述缺陷位置和所述缺陷种类反馈展示给用户。上述方法可利用深度学习模型对电路板进行缺陷位置和缺陷种类的识别,提高了电路板缺陷检测的效率,降低了检测成本。
基于异质噪声特性的图像去噪方法、设备及介质
本公开实施例中提供了一种基于异质噪声特性的图像去噪方法、设备及介质,属于图像处理技术领域,具体包括：将初始图像对应的三维数据集转化为二维数据集,并将二维数据集进行归一化操作后分解,得到初始数据集；根据初始数据集计算概率密度分布函数,并建立分解模型；优化分解模型,得到对应的参数公式；将全部参数公式进行迭代,得到分解模型中各参数的值；得到目标图像；判断目标图像的质量是否符合标准；若是,则输出目标图像；若否,则继续进行迭代直到符合标准。通过本公开的方案,对图像数据进行预处理并建立服从目标数据集中每个像素点的分解模型,再经过迭代分解模型中各参数的值,输出去噪后的目标图像,提高了计算效率和去噪效果。

热门专题更多>>
技术分类