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一种虚拟角色捏脸的方法、装置、电子设备及存储介质
本公开提供了一种虚拟角色捏脸的方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:响应于用户的获取请求,获取用户的用户人脸图像;利用训练好的骨骼点生成网络对用户人脸图像进行骨骼点参数提取,得到与用户人脸图像对应的骨骼点参数;骨骼点生成网络利用用户人脸图像样本、以及基于预设骨骼点参数生成的虚拟人脸图像样本训练得到;基于骨骼点参数进行人脸渲染,得到与用户人脸图像对应的虚拟人脸图像。本公开中的骨骼点生成网络可以同时学习到真实的用户人脸和虚拟人脸的特征,预设骨骼点参数还可以为用户人脸图像对应的骨骼点参数提供数据支持,进而可以快速的渲染出与用户人脸相似的虚拟人脸图像,捏脸的效率和相似度均较高。
应用于大数据业务的数据资源共享方法及大数据服务器
本申请公开的应用于大数据业务的数据资源共享方法及大数据服务器,在更新数据资源共享线程的线程参数时同时考虑了有效共享状态信息以及动态共享状态信息,能够将在先的业务状态和当前的业务状态同时考虑在内,动态共享状态信息是根据目标资源内容分布确定的,可以确保有效共享状态信息与动态共享状态信息之前的业务关联性和连续性。能够基于业务关联性层面以及业务连续性层面对数据资源共享线程的线程参数进行更新,确保在采用更新完成的数据资源共享线程进行数据资源共享时能够匹配实际的业务情况,最小化数据资源共享过程中对处于办理状态的业务的影响。上述方案能够改善相关数据资源共享技术容易对处于办理状态的业务造成干扰的技术问题。
结合大数据和云业务的用户行为检测方法及业务服务器
本申请公开的结合大数据和云业务的用户行为检测方法及业务服务器,能够基于行为检测模型的行为检测结果对行为检测模型的模型参数进行优化并实现对行为检测模型的训练,可以强化行为检测模型针对不同云业务互动数据的学习能力,从而提高行为检测模型针对云业务互动数据中的业务互动操作行为的检测敏感性。基于不同的模型参数优化,还能提高行为检测模型的行为检测准确率,进而提高行为检测模型的行为检测效率和可信度。还可以基于对不同云业务互动数据的深度学习确保行为检测模型在不同云业务场景下的适配能力。这样,通过对预先调用的行为检测模型进行优化和训练以得到的训练后的行为检测模型能够对云业务互动数据进行有效的行为检测和分析。
线上三维展馆的推荐方法、装置及电子设备
本申请提供一种线上三维展馆的推荐方法、装置及电子设备。方法包括:接收来自终端的针对线上三维展馆平台的包括用户的身份标识的登录请求;若根据用户的身份标识,确定用户未使用过线上三维展馆平台,则确定用户是否操作过与线上三维展馆平台关联的目标游戏;目标游戏中设置有多个目标对象,多个目标对象与线上三维展馆平台中的至少一个线上三维展馆中的展示对象相关联;若用户操作过目标游戏,则根据用户在目标游戏中针对目标对象的操作数据,确定在线上三维展馆平台的主页面上待显示的目标线上三维展馆;向终端推送线上三维展馆平台的主页面数据,主页面包括目标线上三维展馆的入口。本申请提高了线上三维展馆的推荐的准确性和灵活性。
一种基于爬虫的外挂精准标记与识别方法和装置
本申请公开了一种基于爬虫的外挂精准标记与识别方法和装置,该方法包括基于爬虫检测外挂样本的更新情况;当检测到外挂样本更新时,下载外挂样本;确定外挂样本是否为外挂;当确定外挂样本为外挂时,对外挂进行归类和标记;当检测到运行程序的文件时,将文件与归类和标记的外挂进行对比,识别出文件是否为当前游戏的外挂。这样可以仅检测当前运行的游戏有无对应外挂运行,无需技术人员参与提取特征,在占用极低的客户端资源情况下即可完成检测,不影响用户的正常体验,在网吧场景中为租号精准检测有无对应游戏外挂启动,在云电脑系统中检测并终止用户的非正常游戏行为,以防止设备被游戏厂商封禁。本申请公开的上述装置具有与上述方法相同的优点。

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