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最新技术
数据检索方法、装置、办公系统、存储介质及电子设备
本公开提供了一种数据检索方法、装置、办公系统、存储介质及电子设备,涉及数据处理技术领域,尤其涉及智能搜索领域。具体实现方案为:获取目标关键词;利用目标关键词,在预设索引库包括的多个数据源中进行检索,得到多个数据源的检索结果;响应于预设检索库包括目标关键词,根据预设检索库,获取目标关键词对应的目标数据源;重配置多个数据源的全局排序权重,其中,重配置后的目标数据源的排序权重大于多个数据源中其他数据源的排序权重;按照排序权重从大到小的顺序,显示多个数据源的检索结果。
一种基于物联网的校园资料查询云平台
本发明属于公开了一种基于物联网的校园资料查询云平台,包括物联网,所述物联网包括云服务器、万维网和终端,所述终端通过有线或无线方式与云服务器连接,所述云服务器通过有线方式与万维网连接,还包括数据信息,所述数据信息包括账户信息,所述账户信息包括教师账户和学生账户,具体涉及物联网的校园资料查询云平台技术领域。该基于物联网的校园资料查询云平台,形成了终端到云服务器、云服务器到万维网的物联网,通过万维网与云服务器的映射连接,使得云服务器可以及时准确的更新公用数据存储服务器内部的数据信息,降低了终端在查询公用数据存储服务器内部的数据信息的错误率,提升了物联网的查询准确率。
标签抽取方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及一种标签抽取方法、装置、设备及存储介质,包括:针对每一待抽取的目标文本,对所述目标文本进行预处理,得到多个词语,以及对多个所述词语进行组合,得到多个词语组合;针对每一所述目标文本,基于所述目标文本对应的多个所述词语、多个所述词语组合确定所述目标文本的文本向量;基于各所述目标文本的文本向量,对多个所述目标文本进行聚类,得到多个类簇;针对每一所述类簇,从所述类簇包含的至少一个所述目标文本中抽取目标标签。由此,可以实现抽取更为准确的标签。
一种基于AIot和TinyML技术进行情绪分析和食品推荐的方法
本发明提供了一种基于AIot和TinyML技术进行情绪分析和食品推荐的方法,包括以下步骤,根据不同情绪的图像数据进行分类,然后对应不同情绪标记可以改善情绪的食物;将不同情绪的图像数据集和分别对应的改善情绪的食物利用深度学习框架进行模型的训练,得到模型文件;得到的模型进行TFLite格式的转换,然后再将TFLite格式的模型进行二进制格式的模型固化,转换为.cpp的二进制模型文件和.h的模型头文件;根据不同的端设备的MCU开发板进行模型的部署和推理;根据端设备捕捉到的用户的表情去进行适合的食物的推荐。本发明可以根据不同情绪的人去推荐不同类型的食物,并且利用TinyML技术进行模型轻量化,最后将模型部署到算力有限的端设备上进行推理,降低了使用成本。
一种多智能体的集成数据的监控方法及云服务器
本申请提供的一种多智能体的集成数据的监控方法及云服务器,通过两种不同分类的样本集成环境来强化学习得到目标特征训练模型,后续接收到智能数据监控指示时,通过目标特征训练模型来处理待选智能数据集合中第一分类智能数据的状态数据,根据目标特征训练模型得到的第一分类智能数据的监控范围参数以及待选智能数据集合中第二分类智能数据的监控范围参数选择出的目标智能数据,对一个智能数据监控指示,通过一个强化学习得到的特征训练模型,从两种不同分类的智能数据中选择一个智能数据作为目标智能数据进行监控,实现对两种分类智能数据的混合控制,使得系统中的智能数据监控位置能够得到完整的监控,提高智能数据监控的模型计算的准确率。
一种家庭多人组合的配餐推荐方法和系统
本发明公开了一种家庭多人组合的配餐推荐方法和系统,根据家庭的用户行为数据和用户属性数据构建用户画像;根据各家庭成员的身高、年龄、性别、体重、每日活动量得到家庭的每日推荐摄入能量值;若当前家庭为新用户,则根据当前家庭的用户属性数据以及用餐人数生成推荐菜品列表;若当前家庭为非新用户,则根据用户画像生成推荐菜品列表;根据计算得到的家庭的每日推荐摄入能量值、生成的推荐菜品列表以及每餐中各类菜品所占能量比例生成当前家庭的营养食谱;根据用户操作对营养食谱中的菜品进行替换得到最终配餐推荐生成的家庭式营养食谱。本发明能够生成针对家庭的符合用户需求的推荐菜谱。
经由计算机网络分发统一图像的网络和速度增强
本公开涉及经由计算机网络分发统一图像的网络和速度增强。描述了一种用于确定要在产品的搜索结果页面中呈现图像集中的哪个图像的方法。服务器系统的组件可以接收与产品相关联的项目集的图像集。服务器系统的组件可以基于图像集的每个图像的用户交互度量执行对图像集进行排名的图像排名,以识别产品的图像集中的代表性图像。然后,服务器系统的组件可以从用户设备接收可以映射到产品的搜索查询,并且服务器系统的组件可以基于代表性图像的交互度量向用户设备发送包括项目集中的至少一个项目和代表性图像的搜索结果页面。
群组查询方法、装置、电子设备及可读存储介质
本公开提供了一种群组查询方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及大数据、智能搜索、云计算等领域。具体实现方案为:根据获取的查询请求,确定多个目标群组;确定每个所述目标群组的目标特征;所述目标特征包括查询历史特征,所述查询历史特征是通过对预设时间段内的多个查询信息的特征向量进行加权计算得到,每个所述查询信息的特征向量的权重是基于所述查询信息的输入时间确定;利用预先训练的点击率评估模型,对每个所述目标群组的目标特征进行处理,得到每个所述目标群组的点击概率;根据每个所述目标群组的点击概率,按序显示所述多个目标群组。
一种数据处理方法及装置
本申请公开了一种数据处理方法及装置,获取数据查询请求,数据查询请求用于查询项目关联数据,基于数据查询请求查询图数据库,得到查询结果并反馈,图数据库包括节点和关系边,节点表示项目信息,关系边表示不同项目之间的关联数据。通过上述方案,在获取数据查询请求查询图数据库,得到项目关联数据时,无需通过涉及大量IO操作和内存消耗的表连接方式来获取,只需通过数据查询请求查询图数据库中数据查询请求对应的项目关联数据,由于图数据库可以高效的查询项目关联数据,防止查询项目关联数据时引发其他非相关的数据的读取,从而提高了查询项目关联数据的效率。此外,图数据库提供可视化的图显示界面,使得项目关联数据展示更直观。
一种kafka数据的查询方法、装置及计算机可读存储介质
本发明公开了一种kafka数据的查询方法、装置及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待查询数据的第一关键字符;根据所述第一关键字符,确定所述待查询数据在kafka系统中所在的第一分区,以及所述待查询数据在所述第一分区中的第一查询值;判断所述第一分区对应bitmap中每个bitmap内与所述第一查询值对应bit位的值是否为1,以确定出n个bitmap,其中,所述n个bitmap中的每个bitmap内与所述第一查询值对应的bit位的值为1,且n为大于或等于1的整数;从所述n个bitmap对应的分段文件中提取出所述待查询数据;本发明可在查询时避免遍历kafka系统中每个分区以及每个分段文件,提高了查询效率。