具体实施方式

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通相关技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

对于背景技术出现的技术问题，发明人针对性地提出了基于人工智能的大数据热点话题处理方法及话题服务器，

首先，对基于人工智能的大数据热点话题处理方法进行示例性的说明，请参阅图1，是根据本申请的一些实施例所示的一种示例性基于人工智能的大数据热点话题处理方法和/或过程的流程图，基于人工智能的大数据热点话题处理方法可以包括以下S110和S120所描述的技术方案，该技术方案可以应用于话题服务器，所述话题服务器与在线模板话题处理设备以及在线目标话题处理设备通信连接。

S110、基于所述在线模板话题处理设备以及所述在线目标话题处理设备，在不同的会话互动环境下分别对目标热点主题进行会话互动分析，以获得与所述目标热点主题对应的热点跟踪偏好话题。

S120、根据所述热点跟踪偏好话题确定方式优化条件，通过方式修改引导信息对热点主题追踪方式进行优化，其中，所述热点主题追踪方式为事先生成的用于对待追踪热点主题进行追踪的方式。

可以理解，通过上述S110和S120，能够确保在通过热点主题追踪方式对待追踪热点主题进行不间断追踪之后能够匹配实际的热点话题跟踪定位场景下的会话偏好。

进一步地，S110和S120的进一步说明可以参阅以下可选的实施方式，以下实施例应当理解为示例，不应理解为实现本方案所必不可少的技术特征。

图2为本申请又一实施例提供的一种基于人工智能的大数据热点话题处理方法的流程图。在上述实施例的基础上进行了优化，未在本实施例中详细描述的细节详见上述实施例。参见图2，本实施例提供的基于人工智能的大数据热点话题处理方法可以包括以下内容。

S210、获取在线会话互动环境下的在线模板话题处理设备识别的在线模板社交话题，以及在线会话互动环境下的在线目标话题处理设备识别的在线目标社交话题，其中，所述在线模板话题处理设备和所述在线目标话题处理设备的话题识别方式存在差异。

其中，所述在线会话互动环境为在在线话题处理设备在运行环境下的有效会话互动环境，所述在线话题处理设备为实际存在的用于对在线会话互动环境进行话题识别的数字化智能终端，例如智能计算机、便携式智能电脑等数字化智能终端。在本申请实施例中，所述在线话题处理设备为至少两个，包括在线模板话题处理设备和在线目标话题处理设备，在线模板话题处理设备与在线目标话题处理设备的话题识别方式存在差异。在在线会话互动环境下在线模板话题处理设备识别的话题为在线模板社交话题，在线目标话题处理设备识别的话题为在线目标社交话题。

S220、根据目标热点主题在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，在线会话互动环境与离线会话互动环境之间的话题跟踪项目的偏好更新情况，离线会话互动环境下离线模板话题处理设备的主题引用记录，以及离线会话互动环境下离线目标话题处理设备的主题引用记录，确定所述目标热点主题在所述在线目标社交话题中的主题引用记录。

其中，所述目标热点主题为在线会话互动环境下存在的热点主题，可以为当前处于非激活状态的热点主题，也可以为当前处于激活状态的热点主题。在热点主题追踪技术中，目标热点主题可以挑选为处于激活状态的热点主题，以在目标热点主题处于激活状态时对其进行处理，而对于处于非激活状态的热点主题不作处理。所述话题跟踪项目的偏好更新情况为目标热点主题在在线会话互动环境下各个社交话题中的与主题跟踪关键词对应的用户偏好信息和离线会话互动环境下各个社交话题中的与主题跟踪关键词对应的用户偏好信息的变化信息。

其中，所述离线会话互动环境为根据在线会话互动环境生成的离线会话互动环境信息，可以为局部性的离线会话互动环境信息，也可以为全局性的离线会话互动环境信息，示例性的，可以对在线会话互动环境基于网络延时生成全局性的离线会话互动环境信息，形成离线会话互动环境，也可以基于在线会话互动环境以任意环境关键词生成全局性的离线会话互动环境信息，形成离线会话互动环境。所述离线话题处理设备与所述在线话题处理设备的有效主题引用记录、数字化通信协议、系统数据形式以及行为函数索引完全一致，以保证各离线话题处理设备的话题识别进程与对应的在线话题处理设备的话题识别进程一致。所述离线话题处理设备为至少两个，包括离线模板话题处理设备和离线目标话题处理设备，离线模板话题处理设备和离线目标话题处理设备的话题识别方式存在差异。其中，在线模板话题处理设备和离线模板话题处理设备的话题识别方式相同，在线目标话题处理设备和离线目标话题处理设备的话题识别方式相同。所述模板社交话题为在线模板话题处理设备识别到的在在线会话互动环境下的话题。

