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一种基于贝叶斯网络的交通路网动态预测方法及系统
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的交通路网动态预测方法及系统。该方法包括:采集预测范围内设定时间的交通路网的车流信息,形成预测范围内每个路段的交通状态量的时间序列;对时间序列进行相关性分析,确定训练集;通过训练集对贝叶斯网络结构进行训练,得到预测模型;基于预测模型对预测范围内不同时延下各路段进行预测,得到不同时刻各路段的预测结果;根据预测结果,确定不同时延下交通路网中可预测的路段,得到最大连通子团;子团的相变时刻,为交通路网的可预测时延;基于交通路网的可预测时延,确定交通路网动态预测结果。本发明有效地解决了在城市交通路网中预测车流信息选择提前预测时长的问题,能够更加精确的预测城市交通路网。
基于智慧交通的人工智能信息共享服务平台及方法
本发明公开一种基于智慧交通的人工智能信息共享服务平台及方法。该基于智慧交通的人工智能信息共享服务平台,通过采集模块实时采集交通数据,通过处理模块将采集到的交通数据进行处理,处理的方式包括蚁群算法和退火算法,再利用发布模块将处理好的交通数据选择性地进行多个平台的推送,利用交互模块与多个平台进行交互,并对交互数据发送至处理模块进行二次处理;增强了智慧交通生态体系的信息化和共享化,将现有的各种信息平台进行融合,提供了准确动态的数据,通过智能化判断实现了进行了精准定位的推送,并通过智能交互构建了交通信息共享生态链,为用户的智能出行、车辆的智能驾驶、监管部门的智能管控提供了系统性的解决方案。
一种基于贝叶斯网络的交通健康诊断方法
本发明涉及一种基于贝叶斯网络的交通健康诊断方法,包括:将测量日均等划分时段,采集道路的车流速度数据,构建交通运行时序网络;基于得到的交通运行时序网络,按拥堵阈值提取拥堵网络,计算两个道路同属于一个拥堵连通子团的概率;根据两道路同属于一个拥堵子团的概率数据,构造道路间拥堵关联权重矩阵,根据权重矩阵得到拥堵模式以及对应的拥堵特征;构建以拥堵模式的特征为节点的贝叶斯网络,根据所述贝叶斯网络识别拥堵模式是否异常。本发明能够实现城市交通健康诊断。
一种基于matlab的sumo城市交通仿真及车流量控制方法
本发明公开一种基于matlab的sumo城市交通仿真及车流量控制方法,该方法是基于实测路口数据,通过修改从OSM中下载的网络,使用matlab对已考察路口的数据进行分析处理并生成转弯率文件和车辆文件,从而实现sumo网络车流量的精准建模。本发明方法解决了因为网络以及数据量过大从而使网络建模复杂,使建模的效率低下的问题。
一种道路运行风险防控的节能控制系统及方法
本发明属于道路运行风险实时监测与主动防控技术领域,尤其涉及一种道路运行风险防控的节能控制系统及方法。所述系统包括:设置在公路路侧的交通监测设备、云计算平台、可变信息板;交通流监测设备包含雷达、交通检测器、视觉传感器。本发明在风险防控的基础上,通过比较各个子路段上的可变限速板上的限速值与上游子路段上的限速值的大小,当各个子路段上的可变限速板上的限速值与上游子路段上的限速值相等时,关闭该子路段上的可变限速板t秒,以达到节能的效果。
一种设置公交车道的判定方法、装置、存储介质及终端
本发明公开了一种设置公交车道的判定方法,包括:获取影响设置公交车道的多类因素构建层次结构模型;层次结构模型包括目标层、第一因素层和第二因素层;计算第一因素层针对目标层的权重值生成第一权重值;计算第二因素层针对第一因素层的每个隶属因素的权重值,生成多个第二权重值;权重值基于层次分析算法计算生成;当所述第一因素层和所述多个第二因素层各自的判断矩阵的一致性比率小于预设阈值,根据第一权重值与多个第二权重值进行组合权向量计算后,生成第二因素层针对目标层的目标权重值;获取并预处理目标道路在预设时间段的多类数据;将预处理后生成的矩阵与目标权重值作积,生成综合评价值,判定目标道路在预设时间段是否设置公交车道。
体力交通可达性的评估方法
本发明公开了一种体力交通可达性的评估方法,该评估方法包括:将研究区域分为评估区S和外围区W,并划分出多个小区;确定评估区S和外围区W包含的小区数和小区编号;确定小区的权重系数;确定体力交通方式及路途时长的阈值时间T;确定出行距离r;选取评估区S内的一个小区作为圆心生成出行圈;统计出行圈包含的小区数和小区编号;根据路径网络信息以及体力交通方式对应的平均速度,计算在阈值时间T内通过最短路径可到达的小区数和小区编号;计算得出作为圆心的小区的可达性指标。本发明的体力交通可达性的评估方法,能够帮助研究人员全面、一致地对不同区域的体力交通可达性或者说便捷程度进行评估、对比或研究。
移动体监视系统和移动体监视方法
本发明提供一种移动体监视系统和移动体监视方法。移动体监视系统(11)具有终端装置(17)和监视装置(19)。终端装置具有信息获取部(61)、终端侧判定部(62)、不在时间信息生成部(63)和终端侧通信部(65),信息获取部获取不明移动体信息;终端侧判定部进行不明移动体(13)存在与否的判定;不在时间信息生成部生成不在时间信息;终端侧通信部发送不在时间信息。监视装置接收从终端侧通信部发送来的不在时间信息,关于接收到的不在时间信息,根据基于不在判定时间点的时间信息的时间段重叠的不在时间信息的数量来设定不在信息的准确度。据此,能提高与在某观测地点的死角区域中的不明移动体有关的不在信息的准确度。
移动体监视系统和移动体监视方法
本发明提供一种移动体监视系统和移动体监视方法。移动体监视系统(11)具有终端装置(17)和监视装置(19)。终端装置具有:信息获取部(61),其获取包含不明移动体(13)的位置信息的不明移动体信息;检测信息生成部(63),其生成不明移动体的检测信息;终端侧通信部(65),其发送检测信息。监视装置具有:综合侧通信部(91),其接收从终端侧通信部发送来的检测信息;判定部(93),其根据接收到的检测信息来进行有关不明移动体存在与否的判定。判定部根据在同一时刻且在同一位置检测到规定的不明移动体的检测信息的数量来设定所述检测信息的准确度。据此,能提高与在某观测地点的死角区域中的不明移动体有关的信息的准确度。
一种公交与自动驾驶车辆混行车道的交通评估方法和系统
本发明公开了一种用于公交车与自动驾驶车辆混行车道的交通评估方法,其特征在于,该方法包括:基于公交车到达每个路段的时间刻画公交车;根据公交车的行驶时间与周期,计算各路段的局部坐标与相位差,所述路段包括普通路段、进口路段、出口路段、超车路段、不超车路段;基于自动驾驶车辆的起始点和目的点,在各路段上为自动驾驶车辆分配时空轨迹;计算自动驾驶车辆在各不同路段上的通行时间;计算一个周期内各个路段上所有自动驾驶车辆的通行时间。通过本发明,充分利用了公交专用车道的道路资源以及自动驾驶技术的优势,在保障公共交通服务水平的同时,提高了自动驾驶车辆的通行效率和安全性,并给出了混行车道的交通效率的有效交通评估方法。