具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

针对相关技术中信息推荐的覆盖率较低的技术问题，本发明实施例提供了一种信息处理方案，该方案具体可以包括：根据用户在预设时间段内的历史输入内容，确定用户的兴趣特征；确定上述兴趣特征对应的目标信息类别；以及确定上述目标信息类别下目标信息对应的信息链接；该目标信息可以源自至少一个第三方平台。

输入法是指为了将各种文字输入计算机或其他设备(如手机、平板电脑)而采用的编码方法。输入法程序具有寄宿特性，可以寄宿在任意宿主程序对应的环境中，向宿主程序提供服务。

输入法程序的寄宿特性，能够使得输入法程序可以获取用户在任意应用环境下输入的内容，还能够使得输入法程序在任意应用环境下向用户提供服务。

本发明实施例利用输入法程序的寄宿特性，根据用户在预设时间段内的历史输入内容，确定用户的兴趣特征，该兴趣特征能够表征用户的兴趣爱好和兴趣需求。由于输入法程序获取的历史输入内容具有跨应用的特性，本发明实施例可以根据跨应用的历史输入内容，获取对兴趣爱好的覆盖率更高的历史输入内容，进而根据历史输入内容得到的兴趣特征，对于兴趣爱好的覆盖率也更高，因此，本发明实施例能够提高兴趣特征对于兴趣爱好的覆盖率。

本发明实施例确定上述兴趣特征对应的目标信息类别，并确定上述目标信息类别下目标信息对应的信息链接。这样，可以利用输入法程序的寄宿特性，在任意应用环境下，向用户提供源自第三方平台的目标信息对应的信息链接，因此能够提高信息提供的便捷性。例如，在应用环境为即时通讯环境的情况下，用户欲要获得感兴趣信息，则可以调起输入法程序，并获得输入法程序提供的信息链接。又如，在应用环境为微博环境的情况下，用户欲要获得感兴趣信息，也可以调起输入法程序，并获得输入法程序提供的信息链接。

信息链接可以指目标信息的链接，该信息链接可用于触发目标信息的展示。可选地，该信息链接可用于指向目标信息对应的第一界面，第一界面可由第三方平台提供，该第一界面中可以包括目标信息。可选地，该信息链接可以包括：描述信息，该描述信息用于描述目标信息。该描述信息可以包括：目标信息对应的标题、摘要、图片等信息，可以理解，本申请实施例对于信息链接的具体内容不加以限制。

综上，本发明实施例将用户日常用的输入法程序作为兴趣类信息的入口平台。

一方面，由于输入法程序获取的历史输入内容具有跨应用的特性，本发明实施例可以根据跨应用的历史输入内容，获取对兴趣爱好的覆盖率更高的历史输入内容，进而根据历史输入内容得到的兴趣特征，对于兴趣爱好的覆盖率也更高，因此，本发明实施例能够提高兴趣特征对于兴趣爱好的覆盖率。且用户设定的兴趣特征也能够准确反映用户的兴趣爱好。

另一方面，本发明实施例将兴趣特征转化为对应的目标信息类别，并对目标信息类别下目标信息对应的信息链接进行聚合，由此可以将源自至少一个第三方平台的目标信息的信息链接聚合至输入法程序，以向用户提供覆盖率更高的感兴趣信息。

应用本发明实施例，可以根据用户A的历史输入内容，确定用户A的兴趣特征，并将确定用户A的兴趣特征转化为对应的目标信息类别A1、目标信息类别A2、目标信息类别A3等，并在一个目标信息类别下聚合至少一个第三方平台对应的信息链接。例如，目标信息类别A1与电商相关，则可以在目标信息类别A1下聚合至少一个电商平台对应的信息链接。又如，目标信息类别A2与游戏相关，则可以在目标信息类别A2下聚合至少一个游戏平台对应的信息链接。

