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最新技术
一种室内天然光照度建模方法
本发明公开了一种室内天然光照度建模方法,本发明过采集室内天然光照度数据,训练径向基函数神经网络获得照度分布的基准模型;采用室内布置少数传感器监测关键点的实时照度来修正模型输出,从而得到实时室内天然光照度分布估计。本发明通过采集实际场景的天然光照度数据训练获取照度基准模型,并利用少数传感器监测的实时照度变化来修正基准模型的照度输出,实现快速的照度分布估算,为舒适照明控制提供依据。本发明利用径向基函数神经网络构建的天然光照度模型只需在应用场景中布置少数几个照度传感器检测天然光照度的变化,实现室内照度分布的快速估计,解决了大量传感器布置导致的工程化难题。
环境污染分级方法、装置、设备及存储介质
本发明涉及智能决策领域,揭露了一种环境污染分级方法,包括:根据波形采样数据及对应的预警值域数据迭代调节原始神经网络,得到目标神经网络;获取多种污染物的原始浓度波形;随机构建拟合浓度波形,利用所述拟合浓度波形和所述原始浓度波形的差异,建立目标函数;利用构建的迭代公式及所述原始浓度波形优化所述拟合浓度波形,得到目标浓度波形;利用所述目标神经网络对所述目标浓度波形的波形参数执行污染浓度分级处理,得到多种所述污染物的污染分级结果。本发明还提出了环境污染分级装置、设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术,所述波形采样数据可存储于区块链节点中。本发明可以解决污染物的检测效率不高且精确度不够的问题。
一种路基服役性能的健康诊断装置与方法
本公开公开的一种路基服役性能的健康诊断装置及方法,包括:加载装置,用于向道路施加荷载;数据采集装置,用于采集向道路施加荷载时路面产生的应力和竖向位移;数据分析装置,用于对竖向位移信号进行频谱分析,获得路面层瑞利波的传播速度和路面层厚度,根据传播速度获得路面层弹性模量;将应力、竖向位移、路面层弹性模量和路面层厚度输入训练好的路基土体模量计算模型中,获取路基土体弹性模量;根据路面层弹性模量、路基土体弹性模量和路面层厚度,获得路基在标准荷载下的动变形值,根据路基在标准荷载下的动变形值对路基的健康状态进行评估。实现了对路基健康状态的无损检测。
一种基于正则化贪心森林算法非侵入式负荷辨识方法
本发明为一种基于正则化贪心森林算法的非侵入式负荷辨识方法,具体包括以下步骤:首先使用某一区域的居民用电数据,对数据进行预处理。其次选择V-I轨迹作为负荷特征,轨迹特征的提取方法是通过映射将原始V-I轨迹转化为二维V-I轨迹,分析该特征轨迹图与样本数据的标签的相关性,使用与样本数据标签有相关性的负荷特征是为了提高负荷辨识的准确性。最后使用基于正则化贪心森林算法的非侵入式负荷辨识方法进行负荷辨识,并得到辨识的结果。本发明方法能够提高负荷识别精度,且模型具有良好的泛化能力,具有一定的应用价值。
面向变电站核心工控业务的流量基线模型构造方法
本发明公开了一种面向变电站核心工控业务的流量基线模型构造方法,包括解析变电站的数据流获得业务基本特征并得到表示业务流交互的高阶特征;进行同类业务聚类;生成最终的原始输入特征矩阵;构造基于卷积神经网络自编码器并学习得到高维中间层特征;对高维中间层特征降维并得到表示业务交互流程的低维关键特征;针对每一维度计算若干周期内的正态分布参数;构造各业务内多维关键特征联合高斯分布函数并得到业务基线模型。本发明利用深度学习网络提取业务交互流的关键特征,基于关键特征进行数学建模,从而构造业务基线模型;本发明从实际应用角度出发,对于变电站内业务监控和异常检测提供了有效的建模方案,而且可靠性高、效率较高且简单易行。
