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基于机器视觉的电力设备潜在火警识别系统及方法
本发明涉及火灾监控识别技术领域,尤其是基于机器视觉的电力设备潜在火警识别系统及方法,所述系统包括影像获取模块,包括多个影像获取装置,用于分别获取初始距离阈值范围内的影像;火灾识别模块,用于分析并识别所述影像中的火灾情况,并生成火灾识别报告,所述火灾识别报告包括火灾发生概率及火灾位置数据;影像获取范围调整模块,用于根据所述火灾识别报告,扩大影像获取装置的影像获取范围;火情确认模块,用于根据扩大所述影像获取装置的影像获取范围后,生成的火灾识别报告,生成火情确认报告。本方案能够及时的对火情进行检测,并有效提高火情检测的准确性,同时其成本相对采用热成像与红外结合的远距离防火设备进行火灾检测更低。
基于计算机视觉及人工智能算法的隧道火焰侦测系统
本发明属于公路隧道运营管理技术领域,具体为基于计算机视觉及人工智能算法的隧道火焰侦测系统,包括火焰侦测系统和数据管理平台:火焰侦测系统包括红外模组、紫外模组和摄像模组,所述红外模组采用了三个对红外线敏感的红外传感器,一个红外传感器作为火焰探测,另外两个红外传感器分别作为背景红外辐射的探测,所述紫外模组使用日盲型紫外传感器件(UV185~260nm)将火焰窄光谱信号转换为电脉冲信号,之后将信号输入计算芯片进行运算和处理,所述摄像模组为户外公路监控摄像硬件,运行基于CNN+LSTM的结构化数据时空模型火灾检测神经网络,其结构合理,创建安全的隧道行车环境,确保隧道行车安全,降低隧道交通事故和人员伤亡。
一种基于告警信息的图像画面智能化推送系统及方法
本发明公开了一种基于告警信息的图像画面智能化推送系统及方法,包括采集终端,用于采集工业控制现场的基本数据,判断工业控制工作状态,与控制中心相连;控制中心,用于对采集数据进行分析并判断是否针对性推送;监控管理云平台,用于将采集数据、控制过程及结果存储到云端,与控制中心相连;访问终端,用于远程访问数据,查看工业控制现场。上述技术方案根据告警信息规律,制定推送规则库,对工业监控内容实现初步故障分析,依据故障分析结果和推送规则库判定是否满足推送条件,针对告警信息实现针对性推送,无需工作人员进行全时段工业监控,在满足安全正常运行的基础上,大大减小工作人员工作量。

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