基于iptv端的政务咨询方法及系统
技术领域
本发明涉及政务咨询的
技术领域
,特别涉及一种基于IPTV端的政务咨询方法及系统。背景技术
随着人工智能技术的发展,为了满足众多咨询者的咨询需求,出现了很多用于咨询服务的智能机器人,目前现有的机器人仅仅是用于商业、政务,且都是针对用户提出的问题进行整理后,给出咨询结果,对于后续怎么办理等流程,并未给出相关提示,从而导致用户在使用过程中,只是得到一个咨询反馈,并未得到有效的处理结果,尤其是对于政务类的咨询。
发明内容
(一)发明目的
鉴于上述问题,本发明的目的是基于IPTV端的政务咨询方法及系统,通过用户咨询的政务咨询结果和咨询诉求,向用户提供相应的政务服务,从而实现用户快速、高效、准确的办理政务业务,本发明公开了以下技术方案。
(二)技术方案
作为本发明的第一方面,本发明公开了一种基于IPTV端的政务咨询方法,包括:
根据所述文本信息,获得多轮人机对话;
根据多轮人机对话,生成定制化的政务咨询结果;
根据所述多轮人机对话内容、所述政务咨询结果以及用户需求中任意一种或多种,判断用户咨询的政务业务类型,并提供相应的政务服务。
在一种可能的实施方式中,所述判断用户咨询的政务业务类型,并提供相应的政务服务,具体包括:
若判断用户咨询的政务业务类型是属于无需当面办理业务,则直接与办理业务的窗口进行对接,进行远程业务办理;
若判断用户咨询的政务业务类型是属于需当面办理业务,则提供预约服务。
在一种可能的实施方式中,所述提供预约服务,具体还包括:
向用户提供预测办理业务的时长和办理业务的时间段内的预约人数。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述文本信息,获得多轮人机对话,具体包括:
获取文本信息;
通过采集用户语音信号和/或获得文本、图片、交互页面、聊天记录的信息,并将所述语音信息和/或所述文本、所述图片、所述交互页面、所述聊天记录的信息转化为文本信息。
在一种可能的实施方式中,根据所述文本信息,获得多轮人机对话,具体还包括:
基于深度学习的意图识别模型,确定政务类别域;
根据所述政务类别域,基于多轮会话模型,生成人机对话。
在一种可能的实施方式中,所述根据多轮人机对话,生成定制化政务咨询结果,具体包括:
对每次的所述人机对话,采集并赋值政务特征变量;
根据所述政务特征变量,基于推理决策策略模型,生成定制化的政务咨询结果。
作为本发明的第二方面,本发明还公开了一种基于IPTV端的政务咨询系统,包括:
智能交互设备,所述智能交互设备用于获取文本信息;及与用户进行语音交互;
云服务器,所述云服务器用于生成定制化的政务咨询结果;及向用户提供相应的政务服务;
用户端,所述用户端用于播放和/或显示政务咨询结果,以及显示提供的政务服务;
IPTV机顶盒,所述IPTV机顶盒用于所述智能交互设备与所述云服务之间的通信;及云服务器与所述用户端之间的通信。
在一种可能的实施方式中,所述云服务器包括:
意图识别单元,所述意图识别单元用于基于深度学习的意图识别模型,确定政务类别域;
多轮对话单元,所述多轮对话单元用于基于多轮会话模型库,生成人机对话;
赋值变量单元,所述赋值变量单元用于对每次的所述人机对话,采集并赋值政务特征变量;
推理决策单元,所述推理决策单元用于根据所述政务特征变量,基于推理决策策略模型,生成定制化的政务咨询结果。
在一种可能的实施方式中,所述智能交互设备包括:
采集信息单元,所述采集信息单元用于采集用户的语音信号,和/或;获得文本、图片、交互页面、聊天记录的信息;
生成单元,所述生成单元用于根据所述语音信号和/或所述文本、所述图片、所述交互页面、所述聊天记录的信息转化为文本信息。
在一种可能的实施方式中,所述用户端包括电视机、手机、投影仪、智能音箱。
(三)有益效果
本发明公开的一种基于IPTV端的政务咨询方法及系统,基于智能交互设备、IPTV机顶盒和外接设备,为用户提供家庭式政务咨询服务,通过用户咨询的政务咨询结果和咨询诉求,向用户提供相应的政务服务,从而实现用户快速、高效、准确的办理政务业务。
附图说明
以下参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释和说明本发明,而不能理解为对本发明的保护范围的限制。
图1是本发明公开的基于IPTV端的政务咨询方法的流程图;
图2是本发明公开的获得多轮人机对话的流程图;
