具体实施方式

下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

请参阅图1所示，一种基于BIM建筑三维模型技术的工程施工智能云管理平台，包括构件数量获取模块、构件信息获取模块、施工现场图像采集模块、信息整合模块、生产构件信息采集模块、生产构件预制孔基本信息获取模块、数据处理与分析模块和远程控制终端；

所述数据处理与分析模块分别与构件信息获取模块、生产构件信息采集模块、生产构件预制孔基本信息获取模块和远程控制终端连接，构件数量获取模块与构件信息获取模块连接，信息整合模块分别与构件信息获取模块、施工现场图像采集模块和远程控制终端连接；

所述构件数量获取模块用于获取该建筑对应的构件数量，进而根据该建筑对应的BIM三维模型，获取该建筑BIM三维模型对应的构件数量，并将该构件记为模型构件，进而将该建筑BIM三维模型中的各模型构件按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n；

所述构件信息获取模块用于获取该建筑BIM三维模型中各模型构件对应的信息，其中，模型构件信息包括模型构件对应的基本信息、模型构件对应的尺寸信息和模型构件对应的预制孔信息；

具体地，所述模型构件对应的基本信息包括模型构件对应的型号、模型构件对应的安装位置和模型构件对应的平整度，模型构件对应的尺寸信息包括模型构件对应的长度、宽度和厚度，模型构件对应的预制孔信息包括模型构件对应的预制孔数量、模型构件各预制孔对应的长度、宽度和深度和模型构件各预制孔对应的位置信息，进而构建各模型构件信息集合J_w(J_w1,J_w2,...J_wi,...J_wn)，J_wi表示该建筑第i个模型构件对应的第w个信息，w表示构建信息，w＝a1,a2,a3,a1,a2和a3分别表示模型构件对应的基本信息、模型构件对应的尺寸信息和模型构件对应的预制孔信息。

所述施工现场图像采集模块用于对该建筑对应的施工现场进行图像采集，进而利用无人机搭载的三维激光扫描仪对该建筑对应的施工现场进行扫描拍摄，进而获取该建筑施工现场对应的三维立体图像；

所述信息整合模块用于将该建筑各模型构件与该建筑施工现场对应的三维立体图像进行信息整合，进而通过第三方网站生成该建筑各模型构件对应的构件对应的装配视频；

本发明实施例在信息整合模块通过将该建筑各构件模型与该建筑施工现场对应的三维立体图像进行信息整合，进而有效的提高了供应商构件生产的精准性，同时通过视频的形式能够有效的提高供应商对各构件安装的理解效率，进而大大的提高构件的生产效率和生产质量。

所述生产构件信息采集模块用于该建筑生产构件对应的信息，进而获取该建筑构件供应商提供的生产构件数量，并将各生产构件按照各模型构件的编号顺序进行编号，依次标记为1′，2′，...i′，...n′；

具体地，所述生产构件包括生产构件对应的基本信息、生产构件对应的尺寸信息，其中，生产构件对应的基本信息包括生产构件对应的型号和生产构件对应的平整度，生产构件对应的尺寸信息包括生产构件对应的长度、宽度和厚度，进而构建各生产构件信息集合S_e(S_e1′,S_e2′,...S_ei′，...S_en′),S_ei′表示该建筑供应商提供的第i′个生产构件对应的第e个信息，e表示生产构件信息，e＝b1,b2,b1和b2分别表示生产构件基本信息和生产构件尺寸信息。

其中，所述生产构件信息采集模块还包括若干信息采集单元，进而利用信息采集单元中的激光测距仪分别对各生产构件对应的长度和宽度进行测量，利用信息采集单元对应的超声波测厚仪对应各生产构件对应的厚度进行测量，同时利用信息采集单元中的平整度检测仪对各生产构件对应的平整度进行检测。

本发明实施例通过利用信息采集单元对各生产构件对应的尺寸信息进行详细的检测，进而大大的提高了生产构件尺寸信息的对应的采集效率和采集结果的参考性，进而为后续对各生产构件尺寸信息的分析提供了有力的数据基础。