基于地形单元的滑坡易发性评判方法
基于地形单元的滑坡易发性评判方法,解决了现有滑坡易发性评判方法可靠性差的问题,属于区域地质灾害评价领域。本发明包括:确定滑坡点位置及相关的致灾因子数据;获取致灾因子数据的离散区间,每个离散区间对应一个分级类别,采用面积分类比曲线与权重比指数曲线交点及拐点对区间进行优化;统计优化后的各离散区间面积及对应滑坡点数,获取滑倾度指数;利用地形表面模型DEM构建河网;根据河网构建地形单元;将每种致灾因子的各个优化区间的滑倾度指数赋给每个地形单元;构建的随机森林模型,其输入为每个地形单元的数据,输出为每个地形单元的滑坡易发性概率值。
航空装备振动环境分析和预测方法
本发明提供一种航空装备振动环境分析和预测方法,其包括以下步骤:建立飞行器平台状态参数U和振动环境量值G之间的映射关系,确定飞行器平台的振动环境量值G和飞行器状态参数集合U,归一化处理,构建一组深度学习网络R1对归一化后的飞行器状态参数集合U’进行特征分类,重复构建多组深度学习网络分类器R2--RX,将S组U’集合与特征分类器R1相连,给特征分类器R1--RX的参数赋初始值,完成振动环境预测模型建模,实现振动环境量值的分析和预计。本发明所采用特征分类器与神经网络的组合方式,解决了振动环境预测中的非线性问题;而且采用的特征分类器,能够从多个飞行器状态参数中自动有效地提取特征参量,有效地优化了分类结果。
一种基于多层感知神经网络的齿轮箱油温故障预警方法
本申请公开了一种基于多层感知神经网络的齿轮箱油温故障预警方法,包括以下步骤:采集风机的SCADA数据,然后进行输入数据,分析风机齿轮箱油温相关的特性及相关的特征数据,提取数据特征,设计数据筛选条件所需的数据库,并把筛选条件按照所需的格式存储;对采集到的数据进行分析和筛选,将无关于齿轮箱油温故障分析的数据进行剔除,进而可以得到更加干净的数据集。本发明通过数据筛选算法和多层感知神经网络算法那,研究和开发风力发电机齿轮箱油温故障预警方法,并且给出了具体的实施方式,本发明的实施方式可以辅助风场的运维人员及时得到主轴承故障的预警信息,进而及时做出维修或者更换措施,可以避免风机的重大事故。
一种大构造沥青磨耗层表面排水能力检测方法及系统
本发明涉及一种大构造沥青磨耗层表面排水能力检测方法及系统,属于排水能力检测领域,大构造沥青磨耗层表面排水能力检测方法包括:基于雨天车辆状态模型,根据待测路段的雨天状态信息,得到雨天车辆运动信息;基于晴天车辆状态模型,根据待测路段的晴天状态信息,得到晴天车辆运动信息;根据雨天车辆运动信息及晴天车辆运动信息,确定待测路段的排水能力。从雨天车辆行驶实际安全性角度出发,监测雨天车辆行驶的稳定性来评估沥青磨耗层的排水能力,评估结果与行车安全相关性较大,评估结果可靠。
一种温场数学模型的训练方法
本发明公开了一种温场数学模型的训练方法,通过检测烹饪设备内胆里面任意两处的温度值,将温场感知问题,转化为可量化计算的非线性数学模型,数学模型通过样本训练的方法以使算法适应不同的内胆结构,通过判断目标函数均值是否满足预设训练条件以决定结束数学模型的训练工作,从而可准确辨别食物当前所处的烹饪的阶段,进而利于后续控制软件的优化迭代,如此即可根据所推算出的当前的烹饪的情况决定调节加热装置的加热状态,其方法简单可行,可有效解决内胆里面无法准确检测整体温场变化情况的问题,同时还可智能判断食物当前的烹饪阶段。