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一种变配电室的绝缘在线监测系统
本发明公开了一种变配电室的绝缘在线监测系统,包括被监测系统、专用分接地箱系统和后台监控系统,被监测系统包括多个变压器、多个配电柜、多个配电箱、多个电缆和防静电设施,变压器、配电柜、配电箱、电缆、防静电设施分别通过接地线与专用分接地箱系统进行性相应的电连接,专用分接地箱系统与后台监控系统通过通讯线进行电连接,此外专用分接地箱系统通过接地线接入变配电室共用接地网；本发明的在线监测系统的专用分接地箱系统对被监测系统的各个接地回路进行监测,及时发现各个被监测设备的绝缘状态,及时对相应问题设备的回路进行精准处理,给进入该区域范围内的操作人员提供防触电的安全保障。
一种变压器局部放电多维数据在线检测方法
一种变压器局部放电多维数据在线检测方法,对布置于变压器外部的超高频传感器、内部的高频传感器以及超声传感器的波形进行信号预处理,得到脉冲的最大幅值、相位以及时间戳信息；对N个周期高频数据脉冲最大幅值序列中每个点附近±t1的超高频数据进行标记,并对满足第一预设条件的高频数据进行剔除,得到一次提纯高频最大幅值、相位、时间戳信息；对一次提纯高频数据之后0-t2时间内的超声信号进行标记,并对满足第二预设条件的高频数据进行剔除,得到二次提纯最大幅值、相位、时间戳信息,并统计数据序列长度；进行PRPD及PRPS图谱绘制,计算高频数据序列长度与第一步中高频数据长度比值；对PRPD及PRPS图谱进行特征提取及模式识别,确定是否具有放电特点。
一种牵引网高阻故障识别方法及系统
本发明公开了一种牵引网高阻故障识别方法及系统,通过测控保护装置实时采集变电所下行和上行馈线电流,并根据采集到的下行和上行馈线电流实时计算并存储待测距离；根据铁路机车的最小行驶速度计算单位时间和单位时间内的距离变化值；根据单位时间内的距离变化值判断当前时刻牵引网是否发生高阻故障,若判断结果为高阻故障,则向测控保护装置发出高阻故障报警指令。根据复线直供牵引网在发生高阻故障与铁路机车正常行进时,发生故障时的故障距离和机车正常行进时的负荷距离与时间的关系差异显著,判断一定时间内列车的行进距离是否发生变化,从而识别当前时刻牵引网是否发生高阻故障,判断过程简单,准确度高。
一种低压台区故障精准定位系统及方法
本发明公开了一种低压台区故障精准定位系统及方法,包括低压线路状态监测终端,智能配电终端,以及智能交互系统；所述低压线路状态监测终端位于所述低压台区的各个分支节点,用于对各个分支节点电参数据的实时测量及冻结计量并实时判定故障工况,同时产生用于识别低压台区分支线路拓扑结构的特征状态序列信号。本发明利用低压线路状态监测终端对低压台区设备进行故障工况判定,同时产生用于识别低压台区分支线路拓扑结构的特征状态序列信号,利用智能配电终端基于特征状态序列信号实现低压台区拓扑结构的自动识别,结合故障工况实现低压台区故障的精准定位,避免人为抄表的延时效应,精度高且效率快。
一种小电阻接地系统高阻接地故障检测方法及相关装置
本申请公开了一种小电阻接地系统高阻接地故障检测方法及相关装置,方法包括：获取目标检测线路出口处的零序电流暂态分量幅值；采用预置Prony算法在零序电流暂态分量幅值中提取每条线路的两个衰减直流分量幅值；根据两个衰减直流分量幅值计算每条线路的幅值比；若所有目标检测线路对应的幅值比在预置比值规则下近似相等,则判定母线发生故障；若目标检测线路中存在一条线路的当前幅值比与其他所有线路对应的幅值比在预置比值规则下均不近似相等,则判断当前幅值比对应的线路发生故障。本申请能够缓解现有技术在实际故障检测过程中存在数据上和故障条件上的局限性的技术问题。
