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一种基于语言模型的跨专科文本结构化方法
本发明提出了一种基于语言模型的跨专科文本结构化方法。对于电子病历文本结构化任务来说,从抽取目标上来说分为分类型、文本跨度型和生成型三类。本发明使用了一种端到端的文本结构化方法,将病历文本视为知识,将字段名做一定变换后构造成问题,让模型回答出对应的字段值,将三类文本结构化任务转换为生成式的问答任务,使得算法具有跨专科任务的可迁移性与解决不同类型任务的灵活性。
槽位填充方法、装置、设备及存储介质
本发明涉及人工智能,提供一种槽位填充方法、装置、设备及存储介质。该方法能够根据槽位填充请求获取待分析文本,对待分析文本进行切分,得到多个字符,基于每个字符遍历预设词典,得到词典分词,根据待分析文本从词典分词中选取出目标词汇,根据每个字符在目标词汇中的位置确定词汇类型,根据词汇类型对目标词汇进行表征处理,得到表征向量,计算目标词汇的词汇重要度,根据词汇重要度及表征向量生成词汇向量,获取每个字符的字符向量,拼接字符向量及词汇向量,得到目标向量,将目标向量输入至预先训练好的槽位填充模型中,得到槽位标签。本发明能够准确确定出槽位标签。此外,本发明还涉及区块链技术,所述槽位标签可存储于区块链中。
一种针对IoT设备的智能防护方法、系统
本发明属于网络安全技术领域,公开了一种针对IoT设备的智能防护方法、系统,本发明的漏洞报告自动采集模块基于网络爬虫从漏洞库中提取漏洞报告；自动化筛选模块基于正则、字典库匹配的进行数据清洗；物联网漏洞信息提取模块基于正则表达式,并使用实体检查方式对漏洞报告进行分析；漏洞防护模块基于NLP、沙盒模拟和定位漏洞文件位置方法提取漏洞参数信息、漏洞文件信息并按照不同的漏洞类型直接部署在防火墙的防护签名规则之上；防护性能检测模块使用模拟固件方式对生成的防护签名规则进行检测。本发明可实现自动化漏洞检测,拦截各类攻击；且客户端界面简洁、操作简便,方便用户自主使用。
一种文本聚类处理方法及系统
本申请公开了一种文本聚类处理方法及系统,该方法包括：获取输入文本并基于预设模型对所述输入文本进行拆分；获取拆分后的输入文本的文本特征；获取所述文本特征针对预设至少一个聚类的生成概率；若所述生成概率中的最大值大于预设阈值,将所述输入文本归类为所述生成概率中最大值对应的聚类；若所述生成概率中的最大值小于或等于所述预设阈值,根据所述输入文本创建新的聚类。本方法不依赖标签数据,也不依赖文本相似度。当输入文本归类为某一聚类时,可以丰富该聚类的特征,从可以提高该聚类的覆盖范围,提高方案的通用性。当为输入文本创建新的聚类时,可以创建新的聚类,提高所有聚类的覆盖范围。
员工合作关系强度量化方法、系统、计算机和存储介质
本申请涉及一种员工合作关系强度量化方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质,其中,该员工合作关系强度量化方法包括：交互序列获取步骤,获取目标员工的会话交互数据,将所述会话交互数据进行加密处理并根据一预设切分单位分为多个会话单元,并将所述会话单元输出为员工交互序列；序列模型获取步骤,基于所述员工交互序列通过序列建模方法构建并训练序列模型；序列向量获取步骤,基于所述序列模型得到所述员工交互序列的序列向量；关系亲密度计算步骤,将所述序列向量存储至一多维向量数据库中并基于所述序列向量计算员工关系亲密度,得到亲密度分数,基于所述亲密度分数量化员工合作关系强度。通过本申请有效减小数据存储成本及计算成本。
一种基于知识图谱的勘察规范智能问答系统的建立方法
本发明公开了一种基于知识图谱的勘察规范智能问答系统的建立方法,首先设计勘察规范数据,包括实体集合、实体间属性和实体间关系的关系型数据库ER图,将勘察规范数据采集存储至Excel表中；将勘察规范数据结合关系型数据库ER图构建勘察规范关系数据库；采用自顶向下的方法构建勘察规范领域本体；创建映射生成映射文件；用D2RQ工具提供的转换工具dump-rdf将映射文件转换为RDF格式数据,对关系数据库储存和管理和知识推理；使用正则表达式对预设问题进行字符串层面的切分、组合、匹配,从而实现字符串的组合查询,也即问题的输入；最终实现可视化的展示。本发明解决了现有技术中存在的问答系统人为查找规范效率较低的问题。
员工社区发现方法、系统、计算机和可读存储介质
本申请涉及一种员工社区发现方法、装置、系统、计算机设备和计算机可读存储介质,其中,该员工社区发现方法包括：交互序列获取步骤,获取目标员工的会话交互数据,将所述会话交互数据进行加密处理并根据一预设切分单位分为多个会话单元,并将所述会话单元输出为员工交互序列；序列模型获取步骤,基于所述员工交互序列通过序列建模方法构建并训练序列模型；序列向量获取步骤,基于所述序列模型得到所述员工交互序列的序列向量；员工社区发现步骤,将所述序列向量利用聚类算法进行聚类,完成社区发现。通过本申请,实现更准确、完善的发现员工社区。
基于时间的分词
本公开涉及基于时间的分词。描述了一种计算设备,其在初始时间接收第一文本字符的第一输入并且在随后时间接收第二文本字符的第二输入。所述计算设备基于所述第一和第二文本字符来确定不包括在所述第一与第二文本字符之间的空格字符的第一字符序列和包括在所述第一与第二文本字符之间的所述空格字符的第二字符序列。所述计算设备确定与所述第一字符序列相关联的第一分值和与所述第二字符序列相关联的第二分值。所述计算设备基于在所述初始与随后时间之间的持续时间来调整所述第二分值以确定第三分值,并且所述计算设备响应于确定所述第三分值超出所述第一分值而输出所述第二字符序列。

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