应用本发明实施例，可以根据用户B的历史输入内容，确定用户B的兴趣特征，并将确定用户B的兴趣特征转化为对应的目标信息类别B1、目标信息类别B2、目标信息类别B3等，并在一个目标信息类别下聚合至少一个第三方平台对应的信息链接。例如，目标信息类别B1与星座相关，则可以在目标信息类别B1下聚合至少一个星座平台对应的信息链接。又如，目标信息类别B2与短视频相关，则可以在目标信息类别B2下聚合至少一个短视频平台对应的信息链接。

因此，本发明实施例不仅能够基于兴趣特征提高目标信息类别的覆盖率，并且，能够将源自至少一个第三方平台的目标信息的信息链接进行聚合，因此，能够向用户提供覆盖率更高的感兴趣信息。

并且，本发明实施例可以利用输入法程序的寄宿特性，在任意应用环境下，向用户提供源自第三方平台的目标信息对应的信息链接，因此能够提高信息提供的便捷性。

本发明实施例提供的信息处理方法可应用于客户端和服务端对应的应用环境中，客户端与服务端位于有线或无线网络中，通过该有线或无线网络，客户端与服务端进行数据交互。

可选地，客户端可以运行在终端上，上述终端具体包括但不限：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3，Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4，Moving PictureExperts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。上述终端中安装的操作系统可以包括：IOS、安卓、Windows、Linux等，可以理解，本发明实施例对于终端中安装的具体操作系统不加以限制。

本发明实施例的服务端可以为云服务端。云服务端是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。云服务端的资源信息具有动态性，使得其处理能力可弹性伸缩。

本发明实施例可应用于键盘符号输入、手写输入、语音输入等输入方式的输入法程序，为便于描述，本发明实施例将用户在上述输入方式下输入的编码字符串称为输入串。在输入法领域，对于例如中文、日文、韩文、或者其它语言的输入法程序，通常可以将用户输入的输入串转换成相应语言的候选项。以下主要以中文为例对本发明实施例的输入过程进行说明，其它语言相互参照即可。可以理解，上述中文输入法可以包括但不限于全拼、简拼、笔画、五笔等，本发明实施例对于某种语言对应的具体输入法程序不加以限制。

根据一些实施例，上述输入串可以包括但不限于：用户通过按键所输入的一个按键符号或多个按键符号的组合。上述按键符号具体可以包括：拼音、笔画、假名等。

本发明实施例可以响应于调出操作，在任意应用场景下调出输入法程序。可选地，该调出操作可以为针对输入窗口的触发操作等。输入窗口可以包括：输入框等。例如，若接收到针对输入框的点击等触发操作，则调出输入法程序。

可选地，在调出输入法程序后，可以显示输入界面，以供用户通过输入界面实现输入内容的输入。

输入界面是一种UI(用户界面，User Interface)，UI是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介。该输入界面中可以包括：兴趣入口，该兴趣入口可用于触发目标信息类别及其对应信息链接的展示。

除了兴趣入口之外，输入界面还可以包括输入控件。例如，在采用键盘符号输入方式的情况下，输入控件可以为输入键盘，输入键盘中通常包括多个按键。在采用语音输入方式的情况下，输入控件可以为语音采集控件等。

方法实施例一

参照图1，示出了本发明的一种信息处理方法实施例一的步骤流程图，该方法应用于输入法程序，具体可以包括：

步骤101、根据用户在预设时间段内的历史输入内容，和/或，根据用户设定的特征，确定用户的兴趣特征；

步骤102、确定上述兴趣特征对应的目标信息类别；

步骤103、确定上述目标信息类别下目标信息对应的信息链接；上述目标信息可以源自至少一个第三方平台。

图1所示方法实施例一可由服务端执行。可以理解，本发明实施例对于图1所示方法所包括步骤的具体执行主体不加以限制。

步骤101中，预设时间段可用于约束历史输入内容的时效性。本领域技术人员可以根据实际应用需求，确定预设时间段。例如，预设时间段可以为最近M个月、最近N天、最近P小时等，其中，M、N、P可以为大于0的自然数。

