具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构，此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种车辆风噪声密封弱点的识别方法的流程图，本实施例可适用于识别车辆密封弱点的情况，该方法可以由车辆风噪声密封弱点的识别装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件实现。

如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤110、对被测车辆进行车内声源识别测试，确定密封薄弱区域。

在本实施例中，可以在车辆内部布置扫描设备或测距传感器，以及带有麦克风的球形阵列。将车辆放置在风洞进行风噪声车内声源识别测试时，可以通过扫描设备或测距传感器扫描车辆结构，通过麦克风球形阵列采集车内声源数据。

具体的，通过将车辆放置在风洞进行风噪声车内声源识别测试，采集车内声源数据，通过对车内声源数据的分析，可以通过绘制声学成像的结果云图等方式，直观展示车辆各部位的密封性，将密封性弱的区域进行标记并确定为密封薄弱区域。

步骤120、对密封薄弱区域进行风洞试验，得到风洞试验结果。

在本实施例中，风洞试验主要是针对密封薄弱区域进行的，在实际应用场景中，可以先将整车进行密封处理，即将车辆前围部位大面积胶带覆盖抹平，除车辆底盘外所有有缝隙部位用胶带密封。可以将车辆固定在风洞转盘上，在主驾驶位置、副驾驶位置、后排左右客座位置各放置一个带有标准人体躯干的数字仿真人，连接整个试验系统的信号电缆。在对密封薄弱区域进行风洞试验前，可以闭合系统电源，对测试电路预热，并测试在无气流时车辆内部背景噪声，检查数字仿真人是否正常工作，确保得到可靠的噪声比率信号。

在对密封薄弱区域进行风洞试验时，将需要测试的车辆部件上密封的胶带撕除，然后进行风洞试验，采集风噪声测试数据。可以依次选取密封薄弱区域中的车辆部件作为测试对象，将密封薄弱区域中的车辆部件全部测试完成，得到风洞试验结果。

步骤130、根据风洞试验结果，确定密封薄弱部件。

具体的，可以预先设置一个密封基准数据，如果车辆某部件测试得到的试验结果数据优于该密封基准数据，那么可以认为该车辆部件密封性较好，否则，认为该车辆部件密封性不好，将该车辆部件确定为密封薄弱部件，提示检测人员进行登记检查。必要时可以对密封薄弱部件进行二次检测或更换检测方式再次检测，以便准确定位密封问题。

本实施例的技术方案，通过对被测车辆进行车内声源识别测试，确定密封薄弱区域，对密封薄弱区域进行风洞试验，得到风洞试验结果，根据风洞试验结果，确定密封薄弱部件，解决了目前通过风洞试验对车辆风噪密封性能的评估时，需要对整车所有有缝隙部位用胶带密封，依次撕除进行测试后再密封，导致耗时效率低且试验成本高的问题，通过对车辆进行车内声源识别测试，初步筛选出车辆密封薄弱区域，对车辆密封薄弱区域进行风洞试验，达到了能够快速对车辆密封弱点进行识别，有针对性地进行定点测试，达到以最低成本解决整车密封问题，实现降本增效的效果。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种车辆风噪声密封弱点的识别方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，进一步优化了上述车辆风噪声密封弱点的识别方法。

如图2所示，该方法具体包括：

步骤210、扫描被测车辆，得到车内模型。

具体的，可以将车辆前排座椅靠背向后调整，保证车窗及后挡风玻璃不被座椅遮挡，将扫描摄像头或红外测距传感器布置在车内中间位置，安装好后，用车衣等浅色遮布遮挡住车窗及前、后挡风玻璃，设置扫描点数及距离，先进行摄像头自检，再开始扫描三维模型，完成扫描后获得车内的三维模型数据。

步骤220、确定至少两种声源测试工况，针对每种声源测试工况，采集被测车辆的车内声源数据。

其中，车内声源数据可以包括不同车辆部件位置对应的部件声源数值。

具体的，可以设置不同风速和不同车辆横摆角作为不同的声源测试工况进行测试，如风速有100m/s、120m/s和140m/s三种设置情况，车辆横摆角有0°、±10°以及±20°五种设置情况，也就是说不同风速和不同车辆横摆角排列组合可以有15种不同的声源测试工况。针对每种声源测试工况，都进行一次车内声源识别测试，采集一组车内声源数据。每个声源测试工况的数据采集时间也可以预先设置，例如设置为10s。

