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基于奇异值分解的本地差分隐私保护的频繁项集挖掘方法
本发明公开了基于奇异值分解的本地差分隐私保护的频繁项集挖掘方法,具体为:步骤1:频繁项目频次估计;步骤2:服务器端利用步骤1中的频繁项目频次估计的结果建立初始矩阵,对此矩阵进行奇异值分解,得到左右矩阵发送至用户端;步骤3:用户端根据本地拥有的项目建立矩阵,同接受的左右矩阵和频繁项集组计算对应的奇异值矩阵,对该奇异值矩干扰上传至服务器;步骤4:服务器端对收到的奇异矩阵进行聚合分析,挖掘出最频繁的项目集合记录,更新初始矩阵,计算新的左右奇异矩阵下发至用户端;步骤5:重复3-4步K次,服务器端挖掘出最终的top-K频繁项目集合。本发明的挖掘结果准确,用户的项目集合信息隐私得到了满足严格的保护。
利用分形计算针对偷盗燃气行为的数据挖掘方法
本发明公开了一种利用分形计算针对偷盗燃气行为的数据挖掘方法,包括步骤:提取若干燃气表具的数据,对所有数据进行预处理,形成待筛选的数据集S;所述数据集S中的每一个元素具有一只燃气表具的表号;遍历数据集S中的每一个元素,按照表号分别对每个燃气表具的数据进行线性相关处理,计算其分形曲线;对分形曲线进行层次性聚类,得出的孤点为偷盗气行为的燃气表具。本发明基于分形维的偷盗燃气监控原理是以时段作为度量的尺子,考察用气量K线的分形曲线,在此基础上,通过基于欧几里得距离的层次性聚类的方式,定位出分形特征比较特别的燃气用户,从而挖掘出偷盗气用户。
一种基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法
本发明提供了一种基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法,包括步骤1、利用大数据处理技术,采集并清洗IP的历史基准点数据;步骤2、筛选静态IP的历史基准点数据;步骤3、使用聚类算法对IP的历史基准点数据进行聚类处理,实现对静态IP的定位。该基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法,结合IP的网络特征和地理特征,使用聚类算法对静态IP的历史位置信息进行聚类,形成一个中心位置的经度、纬度和对应的半径,实现对静态IP的楼宇级的定位。
一种停电窗口期编排方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种停电窗口期编排方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:获得待挖掘模型数据集;基于所述待挖掘模型数据集获得频繁项集;基于所述频繁项集并利用强关联规则挖掘方法,计算获得各电力设备的年同停置信度;基于各电力设备的年同停置信度,计算获得各电力设备的平均同停置信度;在停电窗口期编排过程中,基于各电力设备的平均同停置信度推荐历史停电窗口期的电力设备,实现停电窗口期编排。本发明能够提高停电窗口期编排的编制效率以及准确率,可降低人工成本。
一种无线电信号攻防领域的知识图谱构建及查询推荐系统
一种无线电信号攻防领域的知识图谱构建及查询推荐系统,包括:本体图设计模块、数据收集模块、知识图谱构建模块以及查询及推荐模块,本发明所述系统将无线电信号调制类型识别领域的攻击防御检测等算法关联起来形成知识图谱,便于知识存储以及查询,形成的知识图谱包括模型、无线电信号、算法以及其衍生的一些模型以及信号,有益于挖掘无线电信号调制类型识别领域的关联,通过计算模型间的相似性以及信号间的相似性,有利于进行基于知识图谱的攻防策略推荐,通过攻防策略推荐,在对未知的无线电信号或者分类模型给出推荐的攻击防御策略,有益于提高无线电信号调制类型分类领域的人工智能安全性。

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