在具体实现中，可以根据用户使用输入法程序的时间范围，确定预设时间段的长度。通常，用户使用输入法程序的时间范围越长，则预设时间段的长度越长；同理，用户使用输入法程序的时间范围越短，则预设时间段的长度越短，例如，用户使用新手机、且未采用账号登录，可以认为用户使用输入法程序的时间范围越短，此种情况下，预设时间段的长度较短。

本发明实施例可以对用户在预设时间段内的历史输入内容进行分析，以得到用户的兴趣特征。

在一种实现方式中，上述确定用户的兴趣特征，具体包括：对用户在预设时间段内的历史输入内容与特征词集合进行匹配，以得到上述历史输入内容中包含的用户特征词；根据上述用户特征词的权重参数，从上述用户特征词中确定出兴趣特征词。

例如，用户A的历史输入内容为句子A“今天上午我们去迪卡侬买冲锋衣，下午去滑雪”，可以从句子A中确定出“迪卡侬”、“冲锋衣”、“滑雪”等用户特征词。

本发明实施例中，可选的是，上述特征词集合具体包括：领域词条、自造词条和云词条中的至少一种。

其中，领域可以指某一专业性范围，涉及在该范围内的所有事项均可引用。领域词汇可以指领域范围内的词汇，领域词汇可以对应有领域关键词。

本发明实施例可以采用如下确定方式确定领域词汇。

确定方式1、确定个人特征类别的领域词汇，个人特征类别可以对应领域关键词。

个人特征类别的领域词汇具体包括：职业属性类(医生、快递员…)；兴趣类(购物优惠、动漫二次元、游戏、星座、短视频、军事…)等。

确定方式2、确定话题类别的领域词汇，话题类别可以对应领域关键词。

话题类别的领域词汇具体包括：临时性话题(养鱼、某电视剧…)；阶段性话题(如买保险、买房、学车、装修…)等。

确定方式3、抓取百科词条，对抓取的百科词条进行筛选后，标注对应的领域关键词。例如，可以对百科词条与细胞词条进行融合，并对融合结果进行筛选后，得到领域词条。

确定方式4、对用户输入过的高频词条进行聚类，对应的类别关键词作为领域关键词，类别下的高频词条作为领域词条。

可以理解，确定方式1至确定方式4只是作为领域词汇的确定方式的示例，本发明实施例对于领域词汇的具体确定方式不加以限制，本领域技术人员还可以实际应用需求，采用其他确定方式。例如，可以收集实体词，将实体词作为领域词汇。

本发明实施例中，实体是一个具体事物或概念。实体一般会划分类型，例如人物类实体、电影类实体、动物类实体、历史类实体等。同一个实体可以对应多个实体实例，实体实例可以是在网络(或其它媒介)中对一个实体的描述性页面(内容)，例如百科的页面中即包含实体对应的实体实例。

可选地，实体可以包括：命名实体(named entity)，命名实体可以指人名、机构名、地名以及其他所有以名称为标识的实体。更广泛的命名实体还可以包括：书名、歌曲名、影视剧名、产品名、品牌名、数字、日期、货币、地址等等。

可选地，上述实体类别可以包括如下类别中的至少一种：人物、地点、水果、蔬菜、动物、植物、建筑物、衣物、食物、药物、交通工具、家具、乐器、电器、以及自然现象。实体类别可以作为领域关键词。

自造词条可以为用户自造的词条，以补充传统词库的不足。在实际应用中，可以提供自造词条接口，以接收用户设定的输入串与自造词条之间的映射关系。

云词条可以为云端基于云输入法提供的词条，可以作为传统词库中词条的补充。云输入法是依托于云计算技术的输入法，凭借服务端集群强大的存储和运算能力，拥有传统输入法所不可比拟的优势：更大、更新的词库，更高级的语言模型，这些优势使得输入的准确率有了显著的提升。在实际应用中，可以向云端发送云请求，该云请求中可以包括用户的输入信息，输入信息可以包括：输入串或语音信息等，并可以接收云端返回的云词条。

