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一种变电站设备智能检测方法及其系统
本发明涉及一种变电站设备智能检测方法及其系统,所述方法包括：基于红外热像图提取温度矩阵数据；对温度矩阵多值化处理；温度矩阵显著化处理；搭建人工智能模型,基于所述模型做变电站设备的智能检测。本发明在数据的预处理,特征提取以及模型的创建过程中,针对变电设备红外热像图的天然特点进行计算数量削减,而在模型特征提取中增加提取的复杂性,配合的在池化过程中提高池化敏感性,保持降维带来的敏感性损失,最终在不损失模型精度的同时,减少训练量和计算量。
一种生物语言解析的集群控制方法及系统
本发明公开了一种生物语言解析的集群控制方法及系统,其中,所述方法包括：获得第一生物类别的第一语言信号信息；对所述第一语言信号信息进行特征提取,获得第一生物语言特征集；对所述第一生物语言特征集进行编码处理,获得第一特征编码数据集；获得第一机器的第一集群信号；将所述第一特征编码数据集与所述第一集群信号进行信号匹配,获得第一信号特征匹配数据；以所述第一信号特征匹配数据为训练数据,构建第一信号解码模型；将所述第一信号解码模型发送至所述第一机器所在的第一集群。解决了现有技术中无线电波干扰对无人机集群内部信号传输的效率及准确性影响较大的技术问题。
用品识别方法、装置、电子设备及存储介质
本发明涉及图像分类技术,揭露了一种用品识别方法,包括：对训练图片集进行用品分类及穿戴级别的标注,得到标注后的样本集,利用所述样本集及预构建的用品分类标签,对预构建的多目标识别模型进行分类训练,完成所述分类训练后,利用所述多目标识别模型,构建多任务学习模型,利用所述样本集、所述预构建的用品分类标签和所述预构建的用品穿戴级别标签,对所述多任务学习模型进行多任务训练,完成所述多任务训练后,利用所述多任务学习模型对待识别图片进行用品分类及用品穿戴级别的识别。本发明还提出一种用品识别装置、电子设备及存储介质。本发明可以解决单任务目标识别模型的泛用性和鲁棒性较低的问题。
适用于TX2嵌入式平台的水产品目标实时检测方法
本发明公开了一种适用于TX2嵌入式平台的水产品目标实时检测方法。解决了目前水下机器人AUV无法满足水产品实时检测的问题。实现包括：水产品图像数据库的构建与分析；图像增强和数据扩增预处理；搭建水下轻量化网络模型主干网络的初始基本单元、具有多尺度特征提取能力的主干网络基本单元I-DSC、主干网络结构及其预测网络结构；水下轻量化网络模型的整体搭建和部署,完成水产品目标实时检测。本发明采用图像处理算法和深度卷积对抗生成网络进行数据增强；重构主干和预测网络,设计了一种水下轻量化网络模型；在TX2进行数据预处理和检测模型的部署。实验证明本发明具有较高的检测速度和精度,满足实际工程应用需求,用于水下机器人水产品实时检测。
一种适用于微弱目标的多帧联合检测跟踪与分类方法
本发明公开一种适用于微弱目标的多帧联合检测跟踪与分类方法,应用于雷达目标检测跟踪与分类领域；针对传统单帧门限检测后目标联合跟踪与分类算法检测跟踪性能差、分类准确度低的问题,本发明首先,对目标特性进行多维度分析,进而建立基于目标类型的高维度特性空间；其次,利用所选目标状态空间建立多维条件类型概率函数和量测包络似然函数进而创建基于条件类型的加权似然比；然后,通过多阶段联合迭代优化找出目标状态的最优估计,实现基于目标多维特性下的多帧联合检测跟踪；最后,通过对目标估计状态已知情况下的目标类型进行联合优化,实现对目标类型的有效估计；可以有效解决复杂环境下基于目标多维特性空间的检测跟踪与分类问题。
