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空间望远镜相位差波前探测中微振动影响的修正方法
空间望远镜相位差波前探测中微振动影响的修正方法,属于光学检测领域,本发明通过引入高斯卷积对微振动影响点扩散函数成像的随机过程进行统计学建模,修正波前像差与探测器所采集点扩散函数之间的函数关系；利用地面微振动仿真数据确定描述二维高斯卷积模板所需要的参数；采集微振动环境下两幅不同离焦面的点扩散函数图像；利用修正之后的波前像差与探测器所采集点扩散函数之间的函数关系和不同离焦面的点扩散函数图像,建立求解波前像差系数的非线性方程组；通过建立目标函数将非线性方程组的求解转化为数值最优化问题,再利用相关数值最优化算法求解波前像差系数。本发明能提高基于相位差法的空间望远镜波前探测在空间微振动环境中的探测精度。
一种基于光束轨道角动量态的非相干叠加键控方法与系统
本发明公开了一种基于光束轨道角动量态的非相干叠加键控方法与系统。本发明通过非相干叠加的方法对光束轨道角动量态和振幅两种不同维度分别进行调制生成的涡旋光束进行复合,且利用深度学习网络实现对生成的复合涡旋光束进行解调,提高了系统的解调速度和准确率,同时也降低了对空间光调制器调制速率的要求。本发明的基于光束轨道角动量态的非相干叠加键控系统中,数字信号的调制与解调均可分别采用光学系统和深度学习网络系统来实现,解调结构十分简单,并降低了系统成本。本发明相比于现有的基于光束轨道角动量态的解调方法与系统相比具有很大的改进,在自由空间光通信系统中具有广泛的应用前景。
体温测量方法及摄像设备
本公开提供了一种体温测量方法及摄像设备,属于互联网技术领域。所述方法包括：在目标活体的热红外图像中,确定所述目标活体的脸部所在的第一脸部区域；获取所述第一脸部区域的多个像素点对应的皮肤表面温度；根据所述多个像素点对应的皮肤表面温度,获取所述第一脸部区域中的多个目标区域的皮肤表面温度,根据所述多个目标区域的皮肤表面温度,获取所述目标活体的体温。本公开通过获取第一脸部区域中的多个目标区域的皮肤表面温度,以及根据多个目标区域的皮肤表面温度,获取目标活体的体温,充分利用了脸部的各个区域的温度,从而获取的体温误差小,准确度高。
智能测温一体机
本发明提供一种智能测温一体机。所述智能测温一体机包括测温一体机本体,所述测温一体机本体包括门架、红外摄像头和显示屏；两个安装箱,两个所述安装箱分别固定安装在所述门架的两侧；两个立柱,两个所述立柱分别位于两个所述安装箱内；两个转轴,两个转轴分别转动安装在所述安装箱内,所述转轴的顶端延伸至所述安装箱外；四个绕线轮,所述绕线轮套设在相对应的所述转轴的外侧,且每个所述转轴上的绕线轮的数量为两个；四个挡带,所述挡带的一端与所述立柱固定连接,所述挡带的另一端与所述绕线轮上。本发明提供的智能测温一体机具有使用方便、操作简单、适用性更强、具有自带导流机构的优点。
一种基于对数多项式的实时高温温度场测量方法
本发明涉及高温温度场的测量技术领域,具体公开了一种基于对数多项式的实时高温温度场测量方法,包括如下步骤：(1)拍摄原始图像；(2)获取RGB空间图像；(3)计算基色强度对数r；(4)根据基色强度对数r与待测高温物体温度的函数关系,计算待测高温物体温度。本发明的测量方法为一种非接触式的实时高温温度场测量方法,相较于其他方法,充分考虑光学传感器所得数据与辐射强度的关系,减小由于数据存储问题引入的系统性误差。同时,也考虑了求解计算过程中的数值误差问题,对温度的检测误差可以小于2.2％,能够在工业场景中实时连续测量。