具体的，在热点主题追踪技术中，以目标热点主题为例，对目标热点主题进行不间断追踪时，需要根据目标热点主题在一个互动环境下的互相话题获取目标热点主题在其他互动环境下的社交话题，因此，在对热点主题追踪方式进行优化的过程中，需要获取目标热点主题对应的不同社交话题，以实现对热点主题追踪方式进行灵活、准确地优化。然而，在相关的技术方案中，需要人工手动监测并解析不同的社交话题中的目标热点主题的与主题跟踪关键词对应的用户偏好信息，从而进一步获取目标热点主题的不同社交话题，此方案只能实现在热点主题追踪方式应用之前实现对热点主题追踪方式的优化，而无法在热点主题追踪方式的应用过程中实现自动、快速、灵活地优化，从而导致热点主题追踪方式优化的时效性低，不能在应用过程中在线优化热点主题追踪方式以提高热点主题追踪方式的时效性和准确性，从而难以满足不同会话互动环境下对基于热点主题追踪方式追踪得到的热点主题的使用要求。因此，在本申请实施例中，不需要手动获取目标热点主题的各个社交话题，只需要获取在线会话互动环境下的在线模板话题处理设备识别的在线模板社交话题，以及在线会话互动环境下的在线目标话题处理设备识别的在线目标社交话题，就可以通过在线会话互动环境与离线会话互动环境之间的话题跟踪项目的偏好更新情况，离线会话互动环境下离线模板话题处理设备的主题引用记录，以及离线会话互动环境下离线目标话题处理设备的主题引用记录，确定所述目标热点主题在所述在线目标社交话题中的主题引用记录，从而进一步确定出目标热点主题在在线会话互动环境下的不同社交话题，进一步对热点主题追踪方式进行优化。这样一来，后期在采用热点主题追踪方式对待追踪热点主题进行追踪之后，能够确保追踪之后的热点主题能够满足后续的用户会话偏好，避免话题用户在后续参与话题社交互动时出现热点主题不适配的现象。

S230、根据所述目标热点主题在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，所述目标热点主题在所述在线目标社交话题中的主题引用记录，所述在线模板社交话题以及所述在线目标社交话题，确定目标热点主题在在线会话互动环境下的热点跟踪偏好话题。

可选的，根据所述目标热点主题在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，所述目标热点主题在所述在线目标社交话题中的主题引用记录，所述在线模板社交话题以及所述在线目标社交话题，确定目标热点主题在在线会话互动环境下的热点跟踪偏好话题，包括：根据所述目标热点主题在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，以及第一预设主题引用记录的主题汇总指标信息，确定所述目标热点主题在所述在线模板社交话题中的多端动态追踪话题，作为模板社交数据的热点跟踪偏好话题；根据所述目标热点主题在所述在线目标社交话题中的主题引用记录，以及第二预设主题引用记录的主题汇总指标信息，确定所述目标热点主题在所述在线目标社交话题中的多端动态追踪话题，作为目标社交数据的热点跟踪偏好话题；将所述模板社交数据的热点跟踪偏好话题和所述目标社交数据的热点跟踪偏好话题作为目标热点主题在在线会话互动环境下的热点跟踪偏好话题。

具体的，根据所述目标热点主题在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，设定第一预设主题引用记录的主题汇总指标信息，例如基于时间先后顺序的主题汇总指标，将基于时间先后顺序的主题汇总指标所包含的话题作为目标热点主题在所述在线模板社交话题中的多端动态追踪话题，并作为模板社交数据的热点跟踪偏好话题。

可选的，根据目标热点主题在在线目标社交话题中的主题引用记录，确定与目标热点主题在在线目标社交话题中的主题引用记录的统计条件满足第二预设主题引用记录的主题汇总指标信息的单个热点主题的多端动态追踪话题作为目标热点主题在在线目标社交话题中的多端动态追踪话题，作为目标社交数据的热点跟踪偏好话题。另一可选的，根据目标热点主题在在线目标社交话题中的主题引用记录，确定与目标热点主题在在线目标社交话题中的主题引用记录的统计条件满足第二预设主题引用记录的主题汇总指标信息的多个热点主题的待定多端动态追踪话题，再进一步根据多个目标热点主题的待定多端动态追踪话题和模板社交数据的热点跟踪偏好话题的偏好关键词信息的词向量距离，在多个目标热点主题的待定多端动态追踪话题中确定目标热点主题在在线目标社交话题中的多端动态追踪话题，作为目标社交数据的热点跟踪偏好话题。再一可选的，将对应统计条件内容以及预设主题汇总指标信息内的统计条件内容对应的多端动态追踪话题作为目标热点主题在在线会话互动环境下的目标社交话题，示例性的，即当在线模板社交话题和在线目标社交话题为热门话题时，确定目标热点主题主题引用记录对应于话题局部性的环境的统计条件Condition1，目标热点主题主题引用记录到话题全局性的环境的统计条件Condition2，模板社交话题的社交参与对象条件为Condition-object，话题置信度条件为Condition_confidence，得到目标热点主题的引用情况全局性的条件{Condition1/Condition-object，Condition2/Condition_confidence}。例如，根据目标热点主题在在线会话互动环境下目标社交话题中的主题引用记录确定引用情况全局性的条件为{Condition_aaa，Condition_bbb}，可以基于Condition_aaa确定在线话题处理设备的识别话题线程中表示行为函数调用环境的线程环境描述，以及基于Condition_bbb确定在线话题处理设备的识别话题线程中表示话题激活状态的线程环境描述，得到统计条件内容的主题引用记录，进而得到目标社交数据的热点跟踪偏好话题。