所述生产构件预制孔基本信息获取模块用于获取该建筑各生产构件各预制孔对应的基本信息，进而将各生产构件对应的预制孔按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j,...m；

具体地，所述生产构件预制孔基本信息包括生产构件各预制孔对应的长度、宽度、深度和位置，进而构建各生产构件各预制孔基本信息集合Y_z ^d′(Y_z ^d′1,Y_z ^d′2,...Y_z ^d′j,...Y_z ^d′m)，Y_z ^d′j表示该建筑供应商提供的第d′个生产构件第j个预制孔对应的第z个基本信息，z表示生产构件预制孔基本信息，z＝c1,c2,c3,c4,c1,c2,c3和c4分别表示生产构件各预制孔对应的长度、宽度、深度和位置。

所述数据处理与分析模块用于对各生产构件对应的信息和各生产构件预制孔基本信息进行分析与处理；

具体地，所述数据处理与分析模块用于对各生产构件对应的基本信息进行分析和处理，进而将各生产构件对应的基本信息和各模型构件对应的基本信息进行对比，进而统计各生产构件基本信息符合影响系数。

所述各生产构件基本信息具体分析过程包括以下步骤：

获取各模型构件信息集合和各生产构件信息集合，进而获取各模型构件对应的型号和各模型构件对应的平整度，同时获取各生产构件对应的生产构件对应的型号和生产构件对应的平整度，根据各模型构件对应的型号和各生产构件对应的型号，将各模型构件对应的型号和各生产构件对应的型号进行对比，若各模型构件对应的型号和各生产构件对应的型号均一致，则对各型号生产构件对应的数量和平整度进行分析，若某生产构件型号中出现与模型构件不一致的型号，将该生产构件记为异常生产构件，统计异常生产构件的数量和异常生产构件对应的型号。

其中，各型号生产构件对应的数量和平整度的具体分析过程包括以下步骤：

A1、获取各模型构件对应的型号，并将各模型构件对应的型号进行相互对比，进而统计该建筑BIM三维模型中模型构件对应的型号数量，将该建筑BIM三维模型中模型构件对应的型号按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...f,...q，并将该建筑BIM三维模型中模型构件对应的型号记为构件型号；

A2、将各模型构件对应的型号和各生产构件对应的型号分别进行相互对比，进而统计各构件型号对应的模型构件数量和各构件型号对应的生产构件数量；

A3、将各构件各型号对应的生产构件数量与各构件型号对应的模型构件数量进行对比，进而统计各型号生产构件数量符合影响系数，其计算公式为α_r表示第r个构件型号生产构件对应的数量符合影响系数，T_r,T′_r分别表示第r个构件型号对应的生产构件数量和第r个构件型号对应的模型构件数量，r表示构件型号编号，r＝1，2，...f,...q；

A4、获取各模型构件对应的平整度和各生产构件对应的平整度，将各生产构件对应的平整度与各模型构件对应的平整度进行对比，进而统计各生产构件平整度符合影响系数，其计算公式为β_d′表示第d′个生产构件对应的平整度符合影响系数，P_d′表示第d′个生产构件对应的平整度，P′_d表示第d个模型构件对应的平整度，d表示模型构件编号，d＝1,2,...i，...n,d′表示生产构件编号，d′＝1′，2′，...i′，...n′；

A5、根据统计的各型号生产构件数量符合影响系数和各生产构件平整度符合影响系数，进而统计各生产构件对应的基本信息符合影响系数，其计算公式为δ_d′表示第d′个生产构件对应的基本信息符合影响系数，q表示构件型号数量。

在本发明实施例中，所述生产构件对应的型号和模型构件对应的型号一一对应，生产构件对应的编号和模型构件对应的编号一一对应，各生产构件对应的预制孔编号与各模型构件对应的预制孔编号一一对应，各预制孔中心点编号与各预制孔编号一一对应，即，在具体的代入公式计算过程中，生产1构件编号与模型构件编号的代入顺序保持一致，进行对应计算。

