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基于奇异值分解的本地差分隐私保护的频繁项集挖掘方法
本发明公开了基于奇异值分解的本地差分隐私保护的频繁项集挖掘方法,具体为：步骤1：频繁项目频次估计；步骤2：服务器端利用步骤1中的频繁项目频次估计的结果建立初始矩阵,对此矩阵进行奇异值分解,得到左右矩阵发送至用户端；步骤3：用户端根据本地拥有的项目建立矩阵,同接受的左右矩阵和频繁项集组计算对应的奇异值矩阵,对该奇异值矩干扰上传至服务器；步骤4：服务器端对收到的奇异矩阵进行聚合分析,挖掘出最频繁的项目集合记录,更新初始矩阵,计算新的左右奇异矩阵下发至用户端；步骤5：重复3-4步K次,服务器端挖掘出最终的top-K频繁项目集合。本发明的挖掘结果准确,用户的项目集合信息隐私得到了满足严格的保护。
一种基于置换的发布轨迹隐私保护方法
本发明公开了一种基于置换的发布轨迹隐私保护方法。步骤1：确定一个基于脱敏和有效性的可互换的轨迹点之间的距离关系；步骤2：基于步骤1的距离关系,使轨迹点之间连边,建立轨迹点关系网络；步骤3：基于步骤2的轨迹点关系网络,建立k核子网；步骤4：基于步骤3的k核子网,通过交换k核子网上相邻节点间的位置来实现轨迹点的k匿名性。本发明解决基于添加虚拟数据的方法成功率低；基于抑制敏感数据的方法大量的敏感点被抑制,导致大量的信息丢失,限制了发布轨迹数据的可用性；基于轨迹泛化的方法造成严重的信息失真；基于轨迹点泛化的方法不能将隐私保护的水平量化的问题。
一种为数据库提供安全防护的系统和方法
本发明提供一种为数据库提供安全防护的系统和方法。准入模块、访问控制模块、数据库文件保护模块、加解密模块、防硬盘拷贝模块、日志记录模块。准入模块允许/禁止访问数据库。访问控制模块允许合法的应用和工具连接数据库,禁止其他应用和工具连接。数据库文件保护模块保护数据库文件不被删除、拷贝、移动等。加解密模块对合法应用和工具从数据库导出文件进行加密；导入加密数据文件时,先解密后导入数据库。防硬盘拷贝模块禁止对硬盘的磁盘级备份。日志记录模块记录对数据库的所有操作,记录操作时间、操作类型、操作人等。本发明所述的系统和方法,对数据库提供安全防护,防护全面、可扩展性强、安全性高、系统资源占用率、用户体验好。
一种安全策略的下发方法及装置
本申请提供了一种安全策略的下发方法及装置,属于网络安全技术领域。所述方法包括：获取各用户的网络日志和预先存储的用户权限列表,所述用户权限列表包含所述各用户的账户信息和权限信息的第一对应关系,所述权限信息包括目的网络地址和处理动作；根据所述各用户的网络日志获取所述各用户的账户信息和源网络地址的第二对应关系；基于所述第一对应关系和所述第二对应关系中,与同一账户信息对应的源网络地址和权限信息,生成安全策略；将生成的安全策略发送给访问控制设备,以使所述访问控制设备根据所述安全策略对所述各用户进行访问控制。采用本申请可以提高配置安全策略的效率。
一种基于区块链的防伪溯源的方法及系统
本发明公开一种基于区块链的防伪溯源的方法及系统,其中方法包括：S101：获取当前用户的人脸识别信息,并将人脸识别信息与预设的合法认证用户的目标特征信息进行比对；S103：若人脸识别信息与预设的合法认证用户的目标特征信息相一致,则触发临时认证用户模式；S105：获取限制运输设备使用时间到达时的当前运输设备所处的当前楼层信息,并将当前楼层信息与限制运输设备停靠楼层相比较,若限制运输设备停靠楼层与当前楼层信息相差在预设阈值区间,则将当前用户送达至限制运输设备停靠楼层；若限制运输设备停靠楼层与当前楼层信息相差在不在预设阈值区间,则将当前用户送达至起始层并重新执行步骤S101—S105。
