具体实施方式

以下将结合实施例对本发明的构思及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。

在本发明实施例的描述中，如果涉及到“若干”，其含义是一个以上，如果涉及到“多个”，其含义是两个以上，如果涉及到“大于”、“小于”、“超过”，均应理解为不包括本数，如果涉及到“以上”、“以下”、“以内”，均应理解为包括本数。如果涉及到“第一”、“第二”，应当理解为用于区分技术特征，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。

由于电能量数据的可靠性影响着后续根据电能量数据进行分析的应用的操作，若电能量数据的可靠性极低，则后续应用根据该电能量数据进行分析，则分析的准确性严重受到影响。因此，需要对电能量数据进行可靠性计算已确定了该电能量数据的可靠性后，可以根据电能量数据的可靠性判断是否采用该电能量数据进行后续分析的数据支撑。目前针对基于电能量数据的可靠性判断都是逐个计算，则需要进行大量的运算，且可靠性分析的效率也低下。

基于此，本申请公开了一种基于电能量数据的可靠性计算方法、系统及存储介质，能够快速生成电能量相关数据的可靠性，以为后续高级应用分析提供数据支撑。

参照图1，第一方面，本实施例公开了一种基于电能量数据的可靠性计算方法，包括：

S100、获取计算对象的属性信息和对象数据；

S200、根据属性信息和预设可靠性分析模型确定对应的模型参数；

S300、根据模型参数和预设可靠性分析模型确定计算对象的可靠性计算模型；

S400、根据可靠性计算模型对对象数据进行可靠性计算以得到计算对象的可信度、偏差率。

由于不同的计算对象需要采用不同的可靠性计算模型进行可靠性计算，因此通过获取计算对象的属性信息，然后根据属性信息和预设可靠性分析模型确定对应的模型参数后，然后将模型参数代入到预设可靠性分析模型中以构建该计算对象的可靠性计算模型，则可以将对象数据代入可靠性计算模型进行可靠性计算以得到计算对象的可信度、偏差率。通过每个计算对象的可信度和偏差率可以分析该对象数据是否可以作为高级应用分析的数据支撑。

参照图2，在一些实施例中，基于电能量数据的可靠性计算方法还包括：

S500、获取计算对象的校验数据、校验偏差率和校验可信度；

S600、根据可靠性计算模型对校验数据进行可靠性计算以得到计算对象的可信度、偏差率；

S700、根据可信度、偏差率、校验可信度、校验偏差率和预设差值阈值得到可靠性计算模型的校验结果；

S800、根据校验结果重新确定或保持可靠性计算模块。

由于直接根据属性信息和预设可靠性分析模型确定模型参数，再将模型参数代入到预设可靠性分析模型得到的可靠性计算模型不一定能够准确地计算出每一个计算对象的可信度和偏差率。因此，需要判断建立的可靠性计算模型的准确性。通过获取计算对象的校验数据以及校验数据对应的校验偏差率和校验可信度，然后根据可靠性计算模型对校验数据进行可靠性计算以得到可信度和偏差率，再根据可信度和校验可信度比较、偏差率和校验偏差率比较以得到比较结果，最后根据比较结果和预设差值阈值得到校验结果。通过校验结果来判断可靠性计算模型的准确性是否符合预设要求，若校验结果为符合要求，则保留可靠性计算模型，若校验结果为不符合要求，则重新根据属性信息确定模型参数后再得到可靠性模型，直到计算得到的可靠性计算模型符合要求。因此，通过对可靠性计算模型进行准确性校验，以确保每个可靠性计算模型的准确性符合要求再进行对象数据的可信度、偏差率计算，使得计算对象的对象数据的可靠性计算准确。

参照图3，在一些实施例中，步骤S700包括：

S710、若可信度和校验可信度的差值大于预设差值阈值和/或偏差率和校验偏差率的差值大于预设差值阈值，校验结果为不准确；

S720、若可信度和校验可信度的差值小于预设差值阈值，且偏差率和校验偏差率的差值小于预设差值阈值，校验结果为准确。

若可信度和校验可信度的差值大于预设差值阈值和/或偏差率和校验偏差率的差值大于预设差值阈值，则证明通过可靠性计算模型计算对象数据的可信度和/或偏差率不符合要求，则需要重新构建可靠性计算模型。若可信度和校验可信度小于预设差值阈值，且偏差率和校验偏差率的差值小于预设差值阈值，则证明可靠性计算模型计算对象数据的准确性符合要求。因此通过设置对应的预设差值阈值，则可以判断可靠性计算模型的准确性是否满足要求，进而计算出对象数据的可信度和偏差率准确。