步骤230、将各车内声源数据进行融合，得到融合声源数据并标注在车内模型上，形成车内声源成像结果。

具体的，由于声源定位的结果数据处理的时间较长，为不占用风洞资源，可以在车内声源识别测试完毕后，将车辆行驶出风洞试验室进行数据处理。数据处理可以采用A计权，频率分辨率可以采用10HZ。可以将每个声源测试工况采集到的车内声源数据进行融合，得到融合声源数据，将融合声源数据标注在车内模型上，形成车内声源成像结果。

可选的，步骤230可以通过以下步骤实现：

步骤2301、遍历各车内声源数据，将各车内声源数据中关联的车辆部件位置确定为成像位置。

具体的，可以根据车内声源数据，分析计算得到声源在车辆上的位置坐标。通过每种不同的声源测试工况采集到的车内声源数据最终分析得到的声源位置可能存在差异，为了避免对密封薄弱部件的遗漏检测，因此可以将所有车内声源数据中关联到的车辆部件位置确定为成像位置。

步骤2302、针对每个成像位置，确定成像位置对应的取值最大的部件声源数值为成像数值。

具体的，对于每个成像位置，可以获取该成像位置在各个车内声源数据中对应的部件声源数值，将取值最大的部件声源数值确定为成像数值。在本实施例中，部件声源数值越大，可以表示对应的车辆部件位置的密封性越差，也就是说，在成像时，是将各车辆部件位置在所有声源测试工况中测试效果最差的数据进行显示。

步骤2303、将各成像数值在车内模型的对应位置上进行标注，形成车内声源成像结果。

具体的，可以在车内模型上找到每个成像位置，并且将各成像位置对应的成像数值标注在车内模型上，就形成了车内声源成像结果。

步骤240、根据车内声源成像结果，确定密封薄弱区域。

在本实施例中，密封薄弱区域可以理解为密封较为薄弱的车辆部件所在的大致区域。具体的，通过车内声源成像结果，可以较为直观的确定密封薄弱的区域位置，也就是成像数值较差的成像位置所在的区域，可以将该区域确定为密封薄弱区域。

可选的，步骤240可以通过以下步骤实现：

步骤2401、将车内模型按照预先设置的区域划分规则进行区域划分，得到车辆候选区域。

具体的，可以将车内模型按照预先设置的区域划分规则进行区域划分，将车辆划分成多个车辆候选区域。

步骤2402、针对每个车辆候选区域，基于成像数值确定车辆候选区域内是否存在满足密封薄弱条件的成像位置。

具体的，对于每个车辆候选区域，可以遍历车辆候选区域内的成像数值，如果车辆候选区域内的成像数值都显示为密封较优的情况，那么可以确定该车辆候选区域内的车辆部件密封情况较好，不需要再进行下一步测试。而车辆候选区域内的成像数值存在取值最大的情况时，则表示该车辆候选区域内存在车辆部件的密封性较差，即车辆候选区域内存在满足密封薄弱条件的成像位置，此时可以进行步骤2403。

步骤2403、将车辆候选区域确定为密封薄弱区域。

具体的，当车辆候选区域内存在满足密封薄弱条件的成像位置，则可以将该车辆候选区域确定为密封薄弱区域。

步骤250、将密封薄弱区域按照预先设置的部件拆分规则进行部件拆分，得到密封薄弱备选部件。

具体的，由于车内声源识别测试确定出的密封薄弱区域是声泄漏的片状区域，为了从此区域中识别出具体的密封不良位置，需要对密封薄弱区域按照预先设置的部件拆分规则进行部件拆分，得到密封薄弱备选部件，以便继续进行精确识别，锁定问题零部件。

步骤260、分别对各密封薄弱备选部件进行风洞试验，确定各密封薄弱备选部件的风噪响度贡献量。

具体的，可以按照风洞试验中的子系统风噪声响度贡献量法进行验证大纲的编写，这里子系统响度贡献量法只需关注标记处的密封薄弱区域，是小型的子系统贡献量试验模型。分别对各密封薄弱备选部件进行风洞试验，采集相关数据，确定各密封薄弱备选部件的风噪响度贡献量。