权重参数可以表征用户特征词在输入语料中的重要程度。本发明实施例依据权重参数，可以确定不同用户特征词的重要程度。

在实际应用中，可以利用TF-IDF(词频-逆文档频率，Term Frequency-InverseDocument Frequency)技术，确定权重参数。TF-IDF是一种统计方法，用以评估字词对于一个文档集或一个语料库中一份文档的重要程度。字词的重要性随着它在文档中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TFIDF的思想是：如果某个词在一篇文档中出现的频率高，并且在其他文档中很少出现，则认为此词的重要度较高。

相应地，权重参数的确定过程具体包括：确定用户特征词在第一时间范围内的输入语料中的频率参数(TF)；确定用户特征词在第二时间范围内的输入语料中的区分参数(IDF)；所述第二时间范围大于所述第一时间范围；依据所述频率参数和所述区分参数，确定所述权重参数。

第一时间范围可以反映目标用户的用户输入需求的时效性，可以将目标用户在第一时间范围内的输入语料作为一个文档。因此，第一时间范围可以对应较小的时长，为1个月内的时长、2个月内的时长等。目标用户可以指个性化词条对应的特定用户，也即待推荐的用户，如用户A等。因此，本发明实施例可以依据用户特征词在目标用户的第一时间范围内的输入语料中的出现频率，得到TF。

第二时间范围内的输入语料可以为多个用户的输入语料，可用于提供多个文档。可以将一个用户在第二时间范围内的输入语料作为一个文档，由此可以得到多个文档，用于为权重参数的统计方法提供统计数据。

本发明实施例可以依据第二时间范围内的输入语料对应的用户数量作为总文档数量T，依据输入了用户特征词的用户数量作为包含该用户特征词的文档数量D。可选地，可以将总文档数量T除以文档数量D对应的因数，再将得到的商取对数得到IDF；其中，文档数量D对应的因数可以为文档数量D与与预设正数的和，可以避免在文档数量D为零的情况下、因数为零。可以理解，本发明实施例对于IDF的具体计算方式不加以限制。

本发明实施例可以根据上述用户特征词的权重参数，对上述用户特征词进行筛选，筛选后的用户特征词可以作为兴趣特征词。

在具体实现中，可以根据权重参数从高到低的顺序，对用户特征词进行排序，并从排序结果中选取若干个兴趣特征词。

可以理解，上述根据特征词集合确定兴趣特征词的技术手段只是作为可选手段，实际上，本领域技术人员可以根据实际应用需求采用其他技术手段，例如，还可以利用聚类方法或分类方法，确定历史输入内容对应的兴趣特征词。

聚类方法可以对历史输入内容进行聚类，以得到具有相似特征的兴趣类别。兴趣类别对应的特征词可以作为兴趣特征词。

分类方法可以利用标注有设定类别的语料，训练分类模型，并利用分类模型确定目标兴趣类别。设定类别的例子可以包括：购物优惠类别、动漫二次元类别、游戏类别、星座类别、短视频类别、军事类别等。

本发明实施例可以依据标注有设定类别的语料，对数学模型进行训练，以得到对应的分类模型，以使分类模型具备兴趣类别的分类能力。

数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型，数学模型是针对参照某种事物系统的特征或数量依存关系，采用数学语言，概括地或近似地表述出的一种数学结构，这种数学结构是借助于数学符号刻画出来的关系结构。数学模型可以是一个或一组代数方程、微分方程、差分方程、积分方程或统计学方程及其组合，通过这些方程定量地或定性地描述系统各变量之间的相互关系或因果关系。除了用方程描述的数学模型外，还有用其他数学工具，如代数、几何、拓扑、数理逻辑等描述的模型。其中，数学模型描述的是系统的行为和特征而不是系统的实际结构。其中，可采用机器学习、深度学习方法等方法进行数学模型的训练，机器学习方法可包括：线性回归、决策树、随机森林等，深度学习方法可包括：卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、长短期记忆网络(LongShort-Term Memory，LSTM)、门控循环单元(Gated Recurrent Unit，GRU)等。

