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最新技术
播放组件兼容性检测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种播放组件兼容性检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:将播放组件加载至检测进程,并创建离屏渲染环境,检测进程为应用程序切换至后台时启动的进程,通过播放组件将应用程序对应的目标视频解码至离屏渲染环境,从离屏渲染环境中提取待检测视频帧,将待检测视频帧输入预设的图像检测模型,得到视频帧检测结果,其中图像检测模型基于包括异常图像的图像集训练得到,根据视频帧检测结果,确定播放组件兼容性检测结果。检测过程不依赖用户的实际操作和反馈,提高检测效率,使得兼容性检测能够在用户无感知的情况下完成。
一种测试用例的生成方法、装置及控制设备
本发明提供了一种测试用例的生成方法、装置及控制设备,所述生成方法包括:获取被测软件的目标路径的进入条件,所述进入条件包括一个或多个公式;获取写入所述公式的多个参数的参数值;判断每一参数值写入公式时,是否每一公式的判定均为真;若至少一公式的判定为假,则针对每一判定为假的公式,分别进行参数值调整,直至每一公式的判定均为真;执行所述目标路径,并记录使每一所述公式的判定均为真时的所述参数的参数值以及所述目标路径的执行结果。上述方案,利用计算机强大的计算能力,通过将以前手动计算的部分通过执行预定软件逻辑来进行计算,根据公式自动进行循环迭代,计算速度快、准确率高,节省了人力与时间成本,更加方便。
调试文件的处理方法、装置
本申请的实施例提供了一种调试文件的处理方法、装置。该方法包括:获取待上传的目标文件;通过预定密钥对所述目标文件对应的签名文件进行解密,以检测所述目标文件的类型;在检测到所述目标文件为调试文件时,终止上传所述目标文件。本申请实施例的技术方案可以弱化调试文件被泄露的风险。
一种电设备显示处理方法
本发明属于设备显示领域,尤其是一种电设备显示处理方法,针对现有的电设备显示异常处理方法大多是通过人工直接对电设备进行异常排查,排查时间长,对于人力方面存在浪费较长的排查时间也会增加经济成本的问题,现提出如下方案,其中包括以下步骤:S1:在电设备运行之后获取电设备发送的用于标识电设备的标识信息;S2:将获取的标识信息发送至所述电设备的服务器,由服务器将所述信息进行分析并统一格式后发送至后方控制终端,同时对信息进行实时存储,本发明的目的是通过精确地数据分析对电设备显示异常进行智能化的、及时有效的处理,减少不必要的人工浪费以及因异常处理时间过长而导致的经济损失。
一种评估应用系统健康度的方法及装置
本发明提供了一种评估应用系统健康度的方法及装置,从告警信息确定数据中心中出现异常的异常基础设施;根据所有基础设施与所有IT设备之间预设的第一关联关系,及根据所有IT设备与所有应用系统之间预设的第二关联关系,结合异常基础设施,确定受影响的待评估应用系统并评估其健康度。本方案中,当数据中心的基础设施出现故障时,根据异常基础设施确定受影响的应用系统,并将异常基础设施作为评估应用系统的健康度的依据之一,从多维度评估应用系统的健康度,提高评估准确性。
一种仿真线上流量的压力测试方法
本申请公开了一种仿真线上流量的压力测试方法,包括利用多个抓包服务端对真实客户端的端口进行线上抓包;将至少两个所述抓包服务端抓到的包发送到收包客户端;利用包处理模块将所述抓到的包进行重新组合以放大流量;将重新组合之后的包发给模拟器进行压力测试。本发明提供的上述仿真线上流量的压力测试方法,能够提升在测试环境模拟时的真实性,让开发者更好地了解线上情况,从而能够对软件进行特定的优化。
基于应用性能监控的单指标参数采集方法及装置
本发明属于大数据技术领域,本发明提供了一种基于应用性能监控的单指标参数采集方法及装置,所述基于应用性能监控的单指标参数采集方法包括:以纵向采集方式,采集性能监控单指标参数;发送所述性能监控单指标参数至中间件;对所述中间件所转发的性能监控单指标参数进行聚合计算。本发明具有以下有益效果:更高的监控时效。采集端采集到某个指标就立即上报,不需要等待其他指标,实现了真正的实时监控,提高了监控时效。灵活配置。可以灵活配置采集端的不同指标的采集频率。节省资源。监控数据的分析完全放在服务端,应用程序中仅有数据采集逻辑,对应用程序资源的占用降到最低。
一种任务处理方法和装置
本发明公开了一种任务处理方法和装置,涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括:确定待执行的批处理任务,从所述批处理任务的属性中获取分片参数,判断所述分片参数是否设置为预设数值;若判断结果为是,则确定处理所述多个数据的多个设备,将不同数据分别分配给相应设备进行处理,汇总处理结果,得到执行结果;若判断结果为否,则确定一同处理所述多个数据的一个设备,将所述多个数据一同分配给所述一个设备进行处理,得到执行结果。该实施方式能够实现机构(如银行系统)各种批处理需求的快速处理,简化了批处理的开发及运维处理。
人工智能系统的可靠性评估方法、装置和计算机设备
本发明人工智能系统安全检测领域,尤其涉及人工智能系统的可靠性评估方法、装置和计算机设备;所述方法包括采集人工智能系统的日志文件、传感器数据和实时运行数据;对预处理后的所述日志文件、所述传感器数据和所述实时运行数据进行多源异构融合;将多源异构融合的数据进行处理后获得人工智能系统的可靠性数据;根据所述可靠性数据,采用非齐次泊松过程构建出人工智能系统的累计故障数模型;计算出人工智能系统的故障均值函数和失效强度函数,获得人工智能系统的可靠性评估;本发明对这些多源异构数据进行融合能够保证融合后的数据更具有可靠性,基于可靠性数据能够利用非齐次泊松过程获得人工智能系统的可靠性结果以及实时监测结果。
校验信息处理方法及装置、终端设备及存储介质
本公开是关于一种校验信息处理方法及装置、终端设备及存储介质。应用于第一设备中的校验信息处理方法包括:响应于进入到执行预定功能的校验场景,向第二设备发送请求信息;接收基于所述请求信息返回的响应信息;将所述响应信息携带的校验信息,写入所述校验信息的输入位置;其中,写入所述输入位置的校验信息,用于所述第一设备执行是否所述预定功能的校验。