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一种基于作用模式的人类发育毒性预测的方法
本发明公开了一种基于作用模式的人类发育毒性预测的方法,属于化学品的人类发育毒性虚拟筛选与活性预测领域。包括构建化合物活性数据集,基于人类发育毒性作用模式,选取了有害结局路径,收集了有害结局路径信号通路上的研究事件及其活性数据;并基于所述数据集构建第一预测模型;然后利用若干种具有体内实验数据的化合物,以及利用所述第一预测模型对具有体内实验数据的化合物进行预测的预测结果,利用朴素贝叶斯算法训练得到第二预测模型;将待测化合物输入到所述第一预测模型中进行定性预测,并将定性预测结果输入所述第二预测模型,完成对化学品的人类发育毒性进行预测。本发明可以对潜在基于作用模式的人类发育毒性化学品进行高通量筛查。
药物-靶标相互作用的预测方法、装置、设备和存储介质
本申请提供了一种药物-靶标相互作用的预测方法、装置、设备和存储介质。方法包括:获取训练数据集,所述训练数据集包括:靶标对象的蛋白序列和药物对象的化学结构,以及所述靶标对象和所述药物对象两者之间的相互作用关系;提取所述靶标对象的蛋白序列的靶标特征和所述药物对象的化学结构的药物特征;对所述靶标特征和所述药物特征进行特征选择;将选择后的靶标特征和药物特征进行特征融合;基于融合后的靶标特征和药物特征,构建用于预测药物-靶标相互作用强弱顺序的排序模型;获取待预测靶标对象和待预测药物对象;基于所述排序模型,预测所述待预测靶标对象和所述待预测药物对象的亲和力。能够预测靶标对象和药物对象的亲和力。
分子相似性搜索
一种用于查找与查询分子相似的分子的系统,包括:GCN、PFS向量提取器、经补偿的向量比较器(CVC)以及候选向量选择器。GCN已经被训练以分别根据输入查询分子向量或输入候选分子向量输出分子属性向量。GCN将查询原子特征集(AFS)向量和候选AFS向量转换为查询属性特征集(PFS)嵌入向量和候选PFS嵌入向量。PFS向量提取器从经训练的GCN的隐藏层中提取查询PFS嵌入向量和候选PFS嵌入向量。经补偿的向量比较器(CVC)针对至少一对查询PFS嵌入向量和一个候选PFS嵌入向量,计算经补偿的相似性度量(CSM)。候选向量选择器仅选择这种候选分子向量。
一种近α型钛合金航空模锻件微观组织变化的预测方法
本发明提供一种近α型钛合金航空模锻件微观组织变化的预测方法,其包括以下步骤:S1、材料在不同工艺条件下的微观组织测定;S2、通过统计分析不同处理工艺下试件心部的微观组织,特别是初生α相的含量变化;S3、建立初生α相变化的预测模型;S4、模锻试验;S5、基于初生α相变化的预测模型,通过有限元数值模拟分析,实现近α钛合金模锻件微观组织变化的可视化预测。本发明建立的一种近α型钛合金航空模锻件微观组织变化的预测方法,可以有效的预测近α钛合金坯料在高温模锻后的初生α相的分布规律及因动态相变所消耗的初生α相的含量,实现微观组织中初生α相变化的可视化预测。
一种基于图像卷积的分子特征提取及性能预测方法
本发明提供了一种基于图像卷积的分子特征提取及性能预测方法,通过对原子及原子之间化学键的信息进行量化,构成分子图像的节点特征矩阵,进而抽取分子中各原子之间的连接信息,构成图像的邻接矩阵,将特征矩阵和邻接矩阵融入基于图像卷积的网络模型中获得包含比较完全的原子信息、化学键信息以及分子结构信息的分子的特征矩阵,再进行模型训练,得到最终的网络模型。本发明实现了分子信息的有效抓取,提升了模型分子性能的预测精度。
一种卷积神经网络土壤有机质分析模型构建系统及方法
本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域,更具体的说是一种卷积神经网络土壤有机质分析模型构建系统及方法,包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块,敏感性分析模块用于分析土壤样本影像原始波段及变换波段对土壤有机质的敏感程度,标定输入波段参数,可以通过遥感与卷积神经网络的土壤有机质分析模型,指导精准全面施肥,从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境,施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。
一种卷积神经网络土壤碱解氮分析模型构建系统及方法
本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域,更具体的说是一种卷积神经网络土壤碱解氮分析模型构建系统及方法,该系统包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块;可以通过遥感与卷积神经网络的土壤碱解氮分析模型,指导精准全面施肥,从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境,施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。