步骤101中，可以根据用户设定的特征，确定用户的兴趣特征。在具体实现中，可以提供兴趣设定入口，以根据该兴趣设定入口，接收用户设定的特征。例如，该兴趣设定入口可以包括：输入框，以根据该输入框接收用户输入的特征。又如，该兴趣设定入口可以包括：特征选项，以根据用户选择的特征选项，确定用户设定的特征。用户设定的兴趣特征，能够反映用户的兴趣爱好，起到兴趣爱好的覆盖作用。

步骤102中，可以将兴趣特征转化为对应的目标信息类别，以对目标信息类别下目标信息对应的信息链接进行聚合。

在具体实现中，可以根据上述兴趣特征，构造目标信息类别。例如，根据兴趣特征“购物优惠”，构造目标信息类别“购物优惠”或“优惠券”等。

或者，可以根据兴趣特征与信息类别之间的匹配信息，确定兴趣特征对应的目标信息类别。信息类别可由本领域技术人员根据实际应用需求确定，例如，信息类别具体包括：优惠券类别、短视频类别、星座类别、游戏类别、动漫类别等。

在实际应用中，可由对兴趣特征与信息类别进行字符串匹配或语义匹配或词向量匹配，以得到兴趣特征与信息类别之间的匹配信息，进而可以将与兴趣特征相匹配的信息类别，作为目标信息类别。

步骤103中，可以对目标信息类别下目标信息对应的信息链接进行聚合，由此可以将源自至少一个第三方平台的目标信息的信息链接聚合至输入法程序，以向用户提供覆盖率更高的感兴趣信息。

在具体实现中，可以与至少一个第三方平台合作，在至少一个第三方平台进行目标信息类别的定制，以从至少一个第三方平台获取目标信息类别下目标信息、或目标信息类别下目标信息的信息链接。

第三方平台可以周期性确定目标信息类别下的目标信息，以提高目标信息对应的时效性。例如，目标信息类别为优惠券类别，至少一个电商平台可以周期性确定优惠券类别对应的商品信息。又如，目标信息类别为星座类别，至少一个电商星座平台可以周期性确定星座类别对应的星座运势信息。再如，目标信息类别为游戏类别，至少一个游戏平台可以周期性确定游戏类别对应的游戏礼包信息。

在实际应用中，信息链接可由第三方平台提供，或者，信息链接可由输入法程序提供，本发明实施例对于信息链接的具体提供方不加以限制。

在本发明的一种实施例中，还可以根据用户的兴趣特征，对目标信息类别进行划分，以得到对应的多个目标信息子类别。例如，将优惠券类别划分为商品特征对应的多个目标信息子类别。其中，商品特征可以根据用户的兴趣特征确定，不仅可以使目标信息子类别符合用户的兴趣特征，而且可以提高信息推荐的精细度。

例如，用户A的兴趣特征包括：“美妆”和“童装”等，则可以针对用户A，确定优惠券类别对应的多个目标信息子类别：“美妆”和“童装”等。又如，用户B的兴趣特征包括：“电子产品”和“运动装备”等，则可以针对用户B，确定优惠券类别对应的多个目标信息子类别：“电子产品”和“运动装备”等。

在确定目标信息类别对应的多个目标信息子类别的情况下，可以将目标信息类别下目标信息的信息链接，归属到对应的目标信息子类别；或者，针对目标信息子类别，确定对应的目标信息。

综上，本发明实施例的信息处理方法，将用户日常用的输入法程序作为兴趣类信息的入口平台。

一方面，由于输入法程序获取的历史输入内容具有跨应用的特性，本发明实施例可以根据跨应用的历史输入内容，获取对兴趣爱好的覆盖率更高的历史输入内容，进而根据历史输入内容得到的兴趣特征，对于兴趣爱好的覆盖率也更高，因此，本发明实施例能够提高兴趣特征对于兴趣爱好的覆盖率。且用户设定的兴趣特征也能够准确反映用户的兴趣爱好。

