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最新技术
基于车辆的语音交互方法、装置、车辆和存储介质
本发明实施例公开了一种基于车辆的语音交互方法、装置、车辆和存储介质。其中,该方法包括:响应于用户发出的当前语音,获取车辆所处的当前时空数据;根据所述当前语音和所述当前时空数据,从所述车辆已生成的惯性行为集中确定目标行为模式,所述惯性行为集通过对所述车辆上经过时间对齐后的历史时空数据和历史语音对话进行行为建模而生成;采用所述目标行为模式内的惯性行为信息,执行对应的响应操作。本发明实施例提供的技术方案,实现车辆的语音交互,在简化用户交互语音的基础上,提高了车辆语音交互的准确性和便捷性,无需用户执行多轮语音对话来明确用户的意图,降低了车辆驾驶的安全风险。
一种法律援助系统及援助方法
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种法律援助系统及援助方法,其中,系统包括:获取模块,用于获取用户的法律咨询信息;提取模块,用于根据法律咨询信息提取咨询意图和场景信息;判断模块,用于根据预设对应关系判断咨询意图与场景信息是否相匹配;定位模块,用于根据场景信息在数据库中进行定位,得到候选场景,候选场景中包括多个法律问答对;推送模块,用于根据咨询意图在候选场景的法律问答对中进行查找,得到与咨询意图相匹配的法律问答对,并将与咨询意图相匹配的法律问答对推送给用户,候选场景中至少包括一个与咨询意图相匹配的法律问答对。本发明解决了现有技术无法准确地为用户提供法律援助服务的技术问题。
一种样本处理方法、装置、设备和介质
本发明实施例公开了一种样本处理方法、装置、设备和介质,其中,方法包括:获取预设文本匹配模型的初始训练样本,并对所述初始训练样本中的查询文本进行聚类处理,其中,所述查询文本为输入至所述预设文本匹配模型中的关键字;根据聚类处理的结果及各初始训练样本的时间戳,对所述初始训练样本中负样本进行去重和修正,得到目标模型训练样本。解决了现有技术中采集到的预设文本匹配模型的训练样本数据中负样本标签错误及重复率高,导致样本数据质量低的问题,实现了根据初始训练样本中查询文本相似度及样本时间戳进行样本去重,提升预设文本匹配模型的训练样本的质量。
深度百科学习的中文医疗问句分类系统
本发明的深度百科学习的中文医疗问句分类系统,利用中文搜索百科的语义结构,并融合深度学习方法,提出更为高效和准确构建特征向量的方法:基于中文搜索百科语义结构的语义关联度高效收敛方法,构建网络问诊问句特征向量,基于医疗问句的特征,改进语义关联度算法,解决其构建特征向量时速度慢等缺陷,通过提取中文搜索百科词语链接扩展特征词;基于CB-CBS语言模型的分布式中文词向量空间,实现网络问诊问句特征向量的高效降维和避免出现数据稀疏问题,大幅提高问诊分类效率,采用中文搜索百科与深度学习相结合的CB-CBS模型,构造分布式医疗问句词向量,构建专业医疗问句语料库,显著提高词语关联度的准确性和医疗问句分类效率。

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