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卷积神经网络(cnn)算法支持的晶片的最小监督自动检查(ai)
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卷积神经网络(cnn)算法支持的晶片的最小监督自动检查(ai)
文档序号:9236
发布日期:2021-09-17
浏览:34次
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技术分类
颜色特征测定
通过图像分析确定摄像机内部或外部的参数,例如摄像机校准
使用统计的方法
使用基于特征的方法
确定物体或摄像机的姿态、方向
对称
力矩中心或重心
凸或凹
面积、周长、直径或体积
图形属性的分析
从立体图像的
从多光源的,如立体光度的
从运动图像的
从焦点的
从轮廓的
从光场照相机,例如全光照相机
从多幅图像的
从画线的
从透视效果的,如用灭点
从纹理的
从激光测距,例如使用干涉测量;从结构化图像的投影图
从反射的
从阴影的
深度或形状恢复
基于结构化纹理描述,即图元和布局规则
使用分形
使用随机域
使用共生矩阵计算
使用图像算子,例如滤波、边缘密度、局部直方图
使用基于变换域的方法
基于统计纹理描述
结构分析
图像序列配准
使用变换域的方法
使用统计方法
使用基于特征的方法
使用基于相关性的方法
确定图像校准的变换参数,例如图像配准
多照相机跟踪
使用立体图像对序列
拨打电话
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