在一些实施例中，计算对象包括以下任意一种：单表电量、电量指标和宏观指标，模型参数包括以下任意一种：单表模型参数、电能模型参数和宏观模型参数。

由于电能量数据主要有单表电量、电量指标、宏观指标，因此需要对单表电量、电量指标、宏观指标进行可靠性计算，以生成电能量相关数据的可信度系数，为高级应用分析提供数据支撑。

参照图4，其中，步骤S300包括：

S310、根据单表模型参数和预设可靠性分析模型确定计算对象的单表电量可靠性计算模型；

和/或，

S320、根据电能模型参数和预设可靠性分析模型确定电量指标计算模型；

和/或，

S330、根据宏观模型参数和预设可靠性分析模型确定宏观指标可靠性计算模型。

若计算对象为单表电量，则根据单表电量的属性信息和预设可靠性分析模型确定对应的单表模型参数，然后将单表模型参数代入预设可靠性分析模型确定单表电量的单表电量可靠性计算模型。若计算对象为电量指标，则根据电量指标的属性信息和预设可靠性分析模型确定对应的电能模型参数，然后将电能模型参数代入预设可靠性分析模型以得到电量指标可靠性计算模型。若计算对象为宏观指标，则根据宏观指标的属性信息和预设可靠性分析模型确定对应的宏观模型参数，然后将宏观模型参数代入预设可靠性分析模型以得到宏观指标可靠性计算模型。因此根据不同的计算对象确定不同的属性参数，然后根据不同的属性参数代入预设可靠性分析模型中以得到每个计算对象的可靠性计算模型，以便于根据可靠性计算模型计算对应计算对象的对象数据，实现数据针对性计算，提高数据可靠性分析的准确性。

其中，若计算对象为单表电量，则对象数据为单表日电量数据和单表月电量数据。根据单表电量可靠性计算模型对单表电量的单表日电量数据进行可靠性计算以生成单表电量的可信度和偏差率，以便于用户根据单表电量的可信度和偏差率确定是否采用该单表日电量数据和单表月电量数据进行后续的数据支撑，从而提高了后续应用分析的准确性。若计算对象为电量指标，则对象数据为网、省、市的供电量、售电量、购电量、电厂电量、行业电量、省网关口电量的日电量和月电量的电量指标数据。根据电量指标可靠性计算模型对电量指标数据进行可靠性计算以生成电量指标的可信度和偏差率，则相关人员根据电量指标的可信度和偏差率判断是否采用该指标数据作为后续应用分析的数据支撑，以提高应用分析的准确性。若计算对象为宏观指标，则对象数据为高级应用的宏观经济景气指数、克强电力指数、复工复产率、电力碳减排指数，则根据宏观指标可靠性计算模块对高级应用的宏观经济景气指数、克强电力指数、复工复产率、电力碳减排指数进行可靠性计算以得到宏观指标的可信度和偏差率，以便于相关人员根据宏观指标的可信度和偏差率判断是否采用宏观指标的数据，以保证后续应用的数据支撑是能够提高分析的准确性。

参照图5，在一些实施例中，基于电能量数据的可靠性计算方法还包括：

S900、接收查询指令；

S1000、根据查询指令显示查询指令对应的计算对象的可信度、偏差率。

根据用户点击计算对象形成查询指令，则系统接收到查询指令显示对应计算对象的可信度和偏差率，实现每个计算对象的可信度和偏差率可视化，则相关人员可以通过显示的可信度和偏差率清楚每个计算对象的对象数据是否可以作为应用分析的数据支撑，以提高应用分析的准确性。

其中，计算对象为单表电量，则显示单表日电量和单表月电量的可信度和偏差率；若计算对象为电量指标，则显示单表日电量指标和单表月电量指标的可信度和偏差率；若计算对象为宏观指标，则宏观经济景气指数、克强电力指数、复工复产率、电力碳减排指数的宏观指标的可信度和偏差率，通过显示的可信度和偏差率确定是否采用该对象数据作为应用分析的数据支撑，从而提高数据分析的准确性。

