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基于大数据分析的危险区域设备数据压缩方法及系统
本发明公开了一种基于大数据分析的危险区域设备数据压缩方法及系统。方法包括:对危险区域设备状态集合中的时序序列处理得到关联序列;根据历史状态数据获取关联序列的预测序列,计算预测误差序列;根据状态集合中时序序列的特征分布密度、特征片段的长度和预测误差序列得到状态集合中各个序列的关联压缩程度;根据不同状态集合对应压缩序列的关联压缩程度得到最优压缩方案。相较于现有技术,本发明考虑了不同状态数据的关联压缩程度,得到了不同状态集合的最优压缩方案,同时,还能准确地用压缩数据恢复时序序列被压缩前的数据,对后续的大数据分析或者数据可视化的准确性具有重要意义。
控制存储器系统的方法、计算机装置以及存储介质
本申请提供了一种控制存储器系统的方法、计算机装置以及存储介质。该控制存储器系统的方法包括:从存储器系统获取映射表,并将至少部分映射表压缩处理后缓存于主机存储器中;以及将缓存的映射表解压缩处理,并根据解压缩处理后的映射表,控制存储器系统执行读取操作。本申请提供的控制存储器系统的方法、计算机装置以及存储介质可减少缓存于主机存储器中的映射表对主机存储器的存储空间资源的占用,有利于主机与存储器系统的交互操作。
数据编码方法、装置及储介质
本发明公开了一种数据编码方法、装置及存储介质。本发明通过获取不满足预设标准的第一数据流并记录为待赋值数据流,对所述待赋值数据流中的第一数据流进行运算操作以生成满足预设标准的第二数据流,所述满足预设标准的数据流增加第三预设数量的数据位得到所述第二数据流。从而可以筛选出满足预设标准的数据流,仅对不满足预设标准的数据流进行编码,降低了数据计算的复杂性,提高了数据的传输效率。

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