具体地，所述数据处理与分析模块用于对各生产构件对应的尺寸信息进行分析和处理，进而将各生产构件对应的尺寸信息和各模型构件对应的尺寸信息进行对比，进而统计各生产构件尺寸信息综合符合影响系数。

其尺寸信息具体分析过程为：根据获取的各模型构件信息集合和各生产构件信息集合，进而获取各模型构建对应的长度、宽度、厚度和各生产构件对应长度、宽度和厚度，将各生产构件对应的长度、宽度、厚度分别与各模型构件对应的长度、宽度和厚度进行对比，进而统计各生产构件各尺寸信息符合影响系数，其计算公式为φ_u ^d′表示第d′个生产构件第u个尺寸信息对应的符合影响系数，s1_d′,s2_d′,s3_d′表示第d′个生产构件对应的长度、宽度、厚度，s1′_d,s2′_d,s3′_d表示第d个模型构件对应的长度、宽度、厚度，u表示生产构件尺寸信息，u＝s1,s2,s3，s1,s2和s3分别表示各生产构件对应的长度、宽度和厚度，根据统计的各生产构件各尺寸信息符合影响系数进而统计各生产构件尺寸信息综合符合影响系数，其计算公式为 表示第d′个生产构件尺寸信息对应的综合符合影响系数。

具体地，所述数据处理与分析模块用于对各生产构件对应的信息进行综合分析与处理，根据统计的各生产构件对应的基本信息符合影响系数和各生产构件尺寸信息综合符合影响系数，进而统计各生产构件信息综合符合影响系数。

各生产构件信息综合符合影响系数计算公式为γ_d′表示第d′个生产构件信息对应的综合符合影响系数。

具体地，所述数据处理与分析模块用于对各生产构件各预制孔对应的基本信息进行分析和处理，进而将各生产构件各预制孔对应基本信息与各模型构件对应的预制孔信息进行对比，统计各生产构件预制孔基本信息综合符合影响系数。

其中对各生产构件各预制孔对应的基本信息进行分析与处理的过程包括以下步骤：

B1、获取各生产构件各预制孔基本信息集合，进而获取各生产构件预制孔的数量、各生产构件各预制孔对应的长度、宽度、深度和位置，同时根据获取的各模型构件信息集合，获取各模型构件对应的模型构件对应的预制孔数量、各模型构件各预制孔对应的长度、宽度和深度和各模型构件各预制孔对应的位置信息；

B2、将各生产构件预制孔的数量与各模型构件对应的预制孔数量进行对比，统计各生产构件预制孔数量符合影响系数，其计算公式为η_d′表示第d′个生产构件对应的预制孔数量符合影响系数，R_d′表示第d′个生产构件对应的预制孔数量，R′_d表示第d个模型构件对应的预制孔数量。

B3、将各生产构件各预制孔对应的长度、宽度、深度分别与各模型构件对应的长度、宽度和深度进行对比，进而统计各生产构件各预制孔各尺寸信息符合影响系数，其计算公式为μ_k ^d′表示第d′个生产构件第t个预制孔第z个基本信息对应的符合影响系数，t表示各生产构件预制孔编号，t＝1，2，...j,...m；z表示各生产构件各预制孔基本信息，z＝c1,c2,c3,t′表示各模型构件各预制孔对应的编号，t′＝1′，2′，....j′，...m′，c1_d′ ^t,c2_d′ ^t,c3_d′ ^t分别表示第d′个生产构件第t个预制孔对应的长度、宽度、深度，c1′_d ^t′,c2′_d ^t′,c3′_d ^t′分别表示第d个模型构件第t′个预制孔对应的长度、宽度、深度，根据统计的各生产构件各预制孔各尺寸信息符合影响系数，进而统计各生产构件各预制孔尺寸信息综合符合影响系数，其计算公式为 表示第d′个生产构件第t个预制孔对应的尺寸信息综合符合影响系数；