在本申请的另一个具体实施例中，在获取模板社交数据的热点跟踪偏好话题和目标社交数据的热点跟踪偏好话题之后，可以进一步对其进行判断，以确认其是否为同一目标热点主题的不同社交话题，若属于同一目标热点主题的不同社交话题，则将其确定为目标热点主题在在线会话互动环境下的热点跟踪偏好话题，以根据热点跟踪偏好话题对热点主题追踪方式进行优化。

S240、根据所述热点跟踪偏好话题确定方式优化条件，通过方式修改引导信息对热点主题追踪方式进行优化，其中，所述热点主题追踪方式为事先生成的用于对待追踪热点主题进行追踪的方式。

其中，所述热点主题追踪方式可以基于局部性的特征学习等方式，将全局性的热点主题特征和局部性的热点主题特征结合，通过全局性的热点主题特征对热点跟踪偏好话题整体上的偏好画像特征进行解析，利用局部性的热点主题特征之间的关联性解析尽可能详细的深层次内容，最终生成更为精细化的模型网络，也可以基于人工智能以及机器学习生成热点主题追踪方式。示例性的，若追踪目标为可视化热点，对于用于网络训练的训练样本，需要具备以下特点：样本训练集的数据规模非常小，影响因素复杂多样，数据一般都是一些会话场景的全局性会话流程信息，同一个可视化热点尽可能有多组可视化热点图谱。由于热点主题追踪方式会受到多种话题差异因素的影响，其训练过程需要改善各种因素的影响。其中，对热点主题追踪方式评价的条件主要包括先验测试率和全局性的准确度均值，先验测试率即判断排在首位的热点跟踪偏好话题是否与该可视化热点存在关系对应，全局性的准确度均值反映目标热点主题在其对应的所有有效可视化热点中排在热点话题序列前面的程度，能够综合体现热点主题追踪方式的热点主题追踪实时性。具体的，在热点主题追踪技术中，事先生成热点主题追踪方式，所述热点主题追踪方式可以用于对待追踪热点主题进行追踪，以获得待追踪热点主题的最新热点主题以确保待追踪热点主题匹配后续的会话偏好，从而为后续的主题跟踪提供完整、在线且可靠的数据基础。

可选的，热点主题追踪方式的自动优化可以在实际应用中完成。示例性的，以当前的热点主题追踪方式对待追踪热点主题进行追踪，得到待追踪热点主题的模板社交话题social_topic1和目标社交话题social_topic2，进一步确定待追踪热点主题的热点跟踪偏好话题，将热点跟踪偏好话题传入至热点主题追踪方式，对热点主题追踪方式进行方式引导信息修改实现优化，再基于优化后的不间断追踪方式对待追踪热点主题进行追踪，得到待追踪热点主题当前的模板社交话题social_topic3和目标社交话题social_topic4，模板社交话题是已被判断为待追踪热点主题对应的话题，再次获得的待追踪热点主题当前的模板社交话题可以与上次获得的模板社交话题相同，也可不同，即上述得到待追踪热点主题当前的模板社交话题可以是是social_topic3，也可以是social_topic1，进一步确定热点跟踪偏好话题对热点主题追踪方式继续进行优化，依据上述方案对热点主题追踪方式进行循环追踪优化，从而实现热点主题追踪方式自动的自适应学习改进过程。这样可以确保热点主题追踪方式能够与实际的话题跟踪项目之间的自动化匹配，从而实现热点主题追踪方式随着在线话题跟踪项目的偏好的变化而进行适应性优化和追踪，这样可以使得基于热点主题追踪方式追踪得到的热点主题能够满足后续主题跟踪会话偏好。

本申请实施例中，获取在线会话互动环境下的在线模板社交话题和在线目标社交话题，根据目标热点主题在在线模板社交话题中的主题引用记录，在线会话互动环境与离线会话互动环境之间的话题跟踪项目的偏好更新情况，离线会话互动环境下离线模板话题处理设备的主题引用记录，以及离线会话互动环境下离线目标话题处理设备的主题引用记录，确定目标热点主题在在线目标社交话题中的主题引用记录，确定目标热点主题在在线会话互动环境下的热点跟踪偏好话题，根据热点跟踪偏好话题确定方式优化条件，对热点主题追踪方式进行优化。上述方案实现了在热点主题追踪方式优化的过程中智能化地获取目标热点主题的不同社交话题，从而自动、在线地对热点主题追踪方式进行优化，不需要人工手动监测和识别热点跟踪偏好话题，提高了目标热点主题的不同社交话题识别的准确性，由于在进行热点主题追踪方式优化时考虑了热点跟踪状态下会话偏好话题对应的最新会话偏好，因而能够确保热点主题追踪方式优化的效率和准确性，从而确保在通过热点主题追踪方式对待追踪热点主题进行不间断追踪之后能够匹配实际的热点话题跟踪定位场景下的会话偏好。

以下为本申请又一实施例提供的一种基于人工智能的大数据热点话题处理方法的内容。在上述实施例的基础上进行了调整，未在本实施例中详细描述的细节详见上述实施例。进一步地，本实施例提供的基于人工智能的大数据热点话题处理方法可以包括以下内容。

