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最新技术
服务调度方法、装置、电子设备及存储介质
本公开是关于一种服务调度方法、装置、电子设备及存储介质,其方法包括:接收终端发送的服务调用请求;获取所述各个微服务实例的负载信息,所述负载信息用于表征所述各个微服务实例的处理服务调用请求的能力及当前服务调用请求的处理状态;根据所述负载信息确定所述各个微服务实例中的目标微服务实例,并将接收到的所述服务调用请求发送给所述目标微服务实例。这样可以有效的从多个微服务实例中选择服务调用请求处理状态和处理能力比较好的微服务实例,进而可以避免因选择处理能力不足的微服务实例而导致影响微服务正常运行的情况发生。
判图任务分配方法、装置和设备
本申请涉及安检设备技术领域,特别是涉及一种判图任务分配方法、装置和设备。所述方法包括:接收控制工作站发送的判图任务,所述判图任务是在所述控制工作站判断本地判图工作站处于忙碌状态时发送的;按照设定的任务分配策略将所述判图任务分配给相应的远程判图工作站;接收所述远程判图工作站返回的判图结果。中央控制中心按照任务分配策略,分配远程判图工作站的判图任务,解决了本地控制工作站可能频繁切换单机模式和集中模式所导致的系统不稳定问题。
服务流程化处理方法、装置、介质以及电子设备
本公开提供了一种服务流程化处理方法、装置、介质以及电子设备。该方法包括:对图像功能模型进行功能分割处理得到至少两个图像处理服务;在至少两个图像处理服务中确定一图像处理服务,并查询包括图像处理服务的图像处理模型;其中,图像处理模型包括图像功能模型;获取图像处理服务在图像处理模型中的服务流程信息;按照服务流程信息对图像处理服务进行服务流程化处理得到图像处理模型的服务执行流程。本公开在保证图像处理功能的独有性的基础上,保证了图像处理服务的复用性。进一步的,对图像处理服务进行服务流程化处理,节省了人力成本和开发资源,也极大地降低了维护成本,同时,可以更加灵活的接入各种图像处理系统。
资源需求感知的多队列调度方法、系统及服务器
本发明提供一种资源需求感知的多队列调度方法、系统及服务器,所述方法包括:获取用户提交的任务,并判断任务为CPU任务或GPU任务;在任务为GPU任务时,基于调整CPU核数并检查GPU利用率确定最优的CPU配置,进入GPU任务任务调度;在任务为CPU任务时,直接进入CPU任务调度;执行GPU任务调度:对CPU资源划进行划分,并根据当前CPU任务队列和GPU任务队列的排队状况调整CPU资源队列;对GPU资源划进行划分,并根据当前GPU任务队列的排队状况调整GPU资源队列;消除GPU任务与CPU任务在同一个节点上的内存系统的竞争。本发明可以在无需用户感知的前提下,最大化系统的吞吐和最小化系统的排队。
一种模型训练的任务协同处理方法、装置与系统
本发明提出一种模型训练的任务协同处理方法,所述方法作用于多个AI训练样本集合,所述方法通过将多个训练样本集合按不同的模型参数作拆解与联合,并基于拆解与联合的策略来构建联合神经网络,该联合神经网络支持训练任务的协同进行;通过联合神经网络训练得到联合模型,通过验证联合模型得到回报值。通过对联合神经网络的迭代构建,回报值得到收敛的模型参数,最终确定最优的联合神经网络以及联合模型。该模型训练的任务协同方法。使得多AI算法具有自动智能的协同能力,进而提升模型质量,使得AI应用更加灵活与便捷,加速AI应用的普及。
虚拟机的部署方法、装置、设备以及计算机可读存储介质
本申请公开了一种虚拟机的部署方法,包括:设置亲和度函数与约束条件,并以所述亲和度函数与所述约束条件作为抗原;设置虚拟机与物理主机的映射关系,并以所述映射关系作为抗体;计算所述抗体与所述抗原的亲和度;从所述抗体中挑选出亲和度最高的所述抗体;进化亲和度最高的所述抗体并对亲和度最高的所述抗体进行接种免疫,直到进化后的所述抗体与所述抗原的亲和度收敛;根据亲和度收敛时的所述抗体对应的所述映射关系部署所述虚拟机。应用该部署方法能够实现快速批量部署虚拟机,并使物理主机间达到最佳负载均衡。本申请还公开了一种虚拟机的部署装置、设备以及计算机可读存储介质,均具有上述技术效果。
一种容器管理方法、装置、设备及存储介质
本发明提供了一种容器管理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:利用容器集群管理系统配置自定义的资源对象和对应的容器控制器实例,并把所述资源对象注册到容器集群管理系统中;当容器集群管理系统监控到所述资源对象有更新事件时,分发所述更新事件至所述容器控制器实例进行容器控制;所述容器控制器实例基于所述资源对象的期望操作进行容器控制,所述容器控制至少包括:容器暂停。所述方法、装置、设备及存储介质基于容器集群管理系统在物理资源受限设备中,实现单个容器快速暂停和快速恢复,提高资源利用率。
虚拟机内存申请方法、装置、存储介质及电子设备
本公开涉及一种虚拟机内存申请方法、装置、存储介质及电子设备,方法包括:获取内存分配请求,内存分配请求用于请求为目标应用的对象分配内存;对内存分配失败时抛出的OOM异常进行拦截;执行预设的内存统计优化策略,内存统计优化策略用于减少虚拟机的内存统计模块统计的堆内存中的内存占用量;重新根据内存分配请求为目标应用的对象分配内存。通过对抛出的OOM异常进行拦截并执行内存统计优化策略以减少实际抛出OOM异常的次数,进一步避免了目标应用因OOM异常导致的闪退。
容器镜像获取方法及设备
本发明提供一种容器镜像获取方法及设备。该方法包括:容器服务端接收容器客户端发送的镜像获取指令,该镜像获取指令中携带第一场景标签,该第一场景标签用于表示该容器客户端的信息;若目标镜像列表中存在至少一个包含第二场景标签的镜像信息项,则容器服务端从该目标镜像列表中获取目标镜像信息项,目标镜像信息项的第二场景标签与第一场景标签匹配,该第一场景标签和第二场景标签是用户自定义的标签;容器服务端将目标镜像信息项的容器镜像文件发送给容器客户端。本发明可以允许用户为镜像文件添加自定义场景标签,以表示镜像文件适用的多种场景,有助于降低提高获取镜像文件的复杂度。
一种端口扩展方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本发明公开了一种端口扩展方法、装置、设备及计算机可读存储介质,考虑到通过虚拟端口也可以获取NVMe存储系统的存储资源并进行数据交互以实现对于业务的支持,因此本申请中对于单台服务器,基于其上的HBA所提供的单个物理端口,便可创建预设数量个虚拟端口,之后使得各虚拟端口支持FC-NVMe协议,并根据为每个虚拟端口分配的标识构建其与NVMe存储系统之间的连接即可,如此一来,基于单台服务器便可以通过大量端口与NVMe存储系统连接并开展业务,该服务器由于端口数量众多,因此可以扩展更多的业务,并且在NVMe存储系统出厂阶段,通过单台服务器便可以提供大量端口从而完成性能测试,降低了成本。