基于区块链的人脸识别方法及系统
本发明公开了基于区块链的人脸识别方法及系统,身份证采集设备采集被识别人的身份证信息、人脸识别设备采集被识别人的人脸信息；判断被识别人是否是第一次进行身份识别：将被识别人的身份证信息和人脸信息进行特征值匹配,若匹配通过则将被识别人的人脸信息存入人脸数据库、并将身份证信息和人脸信息上链存证；将采集的人脸信息与人脸数据库中存储的人脸信息进行匹配；将匹配通过时所采集的身份证信息和人脸信息与链上的存证数据进行比对验真。本发明提供基于区块链的人脸识别方法及系统,以解决现有技术中人脸识别技术存在安全隐患且识别效率低下的问题,实现保证人脸数据库的真实有效和安全可靠,同时提高人脸识别效率的目的。
基于多维度参数提取和支持向量机的扩频信号识别方法
本发明提出了一种基于多维度参数提取和支持向量机的扩频信号识别方法,主要用于解决现有扩频信号识别方法识别类型单一的问题。本发明可以对三类扩频信号：跳频信号、直接序列扩频信号和混合扩频信号进行识别。其实现步骤是：1)获取离散信号样本集合；2)对离散信号样本集进行多维度参数提取得到多维度特征向量集合；3)对每个多维度特征向量添加标签构建训练样本集合；4)构建扩频信号识别模型并进行训练；5)基于识别模型获取扩频信号的识别结果。本发明能够对三种扩频信号以及四种干扰信号做到准确识别,在低信噪比条件下仍能保持较高的准确率。
利用多特征融合进行建筑物高度测算的方法
本发明公开了利用多特征融合进行建筑物高度测算的方法,针对复杂场景,进行多特征融合实现建筑物阴影检测,采用曲率尺度空间法结合欧氏距离公式进行阴影长度计算,利用多数据源的结合高程模型进行阴影长度纠正,然后根据建筑物阴影的长度利用几何计算实现建筑物高度的测算,所述针对复杂场景,进行多特征融合实现建筑物阴影检测,通过统计分析遥感影像中建筑物阴影的光谱、空间特征,采用将影像多特征分量与基于规则的面向对象法相结合的建筑物阴影检测法,本发明集成利用多特征融合,实现复杂情况下的基于高清影像的建筑物高度测算算法,最终提升建筑物高度测算的准确度。
一种书法字体与文字内容同步识别方法及系统
本发明公开了一种书法字体与文字内容同步识别方法及系统,将预处理的书法字体图像集输入到训练好的基于迁移学习的卷积神经网络模型里面,对待识别的中国书法字体与文字内容进行同步识别；卷积神经网络由7个层组成,使用迁移学习技术,固定前三层网络参数,迁移识别书法字体的模型参数识别汉字内容,以实现中国书法字体与文字内容的同步识别,并降低构建模型的时间。通过使用多种高效机器学习技术,包括反向传播算法,基于梯度下降的Adam优化算法,SoftMax回归分类,深度迁移学习网络等技术,成功完成了基于深度迁移学习的模型的训练,以准确实现中国书法字体与文字内容的同步识别,并降低构建模型的时间。
一种公式识别方法、装置和用于公式识别的装置
本发明实施例提供了一种公式识别方法、装置和用于公式识别的装置。所述方法包括：获取实时输入的轨迹点,并对所述轨迹点进行预处理,得到轨迹点序列；将所述轨迹点序列输入预先训练的识别模型,通过所述识别模型中的编码器对所述轨迹点序列进行特征提取及编码,得到高维特征向量；通过所述识别模型中的解码器对所述高维特征向量进行信息识别及解码,得到公式识别结果。本发明实施例可以在用户手写公式的时候,对实时输入的轨迹点进行预处理,并基于预先训练的识别模型对预处理后的轨迹点系列进行识别,提高公式识别的准确率。

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