S310、根据目标热点主题在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，在线会话互动环境与离线会话互动环境之间的话题跟踪项目的偏好更新情况以及离线会话互动环境下的离线模板话题处理设备的主题引用记录，确定所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线主题引用记录。

具体的，通过手动获取在线变化的社交话题的方案效率低，且手动获取的准确性较低，因此，在本申请实施例中，并不需要手动获取目标热点主题在在线会话互动环境下各个社交话题，而是仅获取目标热点主题在在线会话互动环境下的在线模板社交话题，确定目标热点主题在在线会话互动环境下模板社交话题中的主题引用记录，进一步结合离线会话互动环境下的离线模板话题处理设备的主题引用记录，确定目标热点主题在离线会话互动环境下的离线主题引用记录。所述离线主题引用记录在离线会话互动环境下的具体静态主题引用记录是相对稳定的，不会因离线话题处理设备的社交话题的扰动影响而变化，因此基于目标热点主题在离线会话互动环境下的离线主题引用记录确定的目标热点主题在在线目标社交话题中的主题引用记录具有高精确性。本申请实施例中的方案可以仅需获取目标热点主题在在线会话互动环境下的在线模板社交话题，而不需要人工识别各个社交话题，提高了社交话题获取的效率和准确性。

进一步地，根据目标热点主题在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，在线会话互动环境与离线会话互动环境之间的话题跟踪项目的偏好更新情况以及离线会话互动环境下的离线模板话题处理设备的主题引用记录，确定所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线主题引用记录，包括：根据目标热点主题在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，以及在线会话互动环境与离线会话互动环境之间的话题跟踪项目的偏好更新情况，确定目标热点主题在离线会话互动环境下的离线模板社交话题中的主题引用记录；将离线会话互动环境下离线模板话题处理设备的主题引用记录和所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线模板社交话题中的主题引用记录所属的热点主题日志确定为模板热点主题日志，其中，所述离线模板话题处理设备和所述在线模板话题处理设备的话题识别方式相同；根据所述模板热点主题日志与离线会话互动环境下显著性热点主题日志的日志文本差异确定目标热点主题在离线会话互动环境下的离线主题引用记录。

S320、根据所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线主题引用记录，以及离线会话互动环境下离线目标话题处理设备的主题引用记录，确定所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线目标社交话题中的主题引用记录。

其中，所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线目标社交话题中的主题引用记录可以为目标热点主题在在线目标社交话题中的实际话题调用路径内容，也可以为引用情况全局性的追踪指示信息。所述引用情况全局性的追踪指示信息为目标热点主题在在线目标社交话题中的主题引用记录与其他热点主题的统计条件与目标社交话题的主题引用记录的引用情况比较结果。

具体的，想要获取目标热点主题在在线目标社交话题中的多端动态追踪话题，需要通过目标热点主题在在线模板社交话题中的主题引用记录，确定目标热点主题在在线目标社交话题中的主题引用记录。因此，在确定所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线主题引用记录后，根据离线主题引用记录以及离线会话互动环境下离线目标话题处理设备的主题引用记录，依据离线会话互动环境下话题处理设备的话题识别原理，确定目标热点主题在离线会话互动环境下的话题交互记录，再进一步根据话题交互记录确定目标热点主题在在线目标社交话题中的主题引用记录。

进一步地，根据所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线主题引用记录，以及离线会话互动环境下离线目标话题处理设备的主题引用记录，确定所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线目标社交话题中的主题引用记录，包括：将所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线主题引用记录和离线会话互动环境下离线目标话题处理设备的主题引用记录所属的热点主题日志确定为目标热点主题日志，其中，所述离线目标话题处理设备和所述在线目标话题处理设备的话题识别方式相同；通过所述目标热点主题日志与离线会话互动环境下离线目标话题处理设备的设备运行记录的日志文本差异，确定所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线目标社交话题中的主题引用记录。

S330、根据所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线目标社交话题中的主题引用记录和在线会话互动环境与离线会话互动环境之间的话题跟踪项目的偏好更新情况，确定所述目标热点主题在所述在线目标社交话题中的主题引用记录。

具体的，在应用热点主题追踪技术对目标热点主题进行追踪时，需要根据目标热点主题的基准交互话题获取目标热点主题的各个社交话题，从而实现对目标热点主题的追踪，因此，在对热点主题追踪方式进行训练和优化时，需要在多个社交话题中确定目标热点主题对应的目标社交话题，作为方式优化条件对热点主题追踪方式进行优化以提高其热点主题追踪的会话板块适配性。在本申请实施例中，根据目标热点主题在在线会话互动环境下目标社交话题中的主题引用记录，从而确定目标热点主题在在线目标社交话题中的主题引用记录，以确定目标热点主题在在线目标社交话题中的多端动态追踪话题。

S340、根据所述目标热点主题在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，所述目标热点主题在所述在线目标社交话题中的主题引用记录，所述在线模板社交话题以及所述在线目标社交话题，确定目标热点主题在在线会话互动环境下的热点跟踪偏好话题。

