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一种雷电预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请公开了一种雷电预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括：获取当前时段的大气电场序列；将大气电场序列输入到预先构建的时序预测模型中,得到预测时段内的大气电场值是否超过阈值的预测结果；时序预测模型为利用获取的历史大气电场序列对预设的时序模型进行训练得到的,时序预测模型包括输入层、循环神经网络层、全连接层及输出层,其中,循环神经网络层及全连接层中设置有激活函数；若预测结果为预测时段内的大气电场值超过阈值,则发出预测时段将发生雷电的提示。本申请公开的上述技术方案,利用基于循环神经网络的时序预测模型实现对未来预测时段内是否发生雷电的预测,从而达到对雷电的更早预测。
微气象监测装置高维构建及补全方法、系统、装置及介质
本发明公开了一种微气象监测装置高维构建及补全方法、系统、装置及介质,其中方法包括以下步骤：获取微气象监测装置布点的地理经纬度信息,分析微气象的地域性及时序性特征；根据地理经纬度信息对微气象监测装置进行基于经纬度二维信息的聚类分析,将空间地理距离相近的微气象监测装置划分为同一类；获取划分为同一类的微气象监测装置的监测信息,根据监测信息构建三维缺失张量,根据三维缺失张量和低秩张量补全算法实现对微气象监测装置的缺失值填补。本发明依据微气象监测信息的时空相关性,对信息错漏的微气象监测信息进行缺失值填补,可为电力系统架空输电线路规划运行、气象建模、灾后分析提供决策支持,可广泛应用于气象灾害预警技术领域。
台风涡旋初始风场优化方法、系统及存储介质
本发明公开了台风涡旋初始风场优化方法、系统及存储介质,通过分别获取待优化台风连续一段时间T内涡旋区域的流线方向矢量矩阵序列以及风向矢量矩阵序列；计算流线方向矢量矩阵序列与风向矢量矩阵序列的叉乘值,判断叉乘值在连续一段时间T内是否随着时间逐渐变小,若叉乘值在连续一段时间T内未随着时间逐渐变小,则对连续一段时间T的风速值进行调整；相比现有技术,本发明通过提取台风的台风螺旋特征约束现有的数值仿真的台风预测方法,从而实现台风初始场的优化计算,降低台风预测的不确定性,提高台风预测精度。
一种水汽处理气象专用芯片模组
一种水汽处理气象专用芯片模组包括：与天线连接的射频模块、与所述射频模块连接的基带信号处理模块、与所述基带信号处理模块连接的导航解算模块、以及与所述导航解算模块和气象观测仪连接的水汽解算模块,其中,所述射频模块接收所述天线传输来的卫星导航信号并进行处理；所述基带信号处理模块接收所述射频模块传输来的信号,获取信号对应的导航电文和导航观测量,并向所述导航解算模块发送；所述导航解算模块接收所述基带信号处理模块传输来的所述导航电文和导航观测量,解算出导航定位信息；所述水汽解算模块接收所述导航解算模块解算的导航定位信息及所述气象观测仪提供的气象数据,解算出水汽数据。
油气站场雷电事故预警方法、装置、设备及存储介质
本发明实施例提供一种油气站场雷电事故预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取油气站场电力系统对应的目标组件信息；根据所述目标组件信息以及对应的连接关系建立所述电力系统对应的等效电路模型；对所述等效电路模型进行模拟雷击试验,得到雷击试验数据；根据所述雷击试验数据对所述油气站场电力系统在雷电条件下运行是否安全进行评估；若否,则生成油气站场雷电事故预警信息。本发明的方法,通过模拟雷击试验,无需收集大量真实雷电灾害数据,有效减少工作量且提高工作效率,避免人工判断带来的误差和漏报警等问题,使得分析结果更加准确,还可生成预警信息提示用户及早采取相应的预防措施。
基于大数据服务的黄沙预警方法
本发明涉及一种基于大数据服务的黄沙预警方法,所述方法包括使用基于大数据服务的黄沙预警平台以在大数据服务的基础上对预设城市区域内未执行黄沙覆盖的区域执行预警操作。
一种抑制虚假对流的方法
本发明涉及一种抑制虚假对流的方法,该方法包括以下步骤：⑴确定虚假对流的范围：将观测的最大雷达回波小于10 dBZ且背景场中的最大回波与观测回波的差大于10 dBZ的范围确定为虚假对流的范围；⑵将0≤雷达回波≤10 dBZ的区域确定为非降水回波区域,定义0w-(max)为背景场非降水回波区最大垂直速度的平均值；⑶利用集合均方根滤波的方法,首先同化三维的雷达回波,然后在虚假对流区同化所述0w-(max)值,循环同化四次得到分析场；⑷利用分析场继续预报得到预报场；⑸进行预报检验。本发明可以有效降低预报空报率。
一种基于漂浮式的海洋潮位预报电子装置
本发明涉及一种基于漂浮式的海洋潮位预报电子装置,包括潮位监测器、漂浮基座和稳定组件,漂浮基座上通过螺栓安装有潮位监测器,漂浮基座下端面上安装有稳定组件,本发明可以解决现有的潮位监测装置在对海洋潮位进行监测时存在的问题：a：现有的潮位监测装置放置在海面上时常因漂浮气囊脱落,出现设备沉底的情况；b：现有的潮位监测装置在对海潮进行监测时,常因风浪过大导致设备侧翻沉底的情况发生,设备沉底将导致监测数据丢失,进而增加了监测成本,影响了监测工作的正常进行。

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