另一方面，本发明实施例将兴趣特征转化为对应的目标信息类别，并对目标信息类别下目标信息对应的信息链接进行聚合，由此可以将源自至少一个第三方平台的目标信息的信息链接聚合至输入法程序，以向用户提供覆盖率更高的感兴趣信息。换言之，本发明实施例不仅能够基于兴趣特征提高目标信息类别的覆盖率，并且，能够将源自至少一个第三方平台的目标信息的信息链接进行聚合，因此，能够向用户提供覆盖率更高的感兴趣信息，也即能够提高信息推荐的覆盖率。

并且，本发明实施例可以利用输入法程序的寄宿特性，在任意应用环境下，向用户提供源自第三方平台的目标信息对应的信息链接，因此能够提高信息提供的便捷性。

方法实施例二

本发明的一种信息处理方法实施例二，应用于输入法程序，该方法具体可以包括：

展示目标信息类别、以及上述目标信息类别下目标信息对应的信息链接；上述目标信息类别根据用户的兴趣特征确定；上述用户的兴趣特征可以为用户设定的特征，和/或，上述用户的兴趣特征根据用户在预设时间段内的历史输入内容确定；上述目标信息可以源自至少一个第三方平台。

方法实施例二可由客户端执行。可以理解，本发明实施例对方法实施例二所包括步骤的具体执行主体不加以限制。

本发明实施例展示目标信息类别、以及上述目标信息类别下目标信息对应的信息链接，可以实现对目标信息类别下目标信息对应的信息链接进行聚合，由此可以将源自至少一个第三方平台的目标信息的信息链接聚合至输入法程序，以向用户提供覆盖率更高的感兴趣信息。

在具体实现中，输入法程序展示的目标信息类别可以为一个或多个，展示的目标信息类别的数量可以根据用户的兴趣特征确定。

在展示的目标信息类别为多个的情况下，可以在一个界面中对多个目标信息类别对应的信息链接进行展示，和/或，可以采用多个标签(tab)选项卡对应的多个界面，对多个目标信息类别对应的信息链接进行展示，和/或，展示多个目标信息类别分别对应的类别入口。

例如，可以在一级界面中对多个目标信息类别对应的部分信息链接进行展示，和/或，可以在一级界面中展示多个目标信息类别分别对应的类别入口。这样，可以响应于针对所述类别入口的触发操作，在二级界面中展示目标信息类别下的更多信息链接。

在本发明的一种实施例中，还可以根据用户的兴趣特征，对目标信息类别进行划分，以得到对应的多个目标信息子类别。例如，将优惠券类别划分为商品特征对应的多个目标信息子类别。其中，商品特征可以根据用户的兴趣特征确定，不仅可以使目标信息子类别符合用户的兴趣特征，而且可以提高信息推荐的精细度。

相应地，上述展示目标信息类别、以及所述目标信息类别下目标信息对应的信息链接，具体包括：展示至少一个目标信息类别对应的类别入口；响应于针对所述类别入口的触发操作，展示所述目标信息类别下至少一个目标信息子类别、以及所述目标信息子类别下目标信息对应的信息链接；所述所述目标信息子类别根据用户的兴趣特征确定。

又如，可以在一级界面中展示多个标签选项卡，其中，不同的标签选项卡对应不同的目标信息类别，以使用户经由标签选项卡对展示的目标信息类别进行切换。

在实际应用中，目标信息类别及信息链接的展示，可以具有对应的触发条件。上述触发条件可以为：针对兴趣入口的触发操作。

本发明实施例可以利用输入法程序的寄宿特性，在任意应用环境下，基于兴趣入口，向用户提供源自第三方平台的目标信息对应的信息链接，因此能够提高信息提供的便捷性。

在一种实现方式中，兴趣入口可以设置于输入界面中。相应地，可以响应于针对输入界面的调起操作，显示输入界面；该输入界面中可以包括：兴趣入口；以及，响应于针对该兴趣入口的触发操作，展示目标信息类别、以及该目标信息类别下目标信息对应的信息链接。该实现方式可以适用于移动终端的场景。