S350、根据所述热点跟踪偏好话题确定方式优化条件，通过方式修改引导信息对热点主题追踪方式进行优化，其中，所述热点主题追踪方式为事先生成的用于对待追踪热点主题进行追踪的方式。

本申请实施例的技术方案，根据目标热点主题在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，在线会话互动环境与离线会话互动环境之间的话题跟踪项目的偏好更新情况以及离线会话互动环境下的离线模板话题处理设备的主题引用记录，确定所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线主题引用记录；根据所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线主题引用记录，以及离线会话互动环境下离线目标话题处理设备的主题引用记录，确定所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线目标社交话题中的主题引用记录；根据所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线目标社交话题中的主题引用记录和在线会话互动环境与离线会话互动环境之间的话题跟踪项目的偏好更新情况，确定所述目标热点主题在所述在线目标社交话题中的主题引用记录。上述方案通过在线会话互动环境和离线会话互动环境之间精确地主题引用记录分析，智能化地获取不同互动环境下的目标热点主题的社交话题，不需要进行人工手动监测和识别，提高了多社交话题识别的准确性和完整性，从而提高了热点主题追踪方式优化的效率、精确度和时效性，确保在通过热点主题追踪方式对待追踪热点主题进行不间断追踪之后能够匹配实际的热点话题跟踪定位场景下的会话偏好。

进一步地，以下内容为本申请再一实施例提供的一种基于人工智能的大数据热点话题处理方法的实施方案。本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，未在本实施例中详细描述的细节详见上述实施例。本实施例提供的基于人工智能的大数据热点话题处理方法可以包括以下内容。

S401、确定目标热点主题在在线模板社交话题中的多端动态追踪话题，并从所述多端动态追踪话题中挑选挖掘话题关键词。

其中所述模板社交话题是在线模板话题处理设备在在线会话互动环境下识别到的。

具体的，在热点主题追踪技术中，需要对具体的目标热点主题进行追踪，因此需要在模板社交话题中确定目标热点主题。确定目标热点主题在在线会话互动环境下模板社交话题中的多端动态追踪话题，进一步从多端动态追踪话题中挑选挖掘话题关键词，所述挖掘话题关键词可以为多端动态追踪话题的热门关键词，也可以为多端动态追踪话题的冷门关键词，以便于选取和追踪。根据所述目标热点主题在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，以及第一预设主题引用记录的主题汇总指标信息，确定所述目标热点主题在所述在线模板社交话题中的多端动态追踪话题，作为模板社交数据的热点跟踪偏好话题。

可选的，确定目标热点主题在在线会话互动环境下模板社交话题中的多端动态追踪话题，并从所述多端动态追踪话题中挑选挖掘话题关键词之前，还包括：获取在线会话互动环境下的在线模板话题处理设备识别的在线模板社交话题，以及在线会话互动环境下的在线目标话题处理设备识别的在线目标社交话题。

具体的，在利用热点主题追踪技术进行热点主题追踪时，本申请实施例中的热点主题追踪技术可以智能化地获取在线会话互动环境下在线模板社交话题和在线目标社交话题，而不需要手动获取，提高了社交话题的处理效率，获取所选取的目标热点主题在在线会话互动环境下在线模板社交话题和在线目标社交话题，从而将话题主题汇总指标与目标热点主题进行匹配，进而进行针对性地实现对待追踪热点主题的在线、全面追踪。

S402、根据所述挖掘话题关键词与在线模板社交话题环境的统计条件，确定所述挖掘话题关键词在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，作为所述目标热点主题在在在线模板社交话题中的主题引用记录。

具体的，确定挖掘话题关键词与在线模板社交话题环境的统计条件，以此确定挖掘话题关键词在在线模板社交话题中的主题引用记录。

示例性的，当在线模板社交话题为热门话题时，确定挖掘话题关键词到在线模板社交话题局部性的环境的统计条件Condition1，挖掘话题关键词到在线模板社交话题全局性的环境的统计条件Condition2，在线模板社交话题的社交参与对象条件为Condition-object，话题置信度条件为Condition_confidence，这样可以基于Condition1、Condition2、Condition-object以及Condition_confidence确定目标热点主题在在线模板社交话题中的主题引用记录。

S403、根据目标热点主题在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，在线会话互动环境与离线会话互动环境之间的话题跟踪项目的偏好更新情况以及离线会话互动环境下的离线模板话题处理设备的主题引用记录，确定所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线主题引用记录。

S404、根据所述目标热点主题在离线会话互动环境下的主题引用记录，以及离线会话互动环境下离线目标话题处理设备的主题引用记录，确定所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线目标社交话题中的主题引用记录。

S405、根据所述目标热点主题在离线会话互动环境下的离线目标社交话题中的主题引用记录和在线会话互动环境与离线会话互动环境之间的话题跟踪项目的偏好更新情况，确定所述目标热点主题在所述在线目标社交话题中的主题引用记录。

S406、根据所述目标热点主题在所述在线目标社交话题中的主题引用记录，以及第一预设主题引用记录的主题汇总指标信息，确定所述目标热点主题在所述在线目标社交话题中的多端动态追踪话题，作为目标社交数据的热点跟踪偏好话题。