一种基于零知识证明的能源消费数据处理方法
本发明提出了一种基于零知识证明的能源消费数据处理方法,包括：基于预设频率获取耗能企业的原始能源消费数据；基于哈希算法计算原始能源消费数据的散列值,将所述散列值作为第一证明问题；根据能源大数据中心的业务需求确定不可逆函数,基于不可逆加密算法得到原始能源消费数据的第二证明问题；验证原始能源消费数据是否完整,若验证通过,分别计算第一证明问题和第二证明问题的零知识证明,若零知识证明均满足能源大数据中心规定的验证条件,则将第二证明问题存储到能源大数据中心。本发明在不泄露耗能企业的原始能源消费数据的同时,采集到真实的能源消费数据的相关信息,并能够直接被能源大数据中心用于后续的分析业务。
数据标注系统
本发明公开了一种数据标注系统。其中,数据标注系统包括数据管理模块,用于导入原始图像数据,并将原始图像数据分配给至少一个具有数据预处理权限的账户,保存数据预处理后的图像数据；其中,所述数据预处理包括图像的剪裁、图像的归类和图像的过滤；标注管理模块,用于将数据预处理后的图像数据分配给至少一个具有数据标注权限的账户,保存数据标注后的图像数据；统计分析模块,用于对账户的处理进度进行统计,并提供统计结果。本发明提供的数据标注系统易于安装部署,方便用户简便快捷地标注数据,能进行统一的数据管理,还能提供统计服务,输出结果可直接用于模型训练过程。
用于纵向联邦逻辑回归学习的异构加速方法、装置及系统
本申请涉及一种用于纵向联邦逻辑回归学习的异构加速方法、装置及系统。该方法包括：第一参与方和第二参与方根据各自的特征数据进行明文运算和加密运算分别得到第一参与方的加密后模型参数和第二参与方的加密后模型参数；对第一参与方的加密后模型参数和第二参与方的加密后模型参数进行密态加法运算得到前向梯度；对前向梯度进行密态乘法运算得到密态乘法运算结果；对密态乘法运算结果进行掩码累加运算得到掩码累加运算结果并更新梯度计算结果。通过算法拆分和模块分配实现了通过异构计算架构优势来提升资源利用效率。
一种高效的数据盲化方式
本发明公开了一种高效的数据盲化方式,包括以下步骤：第一步,生成公开参数和密钥；第二步,按照特定公式对明文m进行加密,获取密文C；第三步,通过将密钥代入特定公式中,对对密文C进行解密,得到m、m-p、m-q。本发明能够与其他密码学技术进行组合,构成全同态加密方案,一方面能够做到高效加密和高效运算。从密文膨胀角度考虑,理论上能够将密文膨胀控制在1.5倍以内,并且,支持加乘混合运算。通过该方式进行同态加密产出的密文可以直接用于数学运算。
基于聚合签名的跨链扩展方法及系统
本发明公开了一种基于聚合签名的跨链扩展方法,采用聚合公钥和聚合签名执行跨链,并增加用户签名权重,实现自主可控的去中心化跨链扩展,包括如下：利用用户客户端及多个托管节点的公钥生成聚合公钥,由聚合公钥派生聚合托管地址,通过用户客户端将第一区块链数字资产转移到聚合托管地址中,同时在第二区块链的账户钱包中铸造对应映射资产,其中,所述托管节点是在第二区块链的验证节点中选取的,所述映射资产是在第二区块链中流通并与第一区块链数字资产按照固定比率换算；响应于用户客户端选择签名权重触发适配的跨链需求,验证节点在第二区块链进行共识验证,执行相应跨链交易,其中,所述供用户客户端选择的签名权重阈值设置在第一区块链中。

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