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一种非相干分布宽带源的角度和频率参数估计方法
本发明公开了一种非相干分布宽带源的角度和频率参数估计方法。所述方法包括如下步骤:通过接收阵列获取远场非相干分布宽带源信号,估计非相干分布宽带源信号的协方差并将其向量化;建立向量化的非相干分布宽带源信号协方差模型,根据协方差模型中的方向导数矩阵的行重复性和奇异性,同时对方向导数矩阵和非相干分布宽带源信号协方差进行降维;将非相干分布宽带源信号协方差模型公式化为秩最小化问题,对秩最小化问题求解,得到角度-频率联合分布矩阵的估计量,结合离散网格估计器估计出非相干分布宽带源的角度和频率分布的关键参数。本发明在提高非相干分布宽带源参数估计精度的基础上,降低计算复杂度,可用于雷达声呐等探测目标的识别和定位。
一种基于数字下变频的信号频率精确估计方法
本发明提供一种基于数字下变频的信号频率精确估计方法,包括:步骤1,对单个脉冲信号S-0进行FFT变换并估计频率和带宽,获得该脉冲信号S-0的粗测频率f-0以及粗略带宽BW;步骤2,基于粗略带宽BW构造滤波器;将待处理的多个脉冲信号根据粗测频率f-0进行数字下变频后输入所述滤波器进行滤波,并对滤波后的脉冲信号进行时域变换;步骤3,通过将时域变换后的脉冲信号进行FFT变换得到脉冲信号频率的精确估计值。本发明能够在提升频率测量分辨率和精度的同时,降低运算量,用较小的运算量提升了频率估计精度,更加有利于实时处理场景下的脉冲信号频率精确估计。
一种基于时域空间的周期信号基频确定方法
一种基于时域空间的周期信号基频确定方法,它属于信号频率估计技术领域。本发明是为解决传统辨识电网周期信号基频的方法存在频谱泄漏,导致对电网周期信号基频的估计存在偏差的问题。本发明采集电网周期信号后,根据样本组数,过去步长和未来步长构造汉克尔矩阵,而后对构造的汉克尔矩阵进行LQ分解,再进一步作奇异值分解来提取频率特征矩阵,进而根据提取的频率特征矩阵确定信号基频。本发明可以应用于对周期信号基频进行估计。