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最新技术
一种基于深度学习的地铁有轨电车异物入侵的识别方法
本发明涉及轨交管理,尤其是一种基于深度学习的地铁有轨电车异物入侵的识别方法;它包括:在每段轨道设置摄像头;视频图像采集;异物识别;异物是否是动物的识别;如果确定有异物则根据异物类型发出对应形式的预警;信息来源为摄像头,由于目前大部分地铁线网内必然设置了大量的摄像头,只要调整一下其方向即可,避免大量设置各类专业传感器和设备的麻烦,降低识别的成本;有效区分入侵异物为物品还是动物。
绝对重力仪落体误差测量装置
本发明公开了一种落体光心质心测量装置及其使用方法,落体光心质心测量装置包括:真空导引,石英丝,阻尼系统,钨丝,落体单元,正交干涉仪,角度测量系统,振幅控制系统,真空系统;落体单元通过调节螺母可以改变质心位置,该单元包括:细调螺母,金属外壳,角锥棱镜,反射镜;阻尼系统用于抑制落体的非扭摆运动。本发明根据测量落体扭摆的位移以及角度高精度反演出落体光心与质心的偏差。
一种微重力落塔实验的提升、对准及释放系统
本申请涉及一种微重力落塔实验的提升、对准及释放系统,包括落塔井、落舱和提升对准释放系统。该机构应用于航空航天领域的微重力落塔实验中。所属提升、对准及释放系统包括导轨组件、升降台组件、电磁铁组件和落舱悬吊组件;导轨组件用于为提升、对准及释放系统提供纵向和横向移动;升降台组件设置在导轨组件上,用于停放落舱;电磁铁组件设置在升降台组件上方位置,通过电磁作用吸附落舱,校准落舱的姿态;落舱悬吊组件设置在电磁铁组件上方位置,用于提升和下放落舱;通过提升、对准及释放系统将落舱从塔井提升,并对落舱的姿态进行校正,可快速高效地完成微重力落塔实验的提升对准工作,进而为落舱的释放即下一轮微重力落塔实验做好准备。
微重力监测气藏已开发井对剩余气开发潜力的评价方法
本发明属评价方法技术领域,具体涉及微重力监测气藏已开发井对剩余气开发潜力的评价方法,将实测的微重力数据经各项校正后,利用多尺度曲面法提取微重力监测目标层剩余重力异常,然后根据含气地层在微重力监测剩余重力异常剖面上的特征,将井位附近和井间剩余气进行圈划,得到井位附近和井间剩余气分布结果,然后根据剩余重力异常分布特征,根据井位附近剩余重力异常特征将整个监测区划分为正异常区、负异常区和异常过渡带区,并统计在各个异常区内井位附近圈划的剩余气分布范围内剩余重力异常极值、井位处异常值,然后根据建立的数学评价模型进行计算评价因子,最后根据评价因子对已钻开发井对剩余气开发潜力进行评价。
室内管线信息探测方法及系统
本发明涉及建筑物信息采集技术领域,提供了一种能够探测多种信息的室内管线信息探测系统,包括:对照模块,包括结构相同的两个对照块,对照块分别固定在墙体的两侧;第一探测模块,用于发射穿过墙体和对照块的非平行的探测介质;第二探测模块,用于接收穿过墙体和对照块的探测介质;处理模块,用于根据第二探测块的信息进行第一次成像,然后在根据第一探测模块和第二探测模块交换位置后进行第二次成像,根据对照块两次成像的区别与墙体内管线两次成像的区别确定管线深度信息,然后根据墙体内管线成像时的直径信息和管线深度信息确定管线直径信息。还公开了一种室内管线信息探测方法。
基于氡-活性铀综合指数圈定铀成矿有利区的方法
本发明属于铀矿勘探技术领域,具体涉及基于氡-活性铀综合指数圈定铀成矿有利区的方法。本发明包括如下步骤:步骤1、在铀矿勘查区内开展同比例尺、同点位的土壤氡气测量和土壤金属活动态测量工作;步骤2、获取测点处土壤氡浓度值和活性铀含量值;步骤3、根据土壤氡浓度值和活性铀含量值计算出氡-活性铀综合勘查铀成矿有利指数值;步骤4、对铀成矿有利指数进行插值和低通滤波;步骤5、根据插值和滤波后的结果及铀成矿有利区分级原则来圈定不同级别的铀成矿有利区。本发明为我国勘查隐伏型铀矿提供了一种高效、可靠的物化探勘查技术手段。
探测器模块、探测器设备和检查设备
本公开的实施例提供一种探测器模块、探测器设备、检查设备。探测器模块,包括:基板;安装在基板上的多个探测器元件,所述多个探测器元件的每一个以能够被调整位置和/或取向的方式安装在基板上,配置成将接收的射线转换为光信号或电信号;和采集和处理装置,固定设置在基板上用于处理来自多个探测器元件的每一个的光信号或电信号;其中,探测器模块还包括传输装置,所述传输装置配置成能够将多个探测器元件转换的光信号或电信号分别传输给所述采集和处理装置的同时,允许安装在基板上的多个探测器元件的每一个能够被单独调整位置和/或取向以便接收射线。
一种基于高泛化神经网络的地空电磁数据反演方法
本发明涉及一种基于高泛化神经网络的地空电磁数据反演方法,依据反常扩散分数阶模型,计算地空电磁响应,建立电磁响应与反常扩散分数阶模型的样本集;优化设计网络结构、选取训练函数、激活函数;限制每个参数矩阵为对角矩阵且Frobenius规范最多为1,采用秩为1矩阵替换秩接近1的参数矩阵,获得由深度r’网络和单变量函数组成的近似神经网络;对单变量函数的Lipschitz函数,所有输入0映射到固定输出;通过的实值损失函数限制神经网络的Rademacher复杂度,限制神经网络的泛化误差上界,获取高泛化神经网络;采用高泛化神经网络对地空电磁数据进行反演,并进行成像。本发明提高了反常扩散多参数的解释准确性。
一种电磁法勘探电场测量用的电极极差消除系统及方法
本发明公开一种电磁法勘探电场测量用的电极极差消除系统及方法,包括:电极模块、电极电荷提取模块、仪表放大模块、电极电荷补偿模块;所述电极模块用于耦合电场信号,伴随形成电极双电层;所述电极电荷提取模块用于提取所述电极双电层转移的电荷;所述仪表放大模块用于基于提取所述电极双电层转移的电荷,获得所述电极双电层的电荷量;所述电极电荷补偿模块用于根据所述电极双电层的电荷量,通过电容将等量电荷反向补偿到所述电极模块中,完成电极极差消除。本发明通过电路补偿极差电荷的方式,实现电极极差的完全消除,避免了传统电场测量要求电极极差小于0.1mV,以及电极加工和使用过程中需要进行配对的限制,得到电极极差消除的方法。
一种大地电磁多尺度、多时段探测方法
本发明公开了一种大地电磁多尺度、多时段探测方法,该探测方法依据不同的测点间距采用不同的观测时长进行大地电磁野外数据采集;对于点间距小的测点,采用短的观测时间,对于点间距大的测点,采用长的观测时间,实现在总体观测时间较少的条件下取得与传统观测方式等同的探测结果。该方法在不损失探测深度和空间分辨率的前提下,大幅度节省观测时间,提高工作效率,节省探测成本。