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地心运动人工智能预测方法和系统、电子设备及存储介质
本发明涉及一种地心运动人工智能预测方法和系统、电子设备及存储介质。该方法包括:利用EMD算法对原始地心运动的时间序列进行分解重构,获得新时间序列;求解所述新时间序列的周期和对应的振幅;以及基于所述周期和对应的振幅,利用SSA和ARMA组合模型对地心运动的周期项进行预测。本发明通过采用EMD算法对地心运动的时间序列进行分解重构,使得能够有效地识别地心运动的周期项;另外,通过构建地心运动人工智能预报模型,即以SSA和ARMA组合模型对地心运动的周期项进行长期、中期和短期预报,实现了地心运动1mm的预报精度。

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