S407、根据所述目标热点主题在所述在线模板社交话题中的主题引用记录，以及第二预设主题引用记录的主题汇总指标信息，确定所述目标热点主题在所述在线模板社交话题中的多端动态追踪话题，作为模板社交数据的热点跟踪偏好话题。

S408、确定所述模板社交数据的热点跟踪偏好话题和所述目标社交数据的热点跟踪偏好话题之间的偏好关键词信息的词向量距离。

S409、若偏好关键词信息的词向量距离大于第一设定词向量距离，则将所述模板社交数据的热点跟踪偏好话题和所述目标社交数据的热点跟踪偏好话题作为目标热点主题在在线会话互动环境下的热点跟踪偏好话题。

其中，所述预设设定词向量距离由相关技术人员根据实际情况进行设定，若偏好关键词信息的词向量距离大于第一预设设定词向量距离，则说明模板社交数据的热点跟踪偏好话题和目标社交数据的热点跟踪偏好话题为同一目标热点主题所对应的不同社交话题，则将模板社交数据的热点跟踪偏好话题和目标社交数据的热点跟踪偏好话题作为同一目标热点主题的热点跟踪偏好话题。

S410、对所述热点跟踪偏好话题进行话题内容解析，得到热点跟踪偏好对应的偏好关键词集，通过所述偏好关键词集确定当前会话板块对应的会话偏好信息，将所述会话偏好信息传入热点主题追踪方式对应的热点主题追踪网络，通过修改所述热点主题追踪网络中的方式引导单元的网络参量，使所述热点主题追踪网络的话题追踪单元输出的多个热点跟踪偏好的偏好关键词信息中的任意两个偏好关键词信息的词向量距离大于第二设定词向量距离。

具体的，由于传入的会话偏好信息对应的热点跟踪偏好话题的偏好关键词信息的相似度满足同一个目标热点主题对应的热点跟踪偏好话题的相似度要求，因此，可以确定其为同一个目标热点主题的不同社交话题，将会话偏好信息传入至热点主题追踪方式对应的热点主题追踪网络中，若对应的热点主题追踪网络输出的偏好关键词信息的相似度低于第二设定词向量距离，则说明热点主题追踪方式的热点主题追踪的会话板块适配性较低，因此修改所述热点主题追踪网络中的方式引导单元的网络参量，以使经对应的热点主题追踪网络确定的热点跟踪偏好话题的偏好关键词信息的词向量距离大于第二预设设定词向量距离，以提高热点主题追踪方式的热点主题追踪的会话板块适配性。可选的，所述第二设定词向量距离可以等于或大于第一设定词向量距离，从而提高热点主题追踪方式的话题场景适配性。

可选的，在修改所述热点主题追踪网络中的方式引导单元的网络参量提高热点主题追踪方式的热点主题追踪的会话板块适配性之后，可以继续利用热点主题追踪方式对目标热点主题进行追踪，以获取其他互动的话题处理设备获取的包含目标热点主题的社交话题。进一步从社交话题中确定在线模板社交话题，根据本申请实施例的方案根据目标热点主题在在线模板互动中的主题引用记录确定目标热点主题在在线目标社交话题中的主题引用记录，以确定目标热点主题在在线会话互动环境的热点跟踪偏好话题，作为方式优化条件对热点主题追踪方式进行优化，实现热点主题追踪方式的自适应学习改进过程，不断提高热点主题追踪方式的热点主题追踪的会话板块适配性。

本申请实施例的技术方案，通过挖掘话题关键词的确定和主题引用记录的确定，从而精准地确定目标热点主题的具体主题引用记录，便于确定目标热点主题在在线目标社交话题中的多端动态追踪话题。通过确定所述模板社交数据的热点跟踪偏好话题和所述目标社交数据的热点跟踪偏好话题的偏好关键词信息的词向量距离，并根据偏好关键词信息的词向量距离确定热点跟踪偏好话题，并作为方式优化条件，进一步得到准确的热点主题追踪方式，提高热点主题追踪方式的热点主题追踪的会话板块适配性。

可以理解，在基于上述技术方案实现对热点主题追踪方式的适应性优化之后，还可以包括对待追踪热点主题进行追踪的技术方案。基于此，在上述技术方案的基础上，还可以包括以下内容：采用优化之后的热点主题追踪方式对所述待追踪热点主题进行追踪。进一步地，为了在提高热点主题追踪的效率的前提下确保热点主题追踪与实际舆情环境的高度适配性，需要对不同的追踪指示进行适应性优化，为此，采用优化之后的热点主题追踪方式对所述待追踪热点主题进行追踪，进一步可以包括如下所示的S510-S540所描述的内容。

S510、获取优化之后的热点主题追踪方式对应的第一、第二热点主题追踪指示，其中，第一热点主题追踪指示为分布式热点主题追踪指示，第二热点主题追踪指示为流式热点主题追踪指示，第一、第二热点主题追踪指示的更新激活信息包括热点主题追踪占比。

本申请实施例中，举例而言，分布式热点主题追踪指示对应热点主题追踪的速度，流式热点主题追踪指示对应热点主题追踪的会话板块适配性，更新激活信息用于表征在什么时候对热点主题进行追踪，热点主题追踪占比用于表征对待追踪热点主题进行追踪的范围。

