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一种基于大数据构建用户画像的方法、系统及云平台
本申请提供的一种基于大数据构建用户画像的方法、系统及云平台,获取到用户行为数据中包含的各目标动态内容所对应的同一个待处理画像轮廓,以及待处理画像轮廓对应的移动关联关系,通过对用户行为数据进行划分,划分出用户行为数据中包含的各目标动态内容的描述特征,根据各目标动态内容的描述特征和移动关联关系对待处理画像轮廓进行更新,采用自动化方式对目标动态内容的画像进行更新,可以节省人力成本,提高更新效率,且对目标动态内容的画像进行更新后,在需要应用目标动态内容的画像进行相关作业的场景中,可以大幅度减少画像构建的错误的情况的发生,提高画像构建的准确率。
积分发放方法、装置、设备和存储介质
本申请公开了一种积分发放方法、装置、设备和存储介质,属于区块链技术领域。所述方法包括：每隔第一时长,获取多个用户标识中每个用户标识的至少一个行为数据；根据所述多个用户标识中每个用户标识的至少一个行为数据,确定每个用户标识的行为价值度；将每个用户标识的行为价值度乘以第一预设数量,得到每个用户标识对应的第一积分数量；向第一区块链系统发送积分发放请求,以指示所述第一区块链系统向每个用户标识的区块链账户添加对应的第一积分数量的积分。本申请通过周期性的根据行为价值度来进行积分发放的方式,可以激励用户在业务系统执行行为,维持用户的活跃度和积极性。同时,可以保证积分发放时的安全性和可靠性。
数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中,方法包括：获取目标直播间的直播数据；根据所述直播数据,识别所述目标直播间发生的直播事件；当识别出的直播事件为商品切换事件时,确定目标商品；所述目标商品为所述目标直播间正在展示的商品；确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述目标广告创意用于向目标设备投放目标广告；所述目标设备检测到针对所述目标广告的点击操作时,能够通过所述目标设备进入所述目标直播间。
一种文章阅读数优化方法及系统
本发明涉及一种文章阅读数优化方法及系统,该方法包括：获取设定时间范围内阅读过文章的用户信息,判断是否有重复的用户信息；有重复的用户信息时,获取该重复的用户信息的阅读操作数据；根据阅读操作数据判断该用户信息对应的阅读是否为异常阅读,在判定为异常阅读时删除该用户信息对应的阅读数；通过获取用户信息以及用户的阅读操作数据来判断是否为异常阅读,删除异常阅读时对应的阅读数,该方法相对于现有技术基于阅读量本身的增长情况来进行判断异常阅读更加准确,为需要统计准确真实的文章阅读数的情况提供针对性的解决方案。
一种经验模态分解和分布式GRU神经网络及价格预测方法
本发明公开了一种经验模态分解和分布式GRU神经网络及价格预测方法,涉及价格预测技术领域,具体为一种经验模态分解和分布式GRU神经网络及价格预测方法,包括以下步骤：S1、采集某省畜产品价格时间序列数据及可能影响某省畜产品价格的47个相关变量指标数据；S2、利用主成分分析确定使得累计贡献率大于等于85%的主成分；S3、再利用经验模态分解将原始某省畜产品价格时间序列分解为若干个本征模态函数和残差项。该经验模态分解和分布式GRU神经网络及价格预测方法中,将信号分解策略与畜产品价格预测领域相结合,在预测精度、趋势预测、模型收敛以及执行速度四方面均优于当前主流畜产品价格预测方法,能够适用于畜产品价格波动规律的预测。
一种基于线网相关特征来构建的公交线网健康指数算法
本发明涉及公交线网领域,具体是一种基于线网相关特征来构建的公交线网健康指数算法,步骤如下：步骤一,统计线网特征：运用大数据相关技术来统计与公交线网相关的3个静态指标,3个静态指标分别为平均线路长度、线网密度、重复系数,再统计线网出行需求指数指标与线网客流系数指标,通过这5个指标来描述公交线网健康情况；步骤二,计算线网健康指数：首先,进行数据的标准化,然后,使用每个维度相对应的权重,加权求和得到线网的健康指数。本发明从平均线路长度、线网密度、重复系数、出行需求指数以及公交客流系数这5个指标来构建形成的指数,从而准确评价线网的健康状态。
一种基于公交相关特征来构建的公交客流系数算法
本发明涉及公交线路领域,具体是一种基于公交相关特征来构建的公交客流系数算法,步骤如下：步骤一,统计公交客流特征：公交客流特征分为6个维度,分别为客运量、营收比、满载率、发车间隔、平均运行速度和非直线系数；步骤二,计算线路客流系数,获得这6个维度数据后,首先,进行数据的标准化,然后,根据每个维度相对应的权重,加权求和得到线路的客流系数。本发明从客运量、营收比、满载率、发车间隔、平均运行速度、非直线系数等多个维度构建形成的指数,从而准确描述公交线路的客流情况。
销量预测方法、装置及计算机可读存储介质
本发明公开了一种销量预测方法、装置及计算机可读存储介质,所述方法包括：在预设时间节点,获取预设时间范围内的第一销量数据以及历史第二销量数据,根据预设预测算法、第一销量数据以及历史第二销量数据计算得到对应的第一销量预测结果,获取所述预设时间范围内的第二销量数据,根据预设预测算法、第二销量数据以及所述历史第二销量数据计算得到对应的第二销量预测结果。用户可以通过第一销量预测结果或第二销量预测结果获取对未来一段时间内每个预设时间区间的销量预测结果,从而减少最新预设时间区间的预测结果具有延时性的问题。
一种基于互联网的商品推广方法
本发明公开了一种基于互联网的商品推广方法,涉及商品推广技术领域。本发明推广方法包括积分获取,通过账号注册、平台赋予或完成平台任务获得初始积分；积分竞拍,平台上架竞拍物品,用户参加竞拍活动并通过使用积分进行物品竞拍；同时将物品竞拍的所花费的积分返还给竞拍活动参与用户。本发明明通过对积分进行出售和购买,增加系统内积分的流转,避免积分出现沉淀的现象,增加用户的粘性。
一种用户交互方法、装置以及设备
本说明书实施例公开了一种用户交互方法、装置以及设备。方案包括：展示包含指示和对应的待发放权益的权益页面；采集用户响应于指示录入的语音数据和/或图像数据；通过情感计算对采集到的数据进行处理,以分析用户进行录入时的情感；若根据分析的结果,判定用户进行录入时的情感为预定的正面情感,则向用户发放待发放权益。

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