可选的，步骤260可以通过以下步骤实现：

步骤2601、获取被测车辆在整车密封工况下的基准风噪响度值。

具体的，可以先将整车进行密封处理，将车辆固定在风洞转盘上进行风洞测试，将采集的数据作为基准风噪响度值。

步骤2602、分别对各密封薄弱备选部件进行风洞试验，得到各密封薄弱备选部件对应的部件风噪响度值。

具体的，可以依次选取密封薄弱备选部件作为测试对象，将密封薄弱备选部件上的密封胶带撕除后进行风洞测试，采集部件风噪响度值。

步骤2603、将各部件风噪响度值与基准风噪响度值的差值作为风噪响度贡献量。

具体的，可以各部件风噪响度值与基准风噪响度值的作差，将差值记为对应密封薄弱备选部件的风噪响度贡献量。

步骤270、将各风噪响度贡献量进行排序，得到风洞试验结果。

具体的，可以将风噪响度贡献量按照从大到小的顺序排序，得到风洞试验结果。

步骤280、获取贡献量阈值，将风洞试验结果中大于贡献量阈值的风噪响度贡献量确定为密封薄弱贡献量，并确定密封薄弱贡献量对应的密封薄弱备选部件为密封薄弱部件。

具体的，获取预先设置的贡献量阈值，将各风噪响度贡献量与贡献量阈值进行比较，将大于贡献量阈值的风噪响度贡献量都进行标记，确定为密封薄弱贡献量，密封薄弱贡献量可以体现对应的密封薄弱备选部件密封性较差，因此将密封薄弱贡献量对应的密封薄弱备选部件确定为密封薄弱部件，提示检测人员进行登记检查。

本实施例的技术方案，通过扫描被测车辆，得到车内模型，在至少两种声源测试工况下，采集被测车辆的车内声源数据，将各车内声源数据进行融合，得到融合声源数据并标注在车内模型上，形成车内声源成像结果，从而确定密封薄弱区域，然后将密封薄弱区域按照预先设置的部件拆分规则进行部件拆分，得到密封薄弱备选部件，分别对各密封薄弱备选部件进行风洞试验，确定各密封薄弱备选部件的风噪响度贡献量，得到风洞试验结果，将风洞试验结果中大于贡献量阈值的风噪响度贡献量确定为密封薄弱贡献量，并确定密封薄弱贡献量对应的密封薄弱备选部件为密封薄弱部件。本发明实施例通过对车辆进行车内声源识别测试，初步筛选出车辆密封薄弱区域，对车辆密封薄弱区域进行风洞试验，解决了目前通过风洞试验对车辆风噪密封性能的评估时，需要对整车所有有缝隙部位用胶带密封，依次撕除进行测试后再密封，导致耗时效率低且试验成本高的问题，达到了能够快速对车辆密封弱点进行识别，有针对性地进行定点测试，达到以最低成本解决整车密封问题，实现降本增效的效果。

实施例三

本发明实施例所提供的车辆风噪声密封弱点的识别装置可执行本发明任意实施例所提供的车辆风噪声密封弱点的识别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。图3是本发明实施例三提供的一种车辆风噪声密封弱点的识别装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：密封薄弱区域确定模块310、风洞试验结果确定模块320和密封薄弱部件确定模块330。

密封薄弱区域确定模块310，用于对被测车辆进行车内声源识别测试，确定密封薄弱区域。

风洞试验结果确定模块320，用于对所述密封薄弱区域进行风洞试验，得到风洞试验结果。

密封薄弱部件确定模块330，用于根据所述风洞试验结果，确定密封薄弱部件。

本实施例的技术方案，通过对被测车辆进行车内声源识别测试，确定密封薄弱区域，对密封薄弱区域进行风洞试验，得到风洞试验结果，根据风洞试验结果，确定密封薄弱部件，解决了目前通过风洞试验对车辆风噪密封性能的评估时，需要对整车所有有缝隙部位用胶带密封，依次撕除进行测试后再密封，导致耗时效率低且试验成本高的问题，通过对车辆进行车内声源识别测试，初步筛选出车辆密封薄弱区域，对车辆密封薄弱区域进行风洞试验，达到了能够快速对车辆密封弱点进行识别，有针对性地进行定点测试，达到以最低成本解决整车密封问题，实现降本增效的效果。

可选的，所述密封薄弱区域确定模块310，包括：

车内模型构建单元，用于扫描被测车辆，得到车内模型；

车内声源数据采集单元，用于确定至少两种声源测试工况，针对每种声源测试工况，采集所述被测车辆的车内声源数据，所述车内声源数据包括不同车辆部件位置对应的部件声源数值；