比如，待追踪热点主题包括主题序列{iportant_issues1、iportant_issues2、iportant_issues3、...、iportant_issuesi}，i为正整数。若热点主题追踪占比为x%，则待追踪热点主题对应追踪主题序列可以为{iportant_issues1、...iportant_issuesi*x%}，应当理解，iportant_issuesi用于对不同主题块或者主题集进行区分，并不是对待追踪热点主题的限定。

这样一来，通过确定出针对热点主题追踪的不同层面的热点主题追踪指示，能够便于对这些热点主题追踪指示进行全局性的性分析，从而实现对追踪指示的优化，进而在提高热点主题追踪的效率的前提下确保热点主题追踪与实际舆情环境的高度适配性。

S520、对所述第一热点主题追踪指示和第二热点主题追踪指示分别进行一组或多于一组追踪指示信息的互调，得到所述第一热点主题追踪指示对应的第一目标追踪指示，以及所述第二热点主题追踪指示对应的第二目标追踪指示。

在一个可独立实施的方案中，所述对所述第一热点主题追踪指示和第二热点主题追踪指示分别进行一组或多于一组追踪指示信息的互调，得到所述第一热点主题追踪指示对应的第一目标追踪指示，以及所述第二热点主题追踪指示对应的第二目标追踪指示，包括：确定需要互调追踪指示信息的第一热点主题追踪指示和第二热点主题追踪指示；互调所述第一热点主题追踪指示和第二热点主题追踪指示中一组或多于一组相同类别的追踪指示信息，得到所述第一热点主题追踪指示对应的第一目标追踪指示，以及所述第二热点主题追踪指示对应的第二目标追踪指示。

进一步地，所述互调所述第一热点主题追踪指示和第二热点主题追踪指示中一组或多于一组相同类别的追踪指示信息，得到所述第一热点主题追踪指示对应的第一目标追踪指示，以及所述第二热点主题追踪指示对应的第二目标追踪指示，包括：将所述第一热点主题追踪指示和第二热点主题追踪指示按照相同的条件拆解方式，拆解为数目一致的追踪指示信息组；从所述第一热点主题追踪指示和第二热点主题追踪指示中挑选一组或多于一组位于相同类别的追踪指示信息组进行互调，得到所述第一热点主题追踪指示对应的第一目标追踪指示，以及所述第二热点主题追踪指示对应的第二目标追踪指示。

更进一步地，所述从所述第一热点主题追踪指示和第二热点主题追踪指示中挑选一组或多于一组位于相同分组区域的追踪指示信息组进行互调，得到所述第一热点主题追踪指示对应的第一目标追踪指示，以及所述第二热点主题追踪指示对应的第二目标追踪指示，包括：从事先设置的取值区间中，任意挑选一取值作为所述第一热点主题追踪指示和第二热点主题追踪指示的追踪指示信息组互调数目；对所述第一、第二热点主题追踪指示的追踪指示信息组进行标定，得到追踪指示信息标定队列；随机设置所述追踪指示信息标定队列中标定的队列分组区域，得到随机设置后的追踪指示信息标定队列；从所述随机设置后的追踪指示信息标定队列中，挑选所述追踪指示信息组互调数目的标定作为互调标识；互调所述第一、第二热点主题追踪指示中所述互调标识所指示的追踪指示信息组，得到所述第一热点主题追踪指示对应的第一目标追踪指示，以及所述第二热点主题追踪指示对应的第二目标追踪指示。

在本实施例中，通过对追踪指示信息组进行打乱，能够尽可能平衡热点主题追踪速率和热点主题追踪适配性，进而确保第一目标追踪指示以及第二目标追踪指示尽可能不脱离最初的第一、第二热点主题追踪指示。

进一步地，所述互调所述第一热点主题追踪指示和第二热点主题追踪指示中一组或多于一组相同类别的追踪指示信息，得到所述第一热点主题追踪指示对应的第一目标追踪指示，以及所述第二热点主题追踪指示对应的第二目标追踪指示，还可以通过以下方式实现：在所述第一热点主题追踪指示中任意挑选一组或多于一组追踪指示信息作为第一互调追踪指示信息；基于所述第一互调追踪指示信息在所述第一热点主题追踪指示中的类型，确定在第二热点主题追踪指示中位于相同类别的第二互调追踪指示信息；对所述第一、第二热点主题追踪指示中，互相对应的第一互调追踪指示信息和第二互调追踪指示信息进行互调，得到所述第一热点主题追踪指示对应的第一目标追踪指示，以及所述第二热点主题追踪指示对应的第二目标追踪指示。

S530、基于第一、第二目标追踪指示中被互调的追踪指示信息与对应的所有追踪指示信息的量化统计信息，分别优化第一、第二目标追踪指示的更新激活信息中的热点主题追踪占比，其中，第一、第二目标追踪指示中被互调的追踪指示信息，分别被视为第二热点主题追踪指示信息和第一热点主题追踪指示信息。