图3是本发明公开的生成定制化的政务咨询结果的流程图;
图4是本发明公开的基于IPTV端的政务咨询系统的示意图。
附图标记:
700、智能交互设备;710、采集信息单元;720、生成单元;800、云服务器;830、意图识别单元;840、多轮对话单元;850、赋值变量单元;860、推理决策单元;900、IPTV机顶盒;910、用户端。
具体实施方式
为使本发明实施的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行更加详细的描述。
需要说明的是:在附图中,自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面参考图1-3详细描述本发明公开的基于IPTV端的政务咨询方法的第一实施例。本实施例主要应用于政务咨询,通过用户咨询的政务咨询结果和咨询诉求,向用户提供相应的政务服务,从而实现用户快速、高效、准确的办理政务业务。
如图1所示,本实施例主要包括以下步骤:
步骤100、根据文本信息,获得多轮人机对话。
如图2所示,在步骤100中,根据文本信息,获得多轮人机对话,具体包括以下步骤:
步骤110、获取文本信息;
步骤120、基于深度学习的意图识别模型,确定政务类别域;
步骤130、根据政务类别域,基于多轮会话模型,生成人机对话。
在步骤110中,获取文本信息,具体包括以下两种方式:
第一种是,采集用户的语音信号,将语音信号转化为文本信息,也就是将一段音频变成对应得文字;
第二种是,获得文本、图片、交互页面、乃至聊天记录等形式的信息,可以从中提取政务咨询相关的文本信息,例如,合同、发票、录音等信息。
其中,获得文本、图片、交互页面、聊天记录可以是从手机中获得,也可以是电脑中或纸质件中获得,且采用ASR技术、MIC陈列和语音板技术将语音信号转化为文本信息。
在本申请的实施例中,云服务器根据文本信息,获得多伦人机对话,其中,在云服务器中接收到文本信息之后,基于深度学习的意图识别模型,确定用户所咨询的类别,并从类别域库中寻找对应得类别域,在确定用户咨询的政务类别域之后,从多伦对话模型库中调取相应的多轮对话模型,基于多轮对话模型,生成用户与设备之间的对话机制,最终生成政务事实信息。
例如,当前用户所咨询的政务问题是:办理医保卡,当用户对设备说:我想办理北京医保卡。设备在接收到用户的语音信息之后,将其转为文本信息,并将文本信息发送至云服务器,云服务器在接收文本信息之后,识别用户的意图是“办理、医保卡”,在确定用户的意图之后,从类别域库中找到与“办理、医保卡”相匹配的类别域,在确定类别域之后,从多伦对话模型库中调取相应的多轮对话模型,与用户进行对话,例如:询问用户是否为第一次办理医保卡、是否有其他城市的医保卡、年龄、工作单位等等一系列相关的问题,从而使用户更加准确、详细的描述咨询的事件,经过多轮的对话之后,生成了用户所咨询的政务事实信息。
步骤200、根据多轮人机对话,生成定制化的政务咨询结果。
如图3所示,在步骤200中,根据多轮人机对话,生成定制化的政务咨询结果,具体包括以下步骤:
步骤210、对每次的人机对话,采集并赋值政务特征变量;
在调取相应的多轮对话模型之后,设备与用户之间的每一次对话,都会在接收到将用户的语音信号转化为文本信息之后,对文本信息进行采集并赋值政务特征变量,使其准确的确定用户与设备的每一次交互的政务特征内容。
步骤220、根据政务特征变量,基于推理决策策略模型,生成定制化的政务咨询结果。
在对用户的文本信息进行赋值政务特征变量之后,将赋值的政务特征变量输入值推理决策策略模型中,进而生成定制的政务咨询结果,该政务咨询结果包括用户的诉求、办理政务所需材料、办理流程以及办理业务的地址、工作时间等等,在生成定制的政务咨询结果之后,将政务咨询结果通过IPTV与电视机向用户显示和/或播放,或与手机、电脑、投影仪等设备以交互界面的方式进行显示,并伴随进行自动语音生成和播报,其中还可以自动生成和显示多媒体形式的交互,包括自动生成动画,比如在电视机上显示一个卡通人物来播报等。
步骤300、根据多轮人机对话内容、政务咨询结果以及用户需求中任意一种或多种,提供相应的政务服务。
在步骤300中,根据多轮人机对话内容、政务咨询结果以及用户需求中任意一种或多种,判断用户咨询的政务业务类型,并提供相应的政务服务,具体包括:
