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最新技术
一种基于静脉分割和角点检测的指尖采血点定位方法
本发明属于医学图像处理、计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于静脉分割和角点检测的指尖采血点定位方法,该方法包括获取指尖静脉图像;提取指尖静脉图像的特征,并将提取的特征进行融合,得到融合特征图;对融合特征图进行分割处理,得到指尖静脉区域;对指尖静脉区域进行静脉网络细化和角点检测处理,根据处理的结果定位采血点;本发明采用指静脉图像局部差分激励自适应设置Gabor滤波器组参数,动态调整空频分辨率,在避免噪音干扰的同时能提取到更多的静脉网络特征细节;且本发明采用的角点检测识别处静脉交汇处作为采血点,在指尖采血时无挤压出血量更多,有效提高了指尖血液检测的准确性。
一种音视频多模态情感分类方法及系统
本发明涉及语音和图像处理、模式识别领域,为一种音视频多模态情感分类方法及系统,其方法包括步骤:对原始视频数据的处理与计算,得到视频数据样本、音频数据样本及文本特征样本;构建情感特征提取网络,分别对视频数据样本、音频数据样本及文本特征样本进行特征提取,获得多模态中的视觉模态特征、音频特征及文本特征;将提取到的视觉模态特征、音频特征及文本特征进行维度统一,输入到张量融合网络中进行融合学习,最后进行分类输出多模态情感分类概率结果。本发明能够对跨模态之间的情感信息进行有效的整合,对视频、音频及文本进行时空高维度上的特征提取,拼接成多模态特征向量,再融合学习并进行情感分类。
指纹检测及参数调节装置、方法及终端设备
本公开涉及指纹检测及参数调节装置、方法及终端设备,包括一种指纹检测及参数调节装置,所述装置包括:设置于终端设备上的控件,所述控件用于指纹检测以及调节所述终端设备的工作参数;传感器组件,用于感测所述控件被触摸时产生的触摸信号;处理部件,用于根据所述触摸信号,确定表示所述控件上的触摸手势的控制信号,所述控制信号用于调节所述终端设备的工作参数。终端设备的侧边不需要设置音量按键,减少了终端设备的侧边开口的数量,提高终端设备的防水性能,所述控件既可以实现指纹解锁又可以实现对终端设备的工作参数的调节,从而实现了侧边指纹更加多样化的功能。
基于有界β(g,h)分布和MWKPCA的可听噪声无效数据判定方法
基于有界β(g,h)分布和MWKPCA的可听噪声无效数据判定方法,通过有界β(g,h)分布,逐日的对收集到的可听噪声数据进行无效数据判定,将处于有界β(g,h)分布判定标准范围外的无效数据进行剔除;对于处理后的可听噪声数据,使用MWKPCA主元子空间的T~2统计量和残差子空间的SPE统计量,逐日的对可听噪声数据集中的无效数据进行判定;对未进行无效数据剔除的数据集、有界β(g,h)分布进行无效数据剔除的数据集、MWKPCA进行无效数据剔除的数据集,分别求取L95,L50,L5百分位数,确定百分位数在数据处理前后变化情况,从而确定无效数据的剔除,是否对后续的可听噪声数据分析造成影响。本发明判定方法更为全面,同时以移动窗的形式对数据进行切分减少气象因素的改变对判定结果的影响。
自移动设备的控制方法、装置、存储介质及自移动设备
本申请涉及一种自移动设备的控制方法、装置、存储介质及自移动设备,属于计算机技术领域,该方法包括:在所述自移动设备移动过程中,获取所述图像采集组件采集的环境图像;获取图像识别模型,所述图像识别模型运行时占用的计算资源低于所述自移动设备提供的最大计算资源;控制所述环境图像输入所述图像识别模型得到对象识别结果,所述对象识别结果用于指示目标对象的类别;可以解决现有的图像识别算法对扫地机器人的硬件要求高,导致扫地机器人的对象识别功能应用范围受限的问题;通过使用消耗计算资源较少的图像识别模型来识别环境图像中的目标对象,可以降低对象识别方法对自移动设备的硬件要求,扩大对象识别方法的应用范围。
基于自注意残差卷积神经网络的微表情分类方法
本发明提供的基于自注意残差卷积神经网络的微表情分类方法,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:输入目标微表情数据集的顶点-起始点光学流变与光学应变至残差卷积神经网络,得到网络输入张量;将网络输入张量输入至新型残差模块内进行运算,并迭代一次;新型残差模块包括:输入特征量;对特征量进行3×3卷积,并迭代一次;迭代后的结果加上原输入特征量后再进行1×1卷积;最后进行2×2最大池化得到新的输出特征量。在残差卷积神经网络引入多头注意力机制,将多头注意力结果进行分类输出。本发明有效提升了微表情识别的准确率,降低微表情识别模型的参数量,提升微表情识别模型的训练速度,便于在嵌入式设备进行部署,有效扩大其实际应用范围。
视频图像调整方法、设备及存储介质
本发明公开了视频图像调整方法、设备及存储介质,该方法包括:接收待处理的视频图像,并对视频图像进行预处理得到预处理图像;提取预处理图像的特征图像信息;根据特征图像信息确定图像显示数据;根据图像显示数据调整视频图像,并输出调整后的视频图像。本发明实现了每帧视频图像的实时处理,不仅提高了视频图像的处理速度,同时还有利于在不同的光照条件下提高拍摄的监控目标的清晰度。
一种手机偷拍行为监控方法和系统
本发明提供一种手机偷拍行为监控方法和系统,步骤A1,获取图像;步骤A2,从图像中提取人体特征信息和手机特征信息,人体特征信息包括人体区域和人体位置,手机特征信息包括手机区域和手机位置;步骤A3,从人体区域中提取人体关键特征;步骤A4,结合人体关键特征、人体位置、手机区域和手机位置,并基于预设的判断策略来判断是否存在手机偷拍行为,当判断结果为存在手机偷拍行为时输出判断结果。相比于人工检查的费时费力,成本低,效率高,准确度高,还简单,适用度高。
一种多级协同的变电设备多光谱缺陷识别方法及装置
本发明公开了一种多级协同的变电设备多光谱缺陷识别方法,包括:构建变电站主设备、变电站主设备相关组部件、缺陷之间的映射表;基于多光谱,获得所述映射表中变电站主设备和变电站主设备相关组部件对应的重点缺陷,从而形成重点缺陷映射表;构建多级节点缺陷样本的统一管理机制,最高级节点汇集上报的缺陷,形成缺陷全量样本库;构建三级识别模式的缺陷识别模型,使用所述缺陷全量样本库对所述模型训练,根据所述重点缺陷映射表,采用三级识别模式定位变电站设备的缺陷;将训练完成的模型由最高级节点下发至站端节点,所述站端节点通过所述训练完成的模型,识别变电站主设备的缺陷。解决对多级协同的变电设备缺陷识别方法的需求问题。
基于温度信息的人脸活体检测方法
本发明的基于温度信息的人脸活体检测方法,首先建立相机模型,求出RGB图像与红外图像对应的坐标关系;然后检测出RGB图像中人脸的关键点坐标,代入RGB图像与红外图像的坐标关系中,计算出红外图像中额头的位置区域坐标,最后通过红外图像获取额头的温度信息,利用额头温度判断是否为活体,可以对多个活体同时进行检测。本发明的基于温度信息的人脸活体检测方法,根据所检测的温度即可判断目标是否为活体,并可判断其温度是否正常,可有效杜绝目前打印合法用户照片、制作3D人脸模型、播放用户视频的欺骗攻击行为。