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一种基于时间和空间脉冲压缩的电磁超声表面波收发装置
本发明提出一种基于时间和空间脉冲压缩的电磁超声表面波收发装置,包括脉冲压缩式电磁超声表面波换能器、激励电路、接收电路、采集电路和上位机。所述脉冲压缩式电磁超声表面波换能器,采用线性或非线性间距变化的排布方式,构成一组空间横向滤波器。换能器与激励电路的线性或非线性调频信号配合,可实现空间脉冲压缩。根据展宽器和压缩器配置方式的不同,可以组成四种不同时间、空间脉冲压缩的应用方式,实现将电磁超声表面波信号压缩成类δ函数形式,提高信号幅值、信噪比,提升检测分辨力。
一种用于小径管周向超声检测的曲面透声楔设计方法
本发明公开了一种用于小径管周向超声检测的曲面透声楔设计方法,包括以下步骤:1)确定曲面透声楔所对应超声波探头本体的参数;2)确定曲面透声楔与超声波探头本体的组合方式;3)确定曲面透声楔的材料;4)确定曲面透声楔的曲面半径;5)确定曲面透声楔曲面顶点的位置;6)判断超声波探头本体中方形晶片产生的超声波声束是否能够完全被曲面透声楔的曲面覆盖;7)计算曲面透声楔相对于平面透声楔的超声波入射点的偏移量,该方法可以有效避免利用平面透声楔在检测小径管时存在的耦合欠佳、检测位置难以固定、人为误差大的问题,可有效改善耦合条件,将检测时的线接触改为面接触,提高检测的稳定性和缺陷定位的准确率。
一种在役风力机叶片结构损伤检测装置、系统及方法
本发明提供一种在役风力机叶片结构损伤检测装置、系统及方法,包括以下步骤:步骤1,采集无损伤缺陷状态下待检测区域的声压时域信号;步骤2,对步骤1中得到的声压时域信号进行处理,得到声压功率谱密度;步骤3,将步骤2中得到的声压功率谱密度进行划分得到若干个频带,并计算各个频带对应的平均功率;步骤4,根据步骤3中得到的各个频带对应的平均功率,计算所有平均功率对应的判定区间;步骤5,根据步骤4中得到的判定区间,确定实测的风力机叶片是否存在叶片结构损伤;相对于传统的人工检测方法和安装传感器的长期检测方法,本发明简化了安装过程,降低了运维难度和风险,提高了在役风力机叶片结构损伤检测的可靠性和经济性。
内置的管道损伤检测系统及其检测方法
本发明提供一种内置的管道损伤检测系统及其检测方法。其中,内置的管道损伤检测系统,包括:至少两个管道损伤检测装置,多个管道损伤检测装置间隔置于被测管道内,管道损伤检测装置包括:液压管,液压管包括液压总管和液压支管,液压支管设于液压总管上,液压总管上还设有注液管,液压总管置于被测管道内;液压支管背离液压总管的端部开口,并朝向被测管道的内壁布置;检测结构,检测结构包括活塞头和压电传感器,活塞头可移动地设于液压支管内,压电传感器设于活塞头背离液压总管的一面。本发明提供的内置的管道损伤检测系统,可从管道内侧进行检测,且检测的准确性高,能够明确损伤点的位置。
管道损伤检测装置与管道损伤检测方法
本发明提供一种管道损伤检测装置与管道损伤检测方法,其中管道损伤检测装置包括:安装管;气囊,所述气囊具有设于所述安装管内的连接端,以及凸出所述安装管的测量端;液压注入结构,贯设于所述气囊在长度方向上呈相对设置的两端、且与所述气囊密封连接,所述液压注入结构具有输入端以及输出端,所述输出端用于向待测管道内填充流体;以及,导波传感装置,设于所述测量端,用于发射并接收导波以检测待测管道的管道损伤情况。本发明提供的管道损伤检测装置与管道损伤检测方法,通过外接安装管增大气囊外表面与管壁摩擦力,可满足高压管道损伤检测需求,提高了管道损伤检测试验工作效率的同时,也降低了试验工作量。
外置的管道损伤检测系统及其检测方法
本发明提供一种外置的管道损伤检测系统及其检测方法。其中,外置的管道损伤检测系统,包括:至少两个管道损伤检测装置,管道损伤检测装置包括:液压管,液压管包括液压总管和液压支管,液压支管设于液压总管上,液压总管上还设有注液管,液压总管环设于被测管道外;液压支管背离液压总管的端部开口,并朝向被测管道的外壁布置;检测结构,检测结构包括活塞头和压电传感器,活塞头可移动地设于液压支管内,压电传感器设于活塞头背离液压总管的一面。本发明提供的外置的管道损伤检测系统,可从管道外侧进行检测,不会因高温工作条件使得检测装置脱离,且检测的准确性高,能够明确损伤点的位置,以便于维护。
一种厚壁管材纵向缺陷的检测方法
本申请涉及一种厚壁管材纵向缺陷的检测方法,在脉冲反射法的基础上对钢管进行自动检测,采用回波高度法对缺陷进行定位,同时测定其尺寸和埋藏深度。本发明能够评定缺陷的大小和埋藏深度,解决了钢管纵向缺陷定量、定位等超声检测技术难题,可清晰的定位裂缝缺陷在管材上的位置。
一种基于高频Lamb波频域信息的结构表面缺陷探测方法
本发明涉及一种基于高频Lamb波频域信息的结构表面缺陷探测方法。本发明基于高频Lamb波的时域信息变化规律提出了一个表面缺陷探测的非线性指标β,该指标基于Lamb波的非线性特征,可用于探测小于其激励波波长的损伤,且该指标的计算并不依赖于高次谐波的激发与提取,具备很好的工程应用性及稳定性。本发明能够对构件中的表面缺陷进行探测,并能够表征表面缺陷的深度信息;当监测路径上存在表面损伤时,损伤指标β的值发生了明显增加,并且与无损路径上的指标区分明显,且随着损伤深度的加深,损伤指标β的值会随之增大,能够有效反应表面损伤的深度信息。本发明具备较强的抗噪能力,在较强的噪声环境中仍能取得稳定的监测结果。
一种风力机叶片损伤定位检测方法
本发明实施例提供了一种风力机叶片损伤定位检测方法,包括以下步骤:在风机叶片上设置多组呈三角形排布的传感器;通过多组所述传感器接收声音信号;通过所述声音信号和传感器的位置坐标,获得叶片损伤或缺陷的定位。能大大缩短发现叶片损伤位置所耗费的时间,快速完成定位并开展检测。能够通过叶片损伤位置产生的声音信号快速、有效的定位叶片损伤位置,对该位置进行检测,快速识别叶片内部损伤。
一种风力机叶片损伤定位检测装置
本发明实施例提供了一种风力机叶片损伤定位检测装置,包括:多组声音传感器,每组声音传感器呈三角形排布在风力机叶片的同一表面上;信号采集器,设置在地面,信号采集器与所述声音传感器连接并将所述每组声音传感器接收的声音信号进行汇总;声音信号放大器,设置在地面,声音信号放大器与所述信号采集器连接并将汇总后的声音信号放大;滤波器,设置在地面与所述声音信号放大器连接,对经过放大的声音信号进行噪声过滤;分析模块,设置在地面与所述滤波器连接,对经过噪声过滤的信号和声音传感器的位置进行分析,得到风力机叶片损伤或缺陷部位的定位。能大大缩短发现叶片损伤位置所耗费的时间,快速完成定位并开展检测。

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