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一种基于结构光场视频流的缺陷检测方法和装置
一种基于结构光场视频流的缺陷检测方法和装置,该方法包括:A1:构建包含基于主动式编码结构光源和光场视觉传感器的检测装置;A2:用白图像对光场视觉传感器进行标定,根据标定结果解码光场视觉传感器获取的结构光场视频流,得到实时微透镜图像视频流;A3:对实时微透镜图像视频流进行运动校正、灰度校正以及感兴趣区域校正后计算帧间相似度,建立对微透镜的局部缺陷检测结果;A4:利用光场视频的空域、时域相关性,统计缺陷特征在相邻微透镜上的分布情况,得到结构光场视频缺陷检测结果。本发明结合编码结构光技术与光场成像技术,在更高的维度上捕捉表面缺陷在光场视频流中导致的编码图案几何畸变,提高了机器视觉缺陷检测的准确度与稳定性。
一种印刷品质量检测方法、装置、设备和计算机介质
本发明公开了一种印刷品质量检测方法、装置、设备和计算机介质,其中,检测方法包括:设定标准印刷品的检测参数,所述检测参数包括图案信息、检测区域和检测精度;对待检测印刷品进行编号,并根据检测参数对待检测印刷品的检测区域的图案信息进行对比分析;其中,图案信息包括图案轮廓线条宽度、图案面积、图案色泽及图案清晰度;输出印刷品质量检测列表。上述方法通过利用将采集的待检测印刷品图像与标准印刷品图像作对比分析,当二者差异超出了标准印刷品检测参数的标准范围时,自动判定对应待检测印刷品存在印刷缺陷,避免了人工检测带来的漏检及判断错误问题,有效降低印刷废品率,提高印刷品质量。
基于机器视觉的锦纶丝饼油污等级评定方法
本发明涉及一种基于机器视觉的锦纶油污等级评定方法。首先通过相机标定的方式得到相机采集到的图像中像素点与实际面积的换算比例,并存入计算机。然后通过搭建好的图像采集平台从丝饼上方获得带有油污的丝饼图像并传到计算机。接着通过随机霍夫圆检测算法获取丝饼图像的内外圆区域,中间环形区域设定为感兴趣区域。再通过自适应阈值法处理图像提取油污区域,计算油污的像素点个数,通过换算比例将油污的像素点个数换算成实际锦纶丝饼的油污面积。最后根据评定标准和油污面积输出不同的锦纶油污缺陷等级。本发明实现了锦纶油污缺陷的自动等级评定,能够有效替代目前人工油污等级评定方法,有利于提高锦纶企业的自动化程度。
数字化生产检测系统、方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例提供一种数字化生产检测系统、方法、装置、设备及存储介质。在本申请实施例中,采用基于特征裁剪得到图像块并从图像块粒度进行瑕疵检测的方式,可以实现对数字化工厂生产的产品进行自动化瑕疵检测,提高了瑕疵检测效率,而且针对存在疑似瑕疵子区域的图像块进行瑕疵检测,由于图像块中包含的背景信息减少了,疑似瑕疵区域会相对被放大,有利于更加有效地定位产品中的微小瑕疵,提高了瑕疵检测结果的准确度,降低了误检或漏检事件发生的概率。进一步的,还可以提高数字化工厂的生产效率。
检测装置及光刻设备
本发明提供一种检测装置及光刻设备,所述检测装置包括发光单元、遮光单元和探测单元;所述发光单元用于提供光线;所述遮光单元用于控制所述光线的通过,所述光线经过所述遮光单元后,部分所述光线入射至待检测结构并经所述待检测结构散射形成散射信号光;所述探测单元用于接收所述散射信号光,以检测所述待检测结构的颗粒度。即通过所述遮光单元控制所述光线的通过,进而避免所述光线中的杂散光入射到所述待检测结构,从而避免所述杂散光对所述散射信号光造成串扰。进一步的,由于避免了所述杂散光对所述散射信号光造成的串扰,从而提高所述散射信号光的信噪比,提高所述待检测结构的颗粒度的检测精度。
一种基于机器视觉的双块式轨枕外观质量检测系统及方法
本发明涉及一种基于机器视觉的双块式轨枕外观质量检测系统,包括与PLC主程序交互通信的上位机软件、多轴伺服直线导轨、轨枕运输系统以及安装框架;所述上位机软件通过三维数据采集控制模块和三维数据分析处理模块控制扫描仪和跟踪仪,通过图像数据采集控制模块和图像数据分析处理模块控制工业相机和喷码机;所述PLC主程序控制多轴伺服直线导轨和机械臂运行带动扫描仪与跟踪仪进行三维数据采集,PLC主程序与轨枕运输系统交互通信,使本系统兼容生产流水线的生产节拍。本发明还包括使用该系统的检测方法。本发明能够高度自动化、流水化、协同化、高效率、高精度的完成轨枕的多项指标检测任务,且具有扩展性和通用性,能应用于其他同类工件流水化检测。

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