参照图2，示出了本发明的一种信息处理方法实施例二的步骤流程图，该方法应用于输入法程序，具体可以包括：

步骤201、响应于针对输入界面的调起操作，显示输入界面；该输入界面中可以包括：兴趣入口；

步骤202、响应于针对该兴趣入口的触发操作，展示目标信息类别、以及该目标信息类别下目标信息对应的信息链接。

在另一种实现方式中，兴趣入口可以设置于输入法程序的状态栏中。相应地，可以响应于针对该兴趣入口的触发操作，展示目标信息类别、以及该目标信息类别下目标信息对应的信息链接。该实现方式可以适用于PC等固定终端的场景。

需要说明的是，上述兴趣入口可以为一级入口或多级入口。在上述兴趣入口为一级入口的情况下，可以响应于针对该一级兴趣入口的触发操作，展示目标信息类别、以及该目标信息类别下目标信息对应的信息链接。在上述兴趣入口为多级入口的情况下，可以响应于针对第i级兴趣入口的触发操作，展示第(i+1)级兴趣入口；以及，响应于针对第n级兴趣入口的触发操作，展示目标信息类别、以及该目标信息类别下目标信息对应的信息链接；其中，i、n可以为大于0的自然数。

在本发明的一种可选实施例中，上述方法还可以包括：响应于用户操作，对上述目标信息类别进行增加和/或删除。

本发明实施例可以利用图1所示方法中的步骤101和步骤102，确定表征用户的兴趣爱好的目标信息类别，并向用户提供目标信息类别及其对应的编辑入口，以使用户对展示的目标信息类别进行增加和/或删除等修正操作。目标信息类别的增加和/或删除，可由实现用户的兴趣爱好的修正，进而能够提高信息推荐的精确度。

在具体实现中，可以提供用户入口，并响应于针对该用户入口的触发操作，展示目标信息类别及其对应的编辑入口。编辑入口可以包括：删除入口或增加入口等。

例如，可以在目标信息类别的附近区域展示删除入口，以对目标信息类别进行删除。

又如，可以展示信息类别列表，并响应于针对该信息类别列表中信息类别的选择操作，将用户选择的信息类别设置为目标信息类别，以实现目标信息类别的添加。信息类别列表中信息类别可由本领域技术人员设置得到，或者，信息类别列表中信息类别可由第三方平台设置得到。

因此，本发明实施例展示目标信息类别，可以供用户按照目标信息类别进行信息链接的查看。或者，本发明实施例展示目标信息类别，可以供用户对目标信息类别进行增加和/或删除等修正操作，以实现用户的兴趣爱好的修正。

综上，本发明实施例的信息处理方法，将用户的兴趣特征转化为对应的目标信息类别，并对目标信息类别下目标信息对应的信息链接进行聚合，由此可以将源自至少一个第三方平台的目标信息的信息链接聚合至输入法程序，以向用户提供覆盖率更高的感兴趣信息。换言之，本发明实施例不仅能够基于兴趣特征提高目标信息类别的覆盖率，并且，能够将源自至少一个第三方平台的目标信息的信息链接进行聚合，因此，能够向用户提供覆盖率更高的感兴趣信息，也即能够提高信息推荐的覆盖率。

并且，本发明实施例可以利用输入法程序的寄宿特性，在任意应用环境下，向用户提供源自第三方平台的目标信息对应的信息链接，因此能够提高信息提供的便捷性。

另外，本发明实施例可以利用输入法程序的寄宿特性，基于兴趣爱好的聚合为输入法程序带来流量，并基于信息链接向至少一个第三方平台引导流量。聚合后的信息链接能够更好地满足用户的兴趣需求，方便用户经由输入法程序查阅感兴趣信息。

再者，本发明实施例支持用户对目标信息类别进行修正，这样，可以实现目标信息类别的订阅，进而能够提高信息推荐的灵活度。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的运动动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的运动动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的运动动作并不一定是本发明实施例所必须的。

