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最新技术
一种基于深度学习的矿用输送带大块物料检测方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的矿用输送带大块物料检测方法及系统,该方法包括:防爆监控装置采集物料图像作为样本集;对预处理后的图像进行目标标记,并将标记结果分类为训练集、验证集和测试集;构建基于深度学习的目标检测网络模型;训练网络模型达到收敛状态,得到训练好的块状物料检测模型;将测试集图像输入训练好的块状物料检测模型中,判断输送带中是否出现了块状物料;判断块状物料是否为大块物料;若检测到大块物料,软件平台记录此时的异常信息,并控制报警设备发出报警信号。本发明克服了传统图像检测方法对物料目标和其运输背景因灰度十分相近而难以准确区分的缺陷,能够对监控区域进行实时监控,不需要人进行巡视,减少人力成本。
胶带输送机皮带故障的诊断方法、装置、电子设备及介质
本申请公开了一种胶带输送机皮带停机故障的诊断方法、装置、电子设备及介质,其中,该方法包括:接收皮带的故障点信号;根据故障点信号输出目标故障点代码;调用皮带故障点列表,通过皮带故障点列表确定目标故障点代码对应的目标故障点类型和目标故障点位置;其中,皮带故障点列表包含故障点位置、故障点类型及故障点代码之间的对应关系。当接收到皮带的故障点信号,确定故障点代码后,通过故障点代码在皮带故障点列表中查询对应的故障点类型和故障点位置,便可快速确定皮带发生停机故障的类型及位置,提高查找胶带输送机皮带停机故障的效率。此外,本申请还公开了一种装置、电子设备及介质与上述方法对应,具体效果如上。
一种带自动纠偏装置的皮带传送机
本申请提供一种带自动纠偏装置的皮带传送机,包括:机架以及设置在所述机架两端的头轮和尾轮,传送皮带套在所述头轮以及尾轮之间,其特征在于,在所述机架上表面设有第一纠偏机构,在所述机架下表面设有第二纠偏机构,所述第一纠偏机构以及所述第二纠偏机构均设置在所述头轮以及尾轮之间,以解决由于皮带传送机在运行时发生皮带跑偏造成的皮带损坏和材料消耗过快的问题。

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