本发明提供了一种基于AIot和TinyML技术的多传感器多环境监测方法,实现轻量级的MCU+传感器的设备进行人工智能的相关推理,并对环境进行监测和维持其稳定。其包括以下步骤:在不同环境中通过从传感器获取的数据进行分类收集;将传感器收集到的数据进行统计特征分析;将有相关性的特征利用深度学习框架进行模型的训练;得到的模型文件进行TF Lite格式的转换,然后再将TF Lite格式的模型进行二进制格式的模型固化,转换为.cpp的二进制模型文件和.h的模型头文件;根据不同的端设备的MCU开发板进行模型的部署和推理;根据不同传感器输入的数据进行推理,然后进行下一步的调节,去维持环境的稳定;不同传感器收集到的数据将会通过网络传输到云端。