一种红外地表温度观测系统及其观测方法
本发明公开一种红外地表温度观测系统及其观测方法,其系统包括核心处理器、信息采集模块、数据输出模块、供电模块和存储模块,所述信息采集模块包括激光测距模块、红外测温模块和图像采集模块,所述数据输出模块包括无线模块、串口输出、状态指示模块和实时时钟芯片；本发明的红外地表温度观测系统与目前气象中使用的铂电阻温度传感器相比,利用地表发出的红外辐射计算得到地表的温度,不与地表直接接触,不影响地表的温场分布,测量值更加具有代表性、准确度更高,并且该系统针对红外测温过程的影响因子进行校正,使系统输出的温度值更加精确,满足了气象业务的高要求。
一种具有防爆功能的红外测温一体机
本发明涉及红外测温技术领域,具体涉及一种具有防爆功能的红外测温一体机；通过基座支撑转动台,并供转动台转动,转动罩通过螺栓与转动台固定,与转动台形成容置空间,供电路安装,防护罩安装在转动罩的上方,并能在转动罩上转动,内部防护装置安装在防护罩的内部,监控装置安装在内部防护装置的内部,用于监控温度,内部防护装置密闭保护监控装置,使其能在高压条件正常使用,散热装置对内部防护装置进行散热,使其内部的监控装置能够更长久的正常运行,进而对高压工业环境的温度进行实时监控。
一种防疫用高精度额温枪故障检测装置
本发明公开一种防疫用高精度额温枪故障检测装置,属于额温枪故障检测技术领域,包括柜体,柜体内固定连接有电池盒固定架,电池盒固定架上固定设置有用于安装电池的电池盒,电池盒上还固定设置有固定座一和固定座二,所述电池盒装上电池后形成电源,还包括位于电池盒底部且用于封住电池的挡板组件、用于控制挡板组件开合的挤压组件,用于控制挤压组件的电磁控制组件,电磁控制组件通过与电源连接,利用磁性控制挤压组件的运动,进而达到拆卸电池的功能,是针对电池没有电的情况产生的故障检测。本发明结构新颖,提高了工作人员的工作效率。
一种适用于地面目标温度的高精度估算方法
本发明属地面目标温度信息提取技术领域,具体涉及一种适用于地面目标温度高精度估算方法。包括如下步骤：(1)地面目标和热辐亮度测量仪器选取；(2)热辐亮度数据测量环境和时间选择；(3)大气下行辐射热辐亮度数据计算；(4)地面目标热辐亮度数据测量；(5)地面目标温度估计值确定；(6)绝对黑体热红外辐亮度数据计算；(7)地面目标在不同温度估计下的发射率值计算；(8)地面目标在不同温度估计值下的发射率曲线平滑度值计算；(9)地面目标在不同温度下发射率曲线平滑度对数计算并成图；(10)地面目标最佳温度值确定。本方法能够准确估算地面目标最佳温度信息,为地面目标温度微弱异常检测提供一种重要的技术手段。
基于深度学习的红外热人体姿态识别方法
本发明揭示了一种基于深度学习的红外热人体姿态识别方法,包括如下步骤：S1、搭建红外图像拍摄平台,使用热像仪制作单人或多人红外热人体姿态图像及视频数据集并将其划分为训练集、验证集及测试集,使用图片标注工具完成所有数据集的标签标注工作,再转换数据格式；S2、对单人或多人红热外人体姿态训练集、验证集进行反复训练、验证,最终得到平均精度均值达标的红外热人体姿态识别模型；S3、利用测试集对模型进行测试,可以批量预测静态人体姿态图像与动态人体姿态视频；本发明将红外热成像检测技术、机器视觉与深度学习技术相融合,实现了对于红热外人体姿态单人或多人多种动作的图像及视频识别,识别率与准确率较高且速度快。

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