百科技术库 各行业技术资料 - 百科资料网
欢迎来到百科技术库 各行业技术资料 - 百科资料网！ [免费注册] | [登录] 微信快捷登录 QQ登录 微博登录 | 帮助中心 各行业技术应有尽有！

热门搜索： 干粉砂浆 填缝剂 瓷砖胶 水溶肥 切削液 聚氨酯发泡 丙烯酸乳液

全国服务热线 13310018778

栏目导航

A、生活必需 >

A、生活必需

A01 农林牧渔 A21 烘烤烘焙 A22 肉品加工 A23 食品饮料 A24 烟草 A41 服装 A42 帽类 A43 鞋类
A44 服饰配件；珠宝 A45 手携物品；旅行品 A46 刷类制品 A47 家具；家庭用品 A61 医疗 A62 救生；消防 A63 运动；娱乐
B、作业运输 >

B、作业运输

B01 沸腾 分离 混合 实验设备 B02 破碎 磨粉 粉碎 B03 分选 浮选 B04 离心装置 B05 喷射 雾化 B06 机械振动 B07 固体分离；分选
B08 清洁 B09 固废处理 B21 金属加工；金属冲压 B22 铸造；粉末冶金 B23 机床 金属加工 B24 磨削；抛光 B25 手动工具 B26 切割工具
B27 木材加工 B28 水泥 黏土 石料 B29 塑料加工 B30 压力机 B31 纸品加工 B32 层状产品 B41 印刷；排版机 B42 装订；印刷品
B43 书写绘图器具；办公用品 B44 装饰艺术 B60 一般车辆 B61 铁路 B62 无轨陆用车辆 B63 船舶 B64 飞行器；航空 B65 输送；包装；贮存 B66 卷扬；提升；牵引 B67 瓶子 罐 容器 B68 鞍具；家具罩面 B81 微观结构技术 B82 超微技术
C、化学冶金 >

C、化学冶金

C01 无机化学 C02 废水污泥 C03 玻璃；矿棉 C04 水泥；混凝土；人造石；陶瓷；耐火材料 C05 肥料 C07 有机化学 C08 有机高分子化合物
C09 染料；涂料；抛光剂；天然树脂；黏合剂 C10 石油 煤气；燃料；润滑剂 C11 动物或植物油；蜡；洗涤剂 C12 生物化学；酒；醋；微生物学
C13 糖工业 C14 皮革 C21 铁的冶金 C22 冶金；合金 C23 金属镀覆 C25 电解电泳 C30 晶体生长 C40 组合技术
D、纺织造纸 >

D、纺织造纸

D01 纤维；纺纱 D02 纱线 D03 织造 D04 编织；针织 D05 缝纫；绣花 D06 织物处理；洗涤 D07 绳；缆索 D21 造纸；纤维素
E、固定建筑 >

E、固定建筑

E01 道路 铁路 桥梁 E02 水利工程 E03 给水排水 E04 建筑物 E05 锁；钥匙；门窗零件；保险箱 E06 门窗；梯子 E21 钻矿；采矿
F、机械工程 >

F、机械工程

F01 发动机；蒸汽机 F02 燃烧发动机 F03 液力发动机；风力 弹力或重力发动机 F04 液体变容机；液体泵或弹性流体泵
F15 液压；气动 F16 工程元件；绝热 F17 贮存 F21 照明 F22 蒸汽 F23 燃烧设备 F24 供热；炉灶；通风
F25 制冷；热泵；气体的液化或固化 F26 干燥 F27 炉；窑 F28 热交换
G、物理系列 >

G、物理系列

G01 测量；测试 G02 光学 G03 摄影术；电影术 G04 测时学 G05 控制；调节 G06 计算 G07 核算装置 G08 信号装置
G09 教育；密码术；广告 G10 乐器；声学 G11 信息存储 G12 仪器的零部件 G16 通信技术 G21 核物理；核工程
H、电学系列 >

