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一种用于ADCP的数据优化方法及系统
本发明涉及一种数据优化的技术领域,公开了一种用于ADCP的数据优化方法,包括:利用声学多普勒流速剖面仪测量水体的流速和流量数据,并对所测量的数据进行校准处理,并将校准后的数据存储到数据库中;利用异常值识别算法对所存储的测量数据进行异常值识别,并对异常值进行剔除处理;利用结合随机森林的插值算法进行异常值插值,得到异常值处理后的测量数据序列;利用滑动平均方法以及中值滤波方法对测量数据序列进行平滑处理,将平滑处理后的测量数据序列作为水体的ADCP测验数据。本发明还提供了一种用于ADCP的数据优化系统。本发明实现了ADCP测量数据的优化。
一种基于卡尔曼滤波算法的通风柜微风速传感器
本发明公开了一种基于卡尔曼滤波算法的通风柜微风速传感器,包括盖子、底座以及安装在盖子和底座内部之间的PCB线路板,所述盖子的顶部靠近两侧边缘处均开设有固定孔,所述盖子的顶部中心处开设有空气通过口,所述盖子的顶部开设有第一螺丝过孔,所述盖子的内部顶面中心处固定有第一连接圆管,所述盖子的内部顶面且位于第一连接圆管的内部处固定有方形进气通道管。本发明中,采用的微风速传感器受环境温度和湿度的影响较小,并且通过温度标定可以进一步减小由于温度变化产生的误差,在单片机内使用卡尔曼滤波对采集到的电压信号进行滤波处理,有效抑制和防止了电路中噪声对电压信号的干扰,使得输出结果更加精确,扰动非常小。

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