基于聚类和迭代算法的柔性直流电网故障测距方法
本发明公开了一种基于聚类和迭代算法的柔性直流电网故障测距方法,利用MUSIC算法获得一系列线模电压频谱,提取所有谱峰对应的频率作为聚类对象；利用K均值聚类方法,以获得的聚类中心频率作为固有频率；固有主频、次频和第三频率测距结果迭代校验,若三个频率对应的故障距离d-1、d-2、d-3相接近,则将此时的固有主频率视为真实的固有主频率,取上述三个故障距离计算结果的平均值作为真实的故障距离。与现有技术相比,本发明不依赖附加测距操作或设备、仅基于RCB跳开之后线路剩余电压固有频率特性的故障定位方法,并对基于MUSIC算法测距方法进行了改进；并且能够精确计算直流故障距离的故障定位方法。
一种基于有向树模型和线性拟合的行波故障定位方法
本发明公开了一种基于有向树模型和线性拟合的行波故障定位方法,其步骤为：1)判断输电网故障线路；2)将故障输电网定义为有向树模型；3)计算输电网中各端点到故障线路端点的最短路径；4)根据线性拟合原理分别拟合出两条拟合直线；5)判断每个端点是否满足|t-k’-t-k|≤1μs,是则执行步骤6),否则返回步骤4)；6)判断两条拟合直线的斜率是否满足是则执行步骤7),否则返回步骤4)；7)最终得到两条拟合直线的交点纵坐标即为故障距离,定位流程结束。本发明利用有向树模型和线性拟合原理实现了输电网故障定位,综合利用了全网信息,能消除波速和时间记录误差对故障定位的干扰,故障距离能够直接从坐标平面中获得,原理简单定位误差小。
一种配电网故障定位方法
一种配电网故障定位方法,涉及配电网维护技术领域,本发明设置多个监测段,通过监测模块、故障决策中心、数据获取模块和故障定位模块配合,通过滤波器连接卷积神经网络和反卷积神经网络,构建故障定位模型,采用反卷积神经网络和卷积神经网络结合,将波形可视化、特征化处理,提高波形特征的准确性、稳定性,配合载波信号调制放大处理,提高了对异常波形的捕获效率,最后经过校正得到故障点位置,提高了固定点位置判断的精准性,此外还具有故障锁定、决策功能,实现配电网维护的智能化和高效化。
一种适用于低压台区的故障智能诊断方法及其运维系统
本发明涉及电力系统领域,特别涉及一种适用于低压台区的故障智能诊断方法及其运维系统。该故障智能诊断方法包括如下步骤：步骤一：确定低压台区出现的各个故障类型,以及与各个故障类型关联的多个特征量；并将各个特征量反映的异常特征状态定义为故障标签；步骤二：构建故障感知模型和故障诊断模型；步骤三：实时采集低压台区的特征数据并生成相应的故障标签；步骤四：将特征数据输入到故障感知模型中,判断当前低压台区是否存在故障；步骤五：将生成的故障标签的特征值输入到故障诊断模型中,诊断出引起当前低压台区故障的原因。本发明解决了现有低压台区的运行监测诊断和运维依赖人工,且电力管理的运维系统自动化不足的问题。
一种基于辅助分类生成对抗网络的输电线路故障检测方法
本发明公开了一种基于辅助分类生成对抗网络的输电线路故障检测方法。涉及高压输电线路故障检测技术领域。通过模拟电网中各线路不同故障点不同故障类型的故障,利用少量布置有同步相量测量装置节点的电压,通过卡伦鲍尔变换、变分模态分解,得到各节点的故障特征向量,组合形成特征向量矩阵,生成全网灰度图；构造输电线路故障检测的辅助分类生成对抗网络,对其参数进行优化,采用模拟故障时的全网灰度图和由服从正态分布噪声产生的随机向量,对各网络的判别器和生成器进行交替训练；网络对输入的全网灰度图判断真假、得到其标签编号,获得故障线路编号,实现了对电网中各线路的故障检测,达到较高的检测准确率。用于检测高压输电线路故障。

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