H、电学系列

H01 基本电气元件 H02 发电 变电或配电 H03 基本电子电路 H04 电通信技术 H05 其他类目不包含的电技术
更多>>

人气分享

最新技术
一种招投标信息处理方法、系统和可读存储介质
本发明提供一种招投标信息处理方法、系统和可读存储介质,从互联网采集招标信息,获取招标项目详情页链接入口；请求招标公告的详情页链接,解析招标公告的发布时间以及招标公告的具体详情,根据预设的公告分类规则对招标公告进行分类；提取招投标信息的要素,包括项目编号、项目名称、招标人、代理人、投标人。通过本发明的方法及系统可自动、高效获取招投标信息。
一种基于两阶段框架的Java方法名推荐方法
本发明公开了一种基于两阶段框架的Java方法名推荐方法。该方法包括：预处理阶段,首先通过启发式规则为Java方法中的getter/setter方法、delegations方法进行命名。第一步根据不同方法的方法名前缀对方法进行分类。第二步,针对特定前缀开头的方法采用基于频率的启发式规则来推荐方法名,而对于其他类型的方法采用Recursive RNN来生成对应的方法名。本发明提高软件方法的命名质量,进而在开发中调用方法时可以通过方法名快速地了解方法的功能,减少在理解程序功能上所花费的时间和精力。在提高开发效率的同时,还可以减少误用API的可能性。在帮助开发者的同时,还可以节约软件开发在维护阶段的成本,提高软件整体的可理解性和可维护性。
基于多级策略和深度强化学习框架的图像中文描述系统及方法
本发明是一种基于多级策略和深度强化学习框架的图像中文描述系统及方法,属于计算机视觉和自然语言处理的交叉领域,图像中文描述方法针对图像中文描述中生成语句的连贯性不佳、可读性差、模型训练时间长等问题；基于RNN的模型,语言指标和视觉语义功能集成以进行优化。所提出的框架包括多级策略网络和多级奖励功能两个模块,引入ResNet152网络提取图像全局特征,通过双层门控循环单元网络(GRU)解码生成图像中文描述模型。本文使用AI Challenger全球AI挑战赛图像中文描述数据集进行实验,并针对词级策略网络和语言奖励功能的几种代表性图像文本模型实验结果表明,该框架在各种评估指标上均具有提升。
一种智能标签粘贴监测方法及系统
本发明公开了一种智能标签粘贴监测方法,获取第一指令；获取设备的第一数据与第二数据,并在第一指令请求的作用下,生成第一标签；基于第一标签与第二数据,生成第一预览图,并获取第一预览图中第一标签粘贴在设备上的第一位置信息,第一预览图为第一标签粘贴在设备上的虚拟示意图；将第一标签粘贴到设备上,并获取第一标签与设备之间的粘贴的第二位置信息,将第一位置信息与第二位置信息做对比,误差范围小于预设阈值,标签识别的信息与设备信息一致,则粘贴成功；本发明的有益效果为提高了标签粘贴在设备上的准确性,增加了设备在现场运维效率,降低了标签粘贴的错误率；减少了标签打印过程中人为干预,提高了标签打印的效率。
语义工程平台的构建方法及语义工程平台
本发明提出了一种语义工程平台的构建方法及语义工程平台,所述语义工程平台的构建方法包括：从预设的数据集合中提取类人求解技术环节相关的语义工程问题,所述数据集合为自然语言初等数学应用题集合；对提取的语义工程问题进行语料和语义分析,得到语义表示实例数据,所述语义表示实例数据包括数据元变量的语料实例、变量之间的数值关系的语义实例、变量的逻辑关系的语义实例；根据得到的语义表示实例数据构建面向问题的语义工程平台。本发明能够针对数学应用题类人求解实际问题,实现具体专门的语义、语料积累,构建了面向问题的语义工程平台,为实现真正的类人思维的求解提供数据基础。
基于人机交互的语义解析方法、装置、设备及存储介质
本发明涉及人工智能,提供一种基于人机交互的语义解析方法、装置、设备及存储介质。该方法能够分析对话语句,得到输出向量,输出向量中包括语义向量,识别语义向量,得到意图向量,基于输出向量及意图向量分析语句分词,得到槽位特征,分析槽位特征,得到第一预测标签,压缩第一预设网络,得到第二预设网络,将对话语句输入至第二预设网络中,得到第二预测标签,根据第一、第二预测标签及槽位标签确定目标损失值,根据目标损失值调整第二预设网络中的参数,得到语义解析模型并输入待解析语句,得到语义信息。本发明能够在确保解析效率的前提下,准确的解析出语义信息。此外,本发明还涉及区块链技术,所述语义信息可存储于区块链中。
信息标题中概念的确定方法、装置和存储介质
本申请提供了一种信息标题中概念的确定方法、装置和存储介质,通过对信息标题进行依存句法分析,确定依存句法分析结果,依存句法分析结果包括至少两个元组,元组包括依存关系、核心词以及依存词；若预设关键词不为复合名词中的依存词,则根据预设关键词以及预设依存关系,确定信息标题的至少一个关键词；根据预设关键词和关键词,建立关键词列表；根据信息标题中的词顺序,将关键词列表中的词组合形成概念。本申请提供的技术方案对依存句法分析结果进行处理,能够将信息标题中的关键词形成概念,使得在根据信息的概念进行信息检索时,增加了信息被检索到的概率。
信息显示方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请公开了一种信息显示方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括：确定用户在对话界面中引用的目标引用文本,计算目标引用文本中至少两个句子的第一得分值,选取至少两个句子中第一得分值高于分数阈值的目标句子作为摘要,在对话界面中显示摘要。
客服机器人知识库歧义检测方法、装置及相关设备
本申请涉及一种客服机器人知识库歧义检测方法、装置及相关设备,包括：构建知识库,所述知识库按FAQ划分,每个FAQ设有至少一个相似问句,且每个FAQ为一个类别；将所述知识库划分为深度学习模型的测试集和训练集；在训练集上训练深度学习模型,并利用学习出的所述深度学习模型进行歧义检测；根据歧义检测结果更新所述知识库；重复上述步骤直到学习效果不再提升。本申请根据歧义检测结果更新所述知识库,重复训练步骤直到学习效果达到预期标准,可以辅助人工发现并修正知识库歧义,得到消除歧义的知识库,从消除歧义的知识库中提取数据作为深度学习模型的训练集和测试集,进一步提高深度学习模型学习效果。
文本主题挖掘方法、装置、电子设备及存储介质
本申请提供一种文本主题挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取多个文本数据；对多个文本数据进行语义分析,获得句向量；汇总句向量,获得句向量集合；根据句向量集合对多个文本数据进行聚类分析,获得聚类结果；当聚类结果中的簇集合满足聚类结束条件时,将簇集合的主题结果作为多个文本数据的文本主题；其中,聚类结果包括多个簇集合,每一所述簇集合包括多个句向量。本申请实施例通过预先对多个文本数据进行语义表示,获得对应的句向量,然后根据句向量对多个文本数据进行聚类分析,从而获得多个文本数据的文本主题,不论文本数据的长短,均能够较准确的进行主题分析,从而提高了主题分析的准确性。

热门专题更多>>
技术分类