本发明的深度百科学习的中文医疗问句分类系统,利用中文搜索百科的语义结构,并融合深度学习方法,提出更为高效和准确构建特征向量的方法:基于中文搜索百科语义结构的语义关联度高效收敛方法,构建网络问诊问句特征向量,基于医疗问句的特征,改进语义关联度算法,解决其构建特征向量时速度慢等缺陷,通过提取中文搜索百科词语链接扩展特征词;基于CB-CBS语言模型的分布式中文词向量空间,实现网络问诊问句特征向量的高效降维和避免出现数据稀疏问题,大幅提高问诊分类效率,采用中文搜索百科与深度学习相结合的CB-CBS模型,构造分布式医疗问句词向量,构建专业医疗问句语料库,显著提高词语关联度的准确性和医疗问句分类效率。