B4、根据各模型构件各预制孔对应的位置信息，进而将各模型构件各预制孔对应的中心点作为预制孔检测点，将各模型构件各预制检测点依次进行编号为1，2，...p，...k,进而将各模型构件对应的中心点作为坐标原点建立各模型构件平面坐标系，进而获取各模型构件各预制孔检测点对应的平面坐标Q_d ^v(x_d ^v,y_d ^v),Q_d ^v表示第d个模型构件第v个预制孔检测点对应的平面坐标，x_d ^v,y_d ^v分别表示第d个模型构件第v个预制孔检测点在x轴方向和y轴方向的数值，按照各模型构件平面坐标系的建立方法建立各生产构件平面坐标系，进而将各生产构件各预制孔检测点依次编号为1′，2′，...p′,...k′，进而获取各生产构件各预制孔检测点对应的平面坐标Q′_d′ ^v′(x′_d′ ^v′,y′_d′ ^v′)，Q′_d′ ^v′表示第d′个生产构件第v′个预制孔检测点对应的平面坐标，x′_d′ ^v′,y′_d′ ^v′分别表示第d′个生产构件第v′个预制孔检测点在x轴方向和y轴方向的数值；

其中，各生产构件平面坐标系的构建还包括对利用三维激光扫描仪对各生产构建进行扫描，进而将各生产构建对应的三维立体图像到入该建筑对应的BIM模型，进而按照各模型构件平面坐标系的建立方法建立各生产构件平面坐标系。

B5、将各生产构件各预制孔检测点对应的平面坐标与各模型构件各预制孔检测点对应的平面坐标进行对比，进而统计各生产构件各预制孔位置符合影响系数，其计算公式为χ_d′ ^v′表示第d′个生产构件第v′个预制孔检测点对应的位置符合影响系数，σ表示预制孔检测点修正系数；

B6、根据统计的各生产构件预制孔数量符合影响系数、各生产构件各预制孔尺寸信息综合符合影响系数和各生产构件各预制孔位置符合影响系数，进而统计各生产构件预制孔基本信息综合符合影响系数，其计算公式为λ_d′表示第d′个生产构件对应的预制孔基本信息综合符合影响系数。

具体地，所述数据处理与分析模块还用于对各生产构件对应的信息和各生产构件各预制孔对应的基本信息进行综合分析与处理，根据统计的各生产构件信息综合符合影响系数和各生产构件预制孔基本信息综合符合影响系数，进而统计各生产构件综合生产质量符合影响系数，将各生产构件综合生产质量符合影响系数与预设的返工构件对应的生产质量符合影响系数进行对比，若某生产构件对应的综合生产质量符合影响系数大于返工构件对应的生产质量符合影响系数，则将该构件记为返工构件，统计返工构件的数量和各返工构件对应的编号。

各生产构件综合生产质量符合影响系数计算公式为ξ_d′表示第d′个生产构件对应的综合生产质量符合影响系数。

本发明实施例在数据处理与分析模块通过对该建筑工程各生产构件对应的信息和各生产构件各预制孔对应的基本信息进行了全面的分析和管理，解决了现有的建筑工程施工管理方法没有对施工材料采购过程进行管理的问题，有效的避免了材料现场加工造成的浪费和加工材料对施工区域环境的污染，实现了施工现场的规范化和可控化，同时有效的保障了建筑工程的施工进度。

所述远程控制终端用于进行信息发送，其中信息发送包括生产信息发送和返工信息发送。

所述生产信息发送用于将该建筑各模型构件对应的构件对应的装配视频和该建筑各模型构件对应的模型发送至该建筑工程对应的构件供应商；

所述返工信息发送用于将异常生产构件的数量、异常生产构件对应的型号和该建筑返工构件的数量和各返工构件对应的编号发送至该建筑工程对应的构件供应商；

本发明实施例在远程控制终端通过将生产信息发送至该建筑工程对应的构件供应商，有效的解决了现有的构件采购过程繁琐和采购效率低的问题，进而大大的提高了构件的采购效率，同时通过将返工信息发送至该建筑工程对应的构件供应商，避免了因构件问题而给建筑工程造成的质量问题和进度问题，进而大大提高了建筑工程施工的顺畅性和可控性。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。