装置实施例

参照图3，示出了本发明的一种信息处理装置实施例的结构框图，该装置应用于输入法程序，具体可以包括：兴趣特征确定模块301、信息类别确定模块302和信息链接确定模块303。

其中，兴趣特征确定模块301，用于根据用户在预设时间段内的历史输入内容，和/或，根据用户设定的特征，确定用户的兴趣特征；

信息类别确定模块302，用于确定所述兴趣特征对应的目标信息类别；以及

信息链接确定模块303，用于确定所述目标信息类别下目标信息对应的信息链接；所述目标信息源自至少一个第三方平台。

可选地，兴趣特征确定模块301具体可以包括：

匹配模块，用于对用户在预设时间段内的历史输入内容与特征词集合进行匹配，以得到所述历史输入内容中包含的用户特征词；

筛选模块，用于根据所述用户特征词的权重参数，从所述用户特征词中确定出兴趣特征词。

可选地，上述特征词集合具体包括领域词条、自造词条和云词条中的至少一种。

可选地，信息类别确定模块302具体可以包括：

第一确定模块，用于根据所述兴趣特征，构造目标信息类别；和/或

第二确定模块，用于根据所述兴趣特征与信息类别之间的匹配信息，确定所述兴趣特征对应的目标信息类别。

本发明实施例还提供了一种信息处理装置，该装置应用于输入法程序，具体包括：

展示模块，用于展示目标信息类别、以及所述目标信息类别下目标信息对应的信息链接；所述目标信息类别根据用户的兴趣特征确定；所述用户的兴趣特征为用户设定的特征，和/或，所述用户的兴趣特征根据用户在预设时间段内的历史输入内容确定；所述目标信息源自至少一个第三方平台。

可选地，上述展示模块具体包括：

类别入口展示模块，用于展示至少一个目标信息类别对应的类别入口；

类别入口触发展示模块，用于响应于针对所述类别入口的触发操作，展示所述目标信息类别下至少一个目标信息子类别、以及所述目标信息子类别下目标信息对应的信息链接；所述所述目标信息子类别根据用户的兴趣特征确定。

可选地，上述装置还可以包括：

修正模块，用于响应于用户操作，对所述目标信息类别进行增加和/或删除。

参照图4，示出了本发明的一种信息处理装置实施例的结构框图，该装置应用于输入法程序，具体可以包括：输入界面显示模块401和触发展示模块402。

其中，输入界面显示模块401，用于响应于针对输入界面的调起操作，显示输入界面；所述输入界面中包括：兴趣入口；

触发展示模块402，用于响应于针对所述兴趣入口的触发操作，展示目标信息类别、以及所述目标信息类别下目标信息对应的信息链接。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本发明实施例还提供了一种用于信息处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：展示目标信息类别、以及所述目标信息类别下目标信息对应的信息链接；所述目标信息类别根据用户的兴趣特征确定；所述用户的兴趣特征为用户设定的特征，和/或，所述用户的兴趣特征根据用户在预设时间段内的历史输入内容确定；所述目标信息源自至少一个第三方平台。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于信息处理的装置900作为终端时的结构框图。例如，装置900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图5，装置900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。

处理组件902通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件906为装置900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到设备900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图6是本发明的一些实施例中服务端的结构示意图。该服务端1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits，CPU)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务端中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务端1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。

服务端1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置(终端或者服务端)的处理器执行时，使得装置能够执行一种信息处理方法，所述方法包括：展示目标信息类别、以及所述目标信息类别下目标信息对应的信息链接；所述目标信息类别根据用户的兴趣特征确定；所述用户的兴趣特征为用户设定的特征，和/或，所述用户的兴趣特征根据用户在预设时间段内的历史输入内容确定；所述目标信息源自至少一个第三方平台。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

以上对本发明所提供的一种信息处理方法、一种信息处理装置和一种用于信息处理的装置、以及一种机器可读介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。