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最新技术
指纹频率估计方法及装置、指纹信息提取方法及装置
一种指纹频率估计方法及装置,该方法包括:对指纹图像进行指纹分割,得到指纹有效区域;根据所述指纹有效区域对所述预处理后的指纹图像进行多方向脊间隔、谷间隔统计,得到多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组;根据所述多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组确定指纹频率。本发明还公开一种指纹信息提取方法及装置。利用本发明方案,可以提高指纹频率估计的准确性。
基于图像识别技术机场能见度与跑道视程的探测与显示系统
本发明涉及基于图像识别技术机场能见度与跑道视程的探测与显示系统,基于图像识别技术机场能见度与跑道视程的探测与显示系统,包括以下步骤:步骤S1、通过工业相机拍摄照片,并把照片存储;在YUV空间中,每一个颜色有一个亮度信号Y;步骤S2、选取距离为X的目标区域,计算区域内像素并算出Y;步骤S3、根据S2中的参数Y,利用公式算出目标区明暗对比参数C;步骤S4、推导出MOR与目标距离X和明暗对比参数C之间的关系式;步骤S5、利用S4中的关系式,步骤S3中的明暗对比参数和目标距离,实时计算MOR;步骤S6、对步骤S5中的MOR值进行优化,本发明具有精度高、成本低的优点。
基于高光谱生物特征的人脸防伪识别方法和装置
本申请提出了一种基于高光谱生物特征的人脸防伪识别方法,该方法包括:采用光谱成像设备拍摄人脸目标获得初始化目标光谱图像;对初始化目标光谱图像进行图像增强得到优化后的目标光谱图像;在优化后的目标光谱图像上进行人脸检测生成预检测人脸目标以及预检测人脸目标的位置及边界框;提取预检测人脸目标的光谱信息对人脸目标的材质进行判断,鉴别预检测人脸目标是否属于伪装人脸;若预检测人脸目标属于伪装人脸,高精度检测识别人脸目标的伪装材质,若预检测人脸目标不属于伪装人脸,识别确定人脸目标的人物身份。本申请利用高维光谱信息,为伪装材质鉴别及特征融合下的人脸识别提供了丰富的生物特征,实现了精度更高可靠性更强的人脸防伪识别。
应急车道的识别方法、系统及装置
本发明公开了一种应急车道的识别方法、系统及装置,其中,所述方法包括:获取目标图像的道路分割结果,并提取所述道路分割结果的第一特征;所述道路分割结果用于展示包含应急车道的道路;提取所述目标图像的第二特征,并叠加所述第一特征和所述第二特征,以基于叠加后的特征识别所述目标图像中的车道数量;根据识别出的所述车道数量,确定所述目标图像的道路中应急车道所占的区域。本发明提供的技术方案,能够提高应急车道的识别精度。
网络直播主播的行为识别方法、系统、设备及存储介质
本发明提供一种网络直播主播的行为识别方法、系统、设备及存储介质。该网络直播主播的行为识别方法包括:获取网络直播视频数据;利用时序评估模块检测网络直播视频数据中的主播时序动作,以生成第一主播动作序列数据;利用线性条件随机场推理主播动作序列,以生成第二主播动作序列数据;以及基于第二主播动作序列数据,利用多分类支持向量机进行主播行为识别与概要描述。
一种人员跌倒告警方法、装置及电子设备
本发明实施例提供了一种人员跌倒告警方法、装置及电子设备,涉及图像检测技术领域。该方法包括:获取目标人员对应的视频帧序列;其中,视频帧序列为在检测到目标人员进入目标场景后,从针对目标场景的视频流中,获取的包含目标人员的连续多帧视频帧;基于视频帧序列中目标人员的人体区域,对目标人员进行跌倒检测;若检测到目标人员跌倒,则对目标视频帧中目标人员的人脸区域进行模糊处理;其中,目标视频帧为视频帧序列所包括的视频帧;基于模糊处理后的目标视频帧,输出关于目标人员跌倒的告警信息;其中,告警信息包括模糊处理后的目标视频帧。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,可以在跌倒人员告警过程中,保护跌倒人员的隐私。
一种基于YOLOv4算法的交通标志检测方法
本发明公开了一种基于YOLOv4算法的交通标志检测方法,涉及图像技术领域,所述方法包括步骤:通过原始YOLOv4算法对预处理后的交通标志图像进行模型训练;通过训练迭代,把模型训练参数达到最优且将损失函数达到最小的模型保存;通过训练好的模型对测试集中的图像进行测试,最终选择置信度最高的边框进行输出,完成交通标志的检测,本发明中改进后的YOLOv4算法能够达到对远处小型交通标志的检测准确率,并且改进后的YOLOv4模型的检测速度提升近3倍,并且极大的减少了模型的参数量。
交通信号灯识别方法、设备、云控平台和车路协同系统
本公开公开了一种交通信号灯识别方法、装置、设备、介质和产品,涉及智能交通领域,尤其涉及自动驾驶、图像处理等领域。交通信号灯识别方法包括:对待识别图像进行识别,得到交通信号灯的第一位置信息;响应于第一位置信息指示了交通信号灯中的一部分的位置,基于第一位置信息和至少一个第二位置信息彼此之间的相对位置关系,从至少一个第二位置信息中确定目标位置信息,其中,第二位置信息指示了交通信号灯的位置;针对待识别图像中与目标位置信息对应的第一图像区域,对第一图像区域进行识别,得到交通信号灯的颜色。
一种结合肤色和虹膜特征的视线追踪方法
本发明提供一种结合肤色和虹膜特征的视线追踪方法及系统,包括:采用预先训练好的人脸区域分割模型从包括待测人脸的待测人脸图像中提取得到待测人脸区域;通过增强梯度特征法获取待测人脸区域中预设特征点数量的人脸特征点;根据人脸特征点提取得到眼眶轮廓,并采用滑动窗口搜索获取眼眶轮廓中的虹膜边缘,以根据虹膜边缘计算得到虹膜中心位置;采用投影映射算法来对虹膜中心位置进行校正,结合校正后的人脸特征点和虹膜中心位置得到眼动向量,根据采用投影映射算法校正后的眼动向量计算得到初始注视点坐标,使用SVR模型对初始注视点坐标进行补偿计算,获得最终注视点坐标。本发明不需要额外的硬件性能设备情况下,完成最终注视点坐标计算。
电子地图车道线修正方法、设备及计算机可读存储介质
本公开提供一种电子地图车道线修正方法、设备及计算机可读存储介质。本公开提供的技术方案包括:获取包括车道线的目标图像,利用机器学习模型对所述目标图像进行车道线的中心线识别处理,确定出参考线,所述参考线包括多个参考点,在所述目标图像中每个参考点对应的预设区域内确定修正点,并将所述参考点修正到所述修正点上,所述修正点的能量高于所述参考点的能量。由于该预设区域中能量越高的点,距离车道线的中心线越近,因此,经过上述修正后的参考线更接近于车道线的中心线,从而提高该电子地图中车道线的位置的精确度。