参照图6，在一些实施例中，基于电能量数据的可靠性计算方法还包括：

S1100、根据计算对象的属性信息和预设阈值数据库确定属性信息对应的可信度阈值和偏差率阈值，预设阈值数据库包含属性信息和可信度阈值、偏差率阈值的匹配信息；

S1200、若可信度低于可信度阈值和/或偏差率低于偏差率阈值，输出告警信息。

由于不同的计算对象对于可信度和偏差率的要求不同，因此通过计算对象的属性信息和预设阈值数据库确定属性信息对应的可信度阈值和偏差率阈值，若计算得到计算对象的可信度低于可信度阈值和/或偏差率低于偏差率阈值，则证明该计算对象的对象数据不符合用户的要求，则输出告警信息，以便于相关人员根据告警信息不适用该计算对象的对象数据，以保证应用分析的数据支撑满足要求。若计算得到的可信度超过可信度阈值、且偏差率超过偏差率阈值，则输出合格信息，证明计算对象的对象数据符合用户要求，则相关人员可以根据合格信息使用该计算对象的对象数据，然后对象数据作为后续高级应用分析的数据支撑，以保证应用的分析准确。

参照7，在一些实施例中，基于电能量数据的可靠性计算方法还包括：

S1300、接收报告生成指令；

S1400、根据报告生成指令将报告生成指令对应的计算对象的可信度、偏差率形成可靠性报告，并将可靠性报告输出。

当用户需要查看每个计算对象的对象数据的可信度和偏差率，则系统接收到报告生成指令，然后根据报告生成指令形成对应的可靠性报告，则用户可以通过可靠性报告查看每个计算对象的可信度和偏差率，提高用户的体验感。

下面参考图1至图7以一个具体的实施例详细描述根据本发明实施例的基于电能量数据的可靠性计算方法。值得理解的是，下述描述仅是示例性说明，而不是对发明的具体限制。

通过获取计算对象的属性信息，若计算对象为单表电量，则根据单表电量的属性信息和预设可靠性分析模型确定对应的单表模型参数，然后将单表模型参数代入预设可靠性分析模型确定单表电量的单表电量可靠性计算模型，根据单表电量可靠性计算模型对单表电量的单表日电量数据进行可靠性计算以生成单表电量的可信度和偏差率，以便于用户根据单表电量的可信度和偏差率确定是否采用该单表日电量数据和单表月电量数据进行后续的数据支撑。若计算对象为电量指标，则根据电量指标的属性信息和预设可靠性分析模型确定对应的电能模型参数，然后将电能模型参数代入预设可靠性分析模型以得到电量指标可靠性计算模型。根据电量指标可靠性计算模型对电量指标数据进行可靠性计算以生成电量指标的可信度和偏差率，则相关人员根据电量指标的可信度和偏差率判断是否采用该指标数据作为后续应用分析的数据支撑。若计算对象为宏观指标，则根据宏观指标的属性信息和预设可靠性分析模型确定对应的宏观模型参数，然后将宏观模型参数代入预设可靠性分析模型以得到宏观指标可靠性计算模型。根据宏观指标可靠性计算模块对高级应用的宏观经济景气指数、克强电力指数、复工复产率、电力碳减排指数进行可靠性计算以得到宏观指标的可信度和偏差率，以便于相关人员根据宏观指标的可信度和偏差率判断是否采用宏观指标的数据。若计算得到计算对象的可信度低于可信度阈值和/或偏差率低于偏差率阈值，则证明该计算对象的对象数据不符合用户的要求，则输出告警信息，以便于相关人员根据告警信息不适用该计算对象的对象数据，以保证应用分析的数据支撑满足要求。若计算得到的可信度超过可信度阈值、且偏差率超过偏差率阈值，则输出合格信息，证明计算对象的对象数据符合用户要求，则相关人员可以根据合格信息使用该计算对象的对象数据，然后对象数据作为后续高级应用分析的数据支撑，以保证应用的分析准确。

参照图8，第二方面，本发明实施例还公开了一种基于电能量数据的可靠性计算系统，包括：获取模块100、参数计算模块200、模型建立模块300和可靠性计算模块400；获取模块100用于获取计算对象的属性信息和对象数据；参数计算模块200用于根据属性信息和预设可靠性分析模型确定对应的模型参数；模型建立模块300用于根据模型参数和预设可靠性分析模型确定计算对象的可靠性计算模型；可靠性计算模块400用于根据可靠性计算模型对对象数据进行可靠性计算以得到计算对象的可信度、偏差率。

通过根据每一个计算对象的属性信息和预设可靠性分析模型得到计算对象的模型参数，然后将模型参数代入预设可靠性分析模型以得到可靠性计算模型，再将对象数据代入可靠性计算模型得到计算对象的可信度和偏差率，则相关人员根据计算对象的可信度和偏差率判断是否使用该对象数据作为高级应用分析的数据支撑，以保证应用分析的准确性。

其中，一种基于电能量数据的可靠性计算系统的操作过程具体参照第一方面的一种基于电能量数据的可靠性计算方法，此处不再赘述。

第三方面，本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面的基于电能量数据的可靠性计算方法。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。