在生成定制政务咨询结果之后,设备会判断用户所咨询的政务业务类型,根据政务业务类型,给用户提供相应的政务服务,若判断用户咨询的政务业务类型是属于无需当面办理业务,则直接与办理业务的窗口进行对接,进行远程业务办理,例如办理医保卡,对生成的定制政务咨询结果进行判断,确定为办理医保卡,则设备与办理医保卡的窗口进行对接,为用户办理医保卡,从而实现用户足不出户就可以办理业务,方便快捷,节约用户的时间;若判断用户咨询的政务业务类型是属于需当面办理业务,则提供预约服务,例如领取结婚证,对生成的定制政务咨询结果进行判断,确定为办理领取结婚证业务,则设备根据政务咨询结果内的信息,为用户进行相应地点领取结婚证件的服务大厅进行的预约,并将预约信息通过与IPTV连接的用户端向用户反馈,若只有一项预约,就需要用户进行确认是否同意该项预约,若有多项预约,则需要用户根据自己的意愿进行选择,例如,领取结婚证可以在双方户籍所在地进行领取,这时候就需要用户进行选择。
在一种可能的事实方式中,预约信息还包括预测办理该项业务的时间以及预约该项时间段内的预约人数等等信息。
下面参考图4详细描述,基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种基于IPTV端的政务咨询系统的第一实施例。由于该系统所解决问题的原理与前述基于IPTV端的政务咨询方法相似,因此该系统的实施可以参见前述方法的实施,重复之处不再赘述。本实施例主要应用于政务咨询情况下,通过用户咨询的政务咨询结果和咨询诉求,向用户提供相应的政务服务,从而实现用户快速、高效、准确的办理政务业务。
如图4所示,本实施例主要包括智能交互设备700、云服务器800、IPTV机顶盒900和用户端910,其中智能交互设备700与IPTV机顶盒连接,IPTV机顶盒900利用互联网与云服务器800连接,IPTV机顶盒900与电视机通过互联网连接。
智能交互设备700用于获取文本信息;及与用户进行语音交互;
云服务器800用于生成定制化的政务咨询结果,以及向用户提供相关的政务服务;
用户端910用于播放和/或显示政务咨询结果,以及办理政务业务;
IPTV机顶盒900用于智能交互设备与云服务器之间的通信;及云服务器与用户端之间的通信;
具体地,用户可利用家里智能交互设备700进行政务咨询,智能交互设备700采集用户的语音信息、文本、图片、交互页面、聊天记录并将其转化为文本信息,将文本信息通过IPTV机顶盒900利用物联网发送至云服务器800,云服务器800利用接收到文本信息,生成政务咨询的结果,并将政务咨询结果利用IPTV机顶盒900发送至电视机向用户播放和/或显示政务咨询结果。
云服务器800还根据政务咨询结果、多轮人机对话内容及用户需求,向用户提供相应的政务服务,并将提供的相应政务服务通过与IPTV机顶盒900连接的用户端为用户进行办理政务业务和/或预约政务业务,从而实现用户快速、高效、准确的办理政务业务。
在一种可能的实施方式中,云服务器800包括:意图识别单元830、多轮对话单元840、赋值变量单元850和推理决策单元860,其中意图识别单元830用于基于深度学习的意图识别模型,确定政务类别域;多轮对话单元840用于基于多轮会话模型库,生成人机对话;赋值变量单元850用于对每次的人机对话,采集并赋值政务特征变量;推理决策单元860用于根据政务特征变量,基于推理决策策略模型,生成定制化的政务咨询结果。
其中,多轮对话单元840生成的人机对话,可以通过语音形式与用户进行交互,具体的可由智能交互设备700的音箱,或者发给IPTV机顶盒900,由IPTV机顶盒900利用电视机的音箱进行播放语音信息与用户交互;也可以是菜单界面形式的,发给IPTV机顶盒900,在电视机上进行显示的形式,由用户利用电视机遥控器进行菜单的选择的交互方式;也可以利用手机、电脑显示该菜单界面并进行选择的交互方式。
在一种可能的实施方式中,智能交互设备700还包括采集信息单元710和生成单元720,采集信息单元710用于采集用户的语音信号,或;获得文本、图片、交互页面、聊天记录的信息,生成单元720用于根据语音信号和/或文本、图片、交互页面、聊天记录的信息转化为文本信息,生成单元720采用ASR技术、MIC陈列和语音板技术将语音信号转化为文本信息。
在一种可能的实施方式中,用户端包括电视机、手机、投影仪、智能音箱,用于显示和/或播放人机交互信息、办理政务业务和预约政务业务。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。