一种视觉检测系统

文档序号:6089 发布日期:2021-09-17 浏览:48次 英文

一种视觉检测系统

技术领域

本发明涉及生产线上做半成品或者成品检测,利用视觉分析模块和光源对产品成像,视觉检测软件对成像进行分析,对物品外观进行检查是否合格,判断颜色、尺寸、形状等

技术领域

,具体为一种视觉检测系统。

背景技术

随着现代科技的发展,机械制造、航空航天、家电和汽车等领域的机器设备都向着微小型和高集成化方向发展,高精度关键部件的生产制造的需求也日益增加,对高精度的检测技术也提出了更高的要求,没有测量就没有制造,如果检测技术得不到所需的精度要求,也就谈不到制造技术可以得到多高的制造精度,因为没有手段可以来验证制造精度是否已得到了所需的精度,光电探测器和图像处理技术的日益完善,使得当前针对各种具体应用研制开发的高精度非接触在线视觉检测系统得到广泛应用,但由于受环境、目标特征形貌、杂光等因素等的影响,目前的检测系统很难满足检测精度的需求,因此,本发明提出一种有效抑制环境干扰、精确长度基准和精确调焦的高精度非接触检测系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种视觉检测系统,具备视觉检测系统便于使用的优点,解决了视觉检测不方便的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种视觉检测系统,包括控制器,所述控制器的输出端分别电连接有打印机、存储器、移动模块、红外定位模块、机械手、自学习ZigBee芯片、照明光源、工业相机和视觉分析模块,所述控制器的输入端电连接有电源切换模块,所述电源切换模块的输入端分别电连接有蓄电池和供电模块,所述自学习ZigBee芯片包括数据接收模块、数据处理模块和数据存储模块,所述视觉分析模块包括图像采集模块、图像分析模块和图像存储模块;

所述控制器,是整个视觉检测系统的的核心器件,用于协调和控制各系统;

所述打印机,用于根据检测出不良品原因进行统计分类,出具报表;

所述存储器,用于对检测后物品外观是否合格,颜色、尺寸和形状进行存储备份;

所述移动模块,用于对物品的测量距离和测量角度进行调整,提高工业相机的成像质量;

所述红外定位模块,用于对调整后物品的位置进行定位,提高物品的检测精度;

所述机械手,用于对分析后物品的外观缺陷进行处理;

所述自学习ZigBee芯片,能根据检测合格目标后自动学习被检物品信息,简化调试难度;

所述数据接收模块,用于对合格的工件数据进行接收,所述数据处理模块,用于对合格范围内工件的数据值进行限定,所述数据存储模块,用于对合格范围内工件的数据值进行存储;

所述照明光源,用于为视觉分析模块提供稳定的光源;

所述工业相机,用于将被测物品的几何形貌经光学镜头成像、摄像机光电转换和采集控制电路等送入控制器的部件;

所述视觉分析模块,用于对输入控制器的物品图像进行处理,并获得检测结果;

所述图像采集模块,用于对工件外观数据进行采集,所述图像分析模块,用于对工件外观数据与预设值进行比对,所述图像存储模块,用于对工件的外观数值进行储存。

优选的,所述照明光源,能够根据测量距离、测量角度和被测物品表面反射率的不同自适应调整光线强度,保证视觉检测系统的成像质量和检测精度。

优选的,所述蓄电池的输入端电连接有太阳能电池板,所述太阳能电池板用于为蓄电池提供电能。

优选的,所述控制器的输出端电连接有显示器,所述显示器包括触摸屏和报警器。

与现有技术相比,本发明的有益效果如下:

1、本发明的视觉检测系统软件,除了标准分析功能,还带AI自学习功能。

2、本发明能根据检测合格目标后自动学习被检物品信息,简化调试难度。

3、本发明能根据检测出不良品原因进行统计分类,出具报表。

4、本发明利用视觉分析模块和视觉分析模块对物品外观进行检查是否合格,判断颜色、尺寸和形状。

附图说明

图1为本发明系统原理图;

图2为本发明视觉分析模块系统原理图;

图3为本发明自学习ZigBee芯片系统原理图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3,一种视觉检测系统,包括控制器,控制器的输出端电连接有显示器,显示器包括触摸屏和报警器,控制器的输出端分别电连接有打印机、存储器、移动模块、红外定位模块、机械手、自学习ZigBee芯片、照明光源、工业相机和视觉分析模块,照明光源,能够根据测量距离、测量角度和被测物品表面反射率的不同自适应调整光线强度,保证视觉检测系统的成像质量和检测精度,控制器的输入端电连接有电源切换模块,电源切换模块的输入端分别电连接有蓄电池和供电模块,蓄电池的输入端电连接有太阳能电池板,太阳能电池板用于为蓄电池提供电能,自学习ZigBee芯片包括数据接收模块、数据处理模块和数据存储模块,视觉分析模块包括图像采集模块、图像分析模块和图像存储模块;

控制器,是整个视觉检测系统的的核心器件,用于协调和控制各系统;

打印机,用于根据检测出不良品原因进行统计分类,出具报表;

存储器,用于对检测后物品外观是否合格,颜色、尺寸和形状进行存储备份;

移动模块,用于对物品的测量距离和测量角度进行调整,提高工业相机的成像质量;

红外定位模块,用于对调整后物品的位置进行定位,提高物品的检测精度;

机械手,用于对分析后物品的外观缺陷进行处理;

自学习ZigBee芯片,能根据检测合格目标后自动学习被检物品信息,简化调试难度;

数据接收模块,用于对合格的工件数据进行接收,数据处理模块,用于对合格范围内工件的数据值进行限定,数据存储模块,用于对合格范围内工件的数据值进行存储;

照明光源,用于为视觉分析模块提供稳定的光源;

工业相机,用于将被测物品的几何形貌经光学镜头成像、摄像机光电转换和采集控制电路等送入控制器的部件;

视觉分析模块,用于对输入控制器的物品图像进行处理,并获得检测结果;

图像采集模块,用于对工件外观数据进行采集,图像分析模块,用于对工件外观数据与预设值进行比对,图像存储模块,用于对工件的外观数值进行储存。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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