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一种自动获取社保缴交凭证的方法及系统
本发明提供一种自动获取社保缴交凭证的系统,包括地区主体设置模块、社保凭证存储模块、社保凭证任务模块、任务处理模块、任务通知模块、社保凭证打包模块、社保凭证查询模块和企业微信管理模块；所述社保凭证存储模块、企业微信管理模块、任务处理模块、地区主体设置模块和社保凭证打包模块均与社保凭证任务模块信号连接；所述社保凭证查询模块与社保凭证存储模块信号连接；所述任务处理模块与任务通知模块连接。本发明还提供一种自动获取社保缴交凭证的方法,本发明通过社保凭证存储模块、社保凭证任务模块、任务处理模块、社保凭证打包模块、社保凭证查询模块,解决参保员工凭证管理及反馈。
一种核电检修中的工时计算方法、装置及终端
本申请适用于核电检修技术领域,提供一种核电检修中的工时计算方法、装置及终端,其中方法包括：获取导入的工单,所述工单中包含至少一项检修任务；分别获取输入的与所述检修任务对应的工时参数,所述工时参数中包括工时代码及计算数量；从工时数据库中匹配与所述工时代码对应的工作计量数据及工时计算公式,基于所述计算数量、所述工作计量数据及所述工时计算公式,计算每一所述检修任务对应的任务工时；基于所述任务工时进行工时统计,生成所述工单对应的检修工时,提升工时计算效率。
特征量化模型训练、特征量化、数据查询方法及系统
本发明实施例提供一种特征量化模型训练、特征量化、数据查询方法及系统,该特征量化模型训练方法包括：获取多个源数据域；获取每一所述源数据域的特征信息和标注信息；根据所有所述源数据域的特征信息和标注信息,对特征量化模型进行训练,得到公共特征量化模型,其中,训练过程中,从所述多个源数据域的特征信息中分解出公共特征信息和域专有的特征信息,所述公共特征信息为所述多个源数据域共有的特征信息。本发明实施例中,使用多个源数据域的丰富的标注信息训练得到公共特征量化模型,公共特征量化模型可用于标注信息匮乏的目标数据域的特征量化,从而提高特征量化模型在标注信息匮乏的数据域的特征量化性能。
一种多功能的扫码方法和装置
一种多功能的扫码方法,包括：软件自动识别扫码装置是否为摄像头或者二维码扫码器设备；当软件识别到扫码装置为摄像头时,通过摄像头捕捉二维码信息,将捕捉的二维码信息进行筛选识别获取到特定字符；通过预设软件对特定字符进行解析,获取关键字符串,从而将该字符串发送给服务器；服务器对字符甄选识别,再发送给软件特定的JSON格式的内容,软件将特定的JSON格式的内容进行解析,获取用户的数据；将获取的用户的数据给用户进行可视化展示；当扫码装置为二维码扫码器设备时,通过二维码扫码器设备获取二维码信息,并进行进一步地解析。本发明可以使用二维码扫码器也可以使用常规摄像头进行捕捉二维码信息,解决了现有技术中扫码的功能性单一的问题。
一种基于大数据分析的UI设计的系统和方法
本发明公开了一种基于大数据分析的UI设计的系统和方法,其特征是：采集用户的驾驶信息数据并上传至云端后台服务器；云端后台服务器对采集到的驾驶信息数据进行数据处理及分析,形成基于用户使用习惯的数据报告；根据用户使用习惯的数据报告设计多种车机UI界面供用户选择。利用本发明所述的方法,数据更具真实性,且通过大数据技术聚类分析挖掘其不同的用户潜在的特征习惯,更能符合每个不同操纵习惯用户的使用,同样此种设计方法也适用于其它具备后台服务器数据存储的终端界面设计。
一种适用于仲裁案件档案查询的可信云平台查询方法
本发明公开了一种适用于仲裁案件档案查询的可信云平台查询方法,涉及档案查询的可信云平台系统,包括平台审核、平台定制、用户审核、远程监控、平台监测和用户评价。通过平台审核、平台定制以及用户审核来保证可信云平台以及用户的可信度；通过远程监控进行监控追踪以保证用户在使用可信云平台过程中的安全性；通过平台监测保证可信云平台使用时的稳定性和可靠性；最后通过用户评价获取用户的反馈信息,进一步对可信云平台进行调整。本发明通过依次执行的平台审核、平台定制、用户审核、远程监控、平台监测和用户评价,避免档案查询过程中存在的问题,减少工作量,提高工作效率。
基于奇异值分解的本地差分隐私保护的频繁项集挖掘方法
本发明公开了基于奇异值分解的本地差分隐私保护的频繁项集挖掘方法,具体为：步骤1：频繁项目频次估计；步骤2：服务器端利用步骤1中的频繁项目频次估计的结果建立初始矩阵,对此矩阵进行奇异值分解,得到左右矩阵发送至用户端；步骤3：用户端根据本地拥有的项目建立矩阵,同接受的左右矩阵和频繁项集组计算对应的奇异值矩阵,对该奇异值矩干扰上传至服务器；步骤4：服务器端对收到的奇异矩阵进行聚合分析,挖掘出最频繁的项目集合记录,更新初始矩阵,计算新的左右奇异矩阵下发至用户端；步骤5：重复3-4步K次,服务器端挖掘出最终的top-K频繁项目集合。本发明的挖掘结果准确,用户的项目集合信息隐私得到了满足严格的保护。
一种基于杰林码的消毒剂效验方法及系统
本发明公开了一种基于杰林码的消毒剂效验方法及系统,首先将预设定的消毒剂和消毒机明文通过杰林码算法编码成唯一对应的哈希值存储于数据库中,由于杰林码算法编码过程中的哈希值长度不确定,增大了暴力破解的难度,提高了安全性。然后用户在使用时,会获取消毒剂瓶身上的明文和消毒机上的明文,对获取的两个明文进行杰林码编码得到两个哈希值,在数据库中寻找与这两个哈希值相同的哈希值,只有数据库存在完全匹配的哈希值,才能证明数据没有被篡改,该台消毒机和该瓶消毒剂是属于正品,可以命令消毒机执行消毒的操作,极大的提高消毒剂的安全性,只有是正品且完全匹配,才能使用,这样就避免市面上的假货流行。
利用分形计算针对偷盗燃气行为的数据挖掘方法
本发明公开了一种利用分形计算针对偷盗燃气行为的数据挖掘方法,包括步骤：提取若干燃气表具的数据,对所有数据进行预处理,形成待筛选的数据集S；所述数据集S中的每一个元素具有一只燃气表具的表号；遍历数据集S中的每一个元素,按照表号分别对每个燃气表具的数据进行线性相关处理,计算其分形曲线；对分形曲线进行层次性聚类,得出的孤点为偷盗气行为的燃气表具。本发明基于分形维的偷盗燃气监控原理是以时段作为度量的尺子,考察用气量K线的分形曲线,在此基础上,通过基于欧几里得距离的层次性聚类的方式,定位出分形特征比较特别的燃气用户,从而挖掘出偷盗气用户。
一种基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法
本发明提供了一种基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法,包括步骤1、利用大数据处理技术,采集并清洗IP的历史基准点数据；步骤2、筛选静态IP的历史基准点数据；步骤3、使用聚类算法对IP的历史基准点数据进行聚类处理,实现对静态IP的定位。该基于IP历史位置的静态IP楼宇级定位方法,结合IP的网络特征和地理特征,使用聚类算法对静态IP的历史位置信息进行聚类,形成一个中心位置的经度、纬度和对应的半径,实现对静态IP的楼宇级的定位。

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