百科技术库 各行业技术资料 - 百科资料网
欢迎来到百科技术库 各行业技术资料 - 百科资料网! [免费注册] | [登录] 微信快捷登录 QQ登录 微博登录 | 帮助中心 各行业技术应有尽有!
全国服务热线 13310018778

栏目导航

最新技术
新能源汇集网络的多目标规划方法、装置和计算机设备
本申请涉及一种新能源汇集网络的多目标规划方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取送端网络的基础数据;其中,基础数据包括新能源场站的位置坐标、主网变电站的位置坐标和主网变电站间的连接关系;获取历史运行数据,根据历史运行数据和基础数据确定优化变量的取值范围;其中,历史运行数据包括负荷历史数据和电源历史数据;将优化变量的取值范围输入预设的多目标双层规划模型中进行求解,得到规划方案集合。该方法通过综合考虑新能源汇集网络中多目标的优化问题,并通过预设的多目标双层规划模型进行求解,得到规划方案集合,实现了送端网络中多目标性能的同步优化。
一种基于贝叶斯反向传播的电网资源部署分析方法
本发明公开了一种基于贝叶斯反向传播的电网资源部署分析方法,包括,获取电网资源数据;根据所述电网资源数据对应的位置信息构建网络标签;将所述网络标签导入仿真分析平台读取关键信息,输出分析报告。本发明能够消除海量数据繁杂、分析复杂、处理不及时的难题,极大地提高效率性和实时性。
一种基于正则化贪心森林算法非侵入式负荷辨识方法
本发明为一种基于正则化贪心森林算法的非侵入式负荷辨识方法,具体包括以下步骤:首先使用某一区域的居民用电数据,对数据进行预处理。其次选择V-I轨迹作为负荷特征,轨迹特征的提取方法是通过映射将原始V-I轨迹转化为二维V-I轨迹,分析该特征轨迹图与样本数据的标签的相关性,使用与样本数据标签有相关性的负荷特征是为了提高负荷辨识的准确性。最后使用基于正则化贪心森林算法的非侵入式负荷辨识方法进行负荷辨识,并得到辨识的结果。本发明方法能够提高负荷识别精度,且模型具有良好的泛化能力,具有一定的应用价值。
一种基于多层感知神经网络的齿轮箱油温故障预警方法
本申请公开了一种基于多层感知神经网络的齿轮箱油温故障预警方法,包括以下步骤:采集风机的SCADA数据,然后进行输入数据,分析风机齿轮箱油温相关的特性及相关的特征数据,提取数据特征,设计数据筛选条件所需的数据库,并把筛选条件按照所需的格式存储;对采集到的数据进行分析和筛选,将无关于齿轮箱油温故障分析的数据进行剔除,进而可以得到更加干净的数据集。本发明通过数据筛选算法和多层感知神经网络算法那,研究和开发风力发电机齿轮箱油温故障预警方法,并且给出了具体的实施方式,本发明的实施方式可以辅助风场的运维人员及时得到主轴承故障的预警信息,进而及时做出维修或者更换措施,可以避免风机的重大事故。
基于数字孪生的变电站继电保护设备状态监测方法及系统
本申请公开了一种基于数字孪生的变电站继电保护设备状态监测方法及系统,通过利用数字孪生技术构建变电站的数字孪生场景地图,能够在确定故障状态下的继电保护设备时,能够在数字孪生场景地图中直观地对相应的故障继电保护设备进行定位,避免了现有的二维逻辑视图存在遮挡、无法直观体现的问题,降低了定位偏差而导致操作人员在执行检修时的误操作的风险。同时,通过对继电保护设备的运行环境进行控制,以保证运行环境正常,降低了运行环境对继电保护设备的影响因子参数的不良影响,提高各影响因子的实际参考价值,从而提高了监测继电保护设备状态的准确性。
电力通信网络扩容仿真验证方法、装置、设备和介质
本申请涉及一种电力通信网络扩容仿真验证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待扩容电力通信网络的拓扑结构,根据拓扑结构构建对应的待扩容网络模型;确定扩容节点,将扩容节点接入待扩容网络模型,得到扩容网络模型;利用预设的仿真系统对扩容网络模型进行仿真,得到针对扩容网络模型的仿真结果;根据仿真结果,得到电力通信网络扩容后的网络验证结果。采用本方法能够为电力通信网络的网络扩容验证提供了事实依据,从而提高了电力通信网络的网络扩容验证结果可靠性。
电力通信网络路径控制仿真验证方法、装置、设备和介质
本申请涉及一种电力通信网络路径控制仿真验证方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取电力通信网络的网络拓扑,构建与对应的第一通信网络模型,并对第一通信网络模型进行仿真,获取第一仿真结果;确定目标节点,并获取目标节点对应的多条数据传输路径;从多条数据传输路径中获取第一数据传输路径,并更改第一数据传输路径的选路参数,得到第二通信网络模型;对第二通信网络模型进行仿真,获取第二仿真结果,根据第一仿真结果以及第二仿真结果,得到路径控制验证结果。采用本方法能够为电力通信网络的路径控制验证提供了事实依据,从而提高了电力通信网络的路径控制验证结果可靠性。
一种评估电力监控系统网络攻击破坏力程度的方法及系统
本发明公开了一种评估电力监控系统网络攻击破坏力程度的方法及系统,属于电力监控系统网络攻击后果评估分析技术领域。本发明方法,包括:针对电力监控系统,确定网络攻击行为路径,根据网络攻击行为路径,确定网络攻击行为难度系数,根据网络攻击行为难度系数,确定特定攻击代价下,网络攻击的成功概率;确定网络攻击行为导致电力系统的负荷损失量;确定网络攻击行为的影响概率,根据负荷损失量、网络攻击的成功概率及影响概率,确定电力监控系统的网络攻击破坏力程度。本发明在特定攻击者技能与攻击代价、特定电力监控系统配置情况下,实现了关联电力一次系统运行后果的网络攻击事件破坏力综合评价。
一种基于遗传算法的电容隔直装置配置优化方法
本发明公开了一种基于遗传算法的电容隔直装置配置优化方法,具体为:基于遗传算法寻优过程及改进,以直流偏磁抑制效果满足情况下治理成本最少为目标建立目标函数,将电容隔直装置安装问题等效为离散函数优化问题,通过运算得出电容隔直装置优化配置方案。本发明考虑了地铁杂散电流在城市片区电网的传播路径并规定了可能出现的概率事件,实现了针对地铁杂散电流引起变压器直流偏磁的优化抑制,节省了企业的治理成本。
一种配电网智能控制方法及装置
本发明提供一种配电网智能控制方法及装置,涉及电力技术领域,尤其涉及一种配电网智能控制方法及装置,包括以下步骤:获取有效负荷参数集;得出负荷分布态势集;输入态势阈值并和所述负荷分布态势集比较;根据比较结果调节配电网的负荷参数。通过动态调节配电网各节点的负荷,从而满足不断变化的配电网电能需求,实现配电网智能控制调节的灵活性。

技术分类