声源成像结果确定单元，用于将各所述车内声源数据进行融合，得到融合声源数据并标注在所述车内模型上，形成车内声源成像结果；

密封薄弱区域确定单元，用于根据所述车内声源成像结果，确定密封薄弱区域。

可选的，所述声源成像结果确定单元，具体用于：

遍历各所述车内声源数据，将各所述车内声源数据中关联的车辆部件位置确定为成像位置；

针对每个成像位置，确定所述成像位置对应的取值最大的部件声源数值为成像数值；

将各所述成像数值在所述车内模型的对应位置上进行标注，形成车内声源成像结果。

可选的，所述密封薄弱区域确定单元，具体用于：

将所述车内模型按照预先设置的区域划分规则进行区域划分，得到车辆候选区域；

针对每个车辆候选区域，基于所述成像数值确定所述车辆候选区域内是否存在满足密封薄弱条件的成像位置；

若是，则将所述车辆候选区域确定为密封薄弱区域。

可选的，所述风洞试验结果确定模块320，包括：

密封薄弱备选部件确定单元，用于将所述密封薄弱区域按照预先设置的部件拆分规则进行部件拆分，得到密封薄弱备选部件；

风噪响度贡献量确定单元，用于分别对各所述密封薄弱备选部件进行风洞试验，确定各所述密封薄弱备选部件的风噪响度贡献量；

风洞试验结果确定单元，用于将各所述风噪响度贡献量进行排序，得到风洞试验结果。

可选的，所述风噪响度贡献量确定单元，具体用于：

获取所述被测车辆在整车密封工况下的基准风噪响度值；

分别对各所述密封薄弱备选部件进行风洞试验，得到各所述密封薄弱备选部件对应的部件风噪响度值；

将各所述部件风噪响度值与所述基准风噪响度值的差值作为风噪响度贡献量。

可选的，所述密封薄弱部件确定模块330，具体用于：

获取贡献量阈值，将所述风洞试验结果中大于所述贡献量阈值的风噪响度贡献量确定为密封薄弱贡献量，并确定所述密封薄弱贡献量对应的密封薄弱备选部件为密封薄弱部件。

本实施例的技术方案，通过扫描被测车辆，得到车内模型，在至少两种声源测试工况下，采集被测车辆的车内声源数据，将各车内声源数据进行融合，得到融合声源数据并标注在车内模型上，形成车内声源成像结果，从而确定密封薄弱区域，然后将密封薄弱区域按照预先设置的部件拆分规则进行部件拆分，得到密封薄弱备选部件，分别对各密封薄弱备选部件进行风洞试验，确定各密封薄弱备选部件的风噪响度贡献量，得到风洞试验结果，将风洞试验结果中大于贡献量阈值的风噪响度贡献量确定为密封薄弱贡献量，并确定密封薄弱贡献量对应的密封薄弱备选部件为密封薄弱部件。本发明实施例通过对车辆进行车内声源识别测试，初步筛选出车辆密封薄弱区域，对车辆密封薄弱区域进行风洞试验，解决了目前通过风洞试验对车辆风噪密封性能的评估时，需要对整车所有有缝隙部位用胶带密封，依次撕除进行测试后再密封，导致耗时效率低且试验成本高的问题，达到了能够快速对车辆密封弱点进行识别，有针对性地进行定点测试，达到以最低成本解决整车密封问题，实现降本增效的效果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种车辆风噪声密封弱点的识别设备的结构框图，如图4所示，该车辆风噪声密封弱点的识别设备包括处理器410、存储器420、测距传感器430、麦克风球形阵列440和风洞装置450；车辆风噪声密封弱点的识别设备中处理器410的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器410为例；车辆风噪声密封弱点的识别设备中的处理器410、存储器420、测距传感器430、麦克风球形阵列440和风洞装置450可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的车辆风噪声密封弱点的识别方法对应的程序指令/模块(例如，车辆风噪声密封弱点的识别装置中的密封薄弱区域确定模块310、风洞试验结果确定模块320和密封薄弱部件确定模块330)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行车辆风噪声密封弱点的识别设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的车辆风噪声密封弱点的识别方法。

存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至车辆风噪声密封弱点的识别设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

测距传感器430，可以用于采集车内部件距离数据，形成车内模型，在实际应用场景中，测距传感器430可以是扫描摄像头或红外测距传感器。麦克风球形阵列440可以用于采集车内声源数据。风洞装置450，可以用于模拟车辆行驶工况。在实际应用场景中，可以将测距传感器430布置在车辆内的中间位置，采集车内部件距离数据后取出，将麦克风球形阵列440布置在车辆内部，将车辆放置在风洞装置450中进行风噪声车内声源识别测试。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种车辆风噪声密封弱点的识别方法，该方法包括：

对被测车辆进行车内声源识别测试，确定密封薄弱区域；

对所述密封薄弱区域进行风洞试验，得到风洞试验结果；

根据所述风洞试验结果，确定密封薄弱部件。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的车辆风噪声密封弱点的识别方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述车辆风噪声密封弱点的识别装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。