在一个可独立实施的方案中，所述基于第一、第二目标追踪指示中被互调的追踪指示信息与对应的所有追踪指示信息的量化统计信息，分别优化第一、第二目标追踪指示的更新激活信息中的热点主题追踪占比，包括：基于所述第一目标追踪指示中被互调的追踪指示信息，确定所述第一目标追踪指示中未被互调的第一热点主题追踪指示信息与所述第一目标追踪指示的第一追踪指示信息量化统计信息；基于所述第一目标追踪指示的第一追踪指示信息量化统计信息，优化所述第一目标追踪指示的热点主题追踪占比；确定所述第二目标追踪指示中被互调的追踪指示信息，与所述第二目标追踪指示的量化统计信息，将所述量化统计信息作为所述第二目标追踪指示的第一追踪指示信息量化统计信息；基于所述第二目标追踪指示的第一追踪指示信息量化统计信息，优化所述第二目标追踪指示的热点主题追踪占比。

S540、基于所述第一、第二热点主题追踪指示、以及第一目标追踪指示和第二目标追踪指示，对待追踪热点主题进行追踪，得到追踪完成的最新热点主题。

在上述方案中，通过对不同热点主题追踪指示的追踪指示信息进行互调，能够实现不同热点主题追踪指示之间的兼容。例如，在进行追踪指示信息互调之后，可以对所述第一、第二热点主题追踪指示、以及第一目标追踪指示和第二目标追踪指示进行全局性的性分析，从而将热点主题的追踪速率考虑在内，并同时将追踪后的热点主题与实际舆情环境的高度适配性考虑在内，并且第一目标追踪指示和第二目标追踪指示是在第一、第二热点主题追踪指示的基础上得到的，因此整个热点主题追踪的过程不会脱离优化后的热点主题追踪方式的约束条件。如此一来，在后续进行主题跟踪时，相关的话题参与端可以快速地获得已追踪的热点主题，由于已追踪的热点主题与实际会话偏好是高度适配的，因此，相关的话题参与端能够基于已追踪的热点主题进行全面、准确的主题跟踪。

其次，针对上述基于人工智能的大数据热点话题处理方法，本申请实施例还提出了一种示例性的基于人工智能的大数据热点话题处理装置，基于人工智能的大数据热点话题处理装置可以包括以下的功能模块：

会话互动分析模块，用于基于所述在线模板话题处理设备以及所述在线目标话题处理设备，在不同的会话互动环境下分别对目标热点主题进行会话互动分析，以获得与所述目标热点主题对应的热点跟踪偏好话题；

追踪方式优化模块，用于根据所述热点跟踪偏好话题确定方式优化条件，通过方式修改引导信息对热点主题追踪方式进行优化，其中，所述热点主题追踪方式为事先生成的用于对待追踪热点主题进行追踪的方式。

然后，基于上述的方法实施例和装置实施例，本申请实施例还提出了一种系统实施例，也即基于人工智能的大数据热点话题处理系统，基于人工智能的大数据热点话题处理系统可以包括话题服务器、在线模板话题处理设备以及在线目标话题处理设备。其中，话题服务器与在线模板话题处理设备以及在线目标话题处理设备通信用以实施上述方法，进一步地，基于人工智能的大数据热点话题处理系统的功能性描述如下。

一种基于人工智能的大数据热点话题处理系统，包括话题服务器、在线模板话题处理设备以及在线目标话题处理设备，所述话题服务器与所述在线模板话题处理设备以及所述在线目标话题处理设备通信连接；

所述话题服务器用于：

基于所述在线模板话题处理设备以及所述在线目标话题处理设备，在不同的会话互动环境下分别对目标热点主题进行会话互动分析，以获得与所述目标热点主题对应的热点跟踪偏好话题；

根据所述热点跟踪偏好话题确定方式优化条件，通过方式修改引导信息对热点主题追踪方式进行优化，其中，所述热点主题追踪方式为事先生成的用于对待追踪热点主题进行追踪的方式。

进一步地，请结合参阅图3，话题服务器10可以包括处理引擎110、网络模块120和存储器130，处理引擎110和存储器130通过网络模块120通信。

处理引擎110可以处理相关的信息和/或数据以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，在一些实施例中，处理引擎110可以包括至少一个处理引擎(例如，单核处理引擎或多核处理器)。仅作为示例，处理引擎110可以包括中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)、专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)、专用指令集处理器(Application-Specific Instruction-set Processor，ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit，GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit，PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机(Reduced Instruction-Set Computer，RISC)、微处理器等或其任意组合。

网络模块120可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中，网络模块120可以是任何类型的有线或无线网络或其组合。仅作为示例，网络模块120可以包括缆线网络、有线网络、光纤网络、电信网络、内部网络、互联网、局域网络(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、无线局域网络(Wireless Local Area Network，WLAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、公用电话交换网(Public Telephone SwitchedNetwork，PSTN)、蓝牙网络、无线个域网络、近场通讯(Near Field Communication，NFC)网络等或上述举例的任意组合。在一些实施例中，网络模块120可以包括至少一个网络接入点。例如，网络模块120可以包括有线或无线网路接入点，如基站和/或网路接入点。

存储器130可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-OnlyMemory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。其中，存储器130用于存储程序，所述处理引擎110在接收到执行指令后，执行所述程序。

可以理解，图3